1.1. HPE GreenLake for Block Storage 소프트웨어("서비스”) 는 HPE GreenLake 엣지 투 클라우드 플랫폼("플랫폼”) 에서 제공되는 서비스형 소프트웨어 솔루션으로, 고객이 HPE GreenLake 플랫폼을 사용하여 어디서나 데이터 인프라를 관리하여 관리 방식을 간소화할 수 있도록 지원합니다.

1.2. 이 서비스는 HPE Alletra Storage MP 하드웨어("HPE GreenLake for Block Storage")에 구축된 HPE GreenLake for Block Storage를 관리하고 사용 가능한 서비스 기능에 액세스할 수 있는 기능을 제공합니다.

1.3. HPE는 서비스의 일부로 고객이 계약에 따른 기간 동안 서비스에 액세스할 수 있는 권리를 부여합니다. 계약 기간이 종료되면 고객은 더 이상 서비스 기능 및 업데이트에 액세스할 수 없습니다. 법적으로 필요한 경우 HPE는 보안 업데이트를 지속적으로 제공합니다.

1.4. 서비스는 법적 견적서에 명시된 HPE Alletra Storage MP 구성 및 원시 용량을 기반으로 구축된 HPE GreenLake for Block Storage로 구성됩니다.

1.5. 서브스크립션을 구매하면 계약에 따른 기간에 한하여 고객에게 HPE Alletra OS, 데이터 운영 관리 및 Block Storage 애플리케이션에 대한 액세스 권리와 지원을 제공합니다.

2.1. 호환되는 하이브리드 클라우드 인프라 전반에서 데이터 인프라 시스템을 관리할 수 있는 셀프 서비스 클라우드 관리.

2.2. 설치 서비스는 클라우드 기반 마법사를 통해 HPE Alletra Storage MP 시스템에 구축된 HPE GreenLake for Block Storage를 새로 설치하고 초기화할 수 있도록 지원합니다.

2.3. 데이터 운영 관리는 여러 시스템에서 리소스/용량 사용을 세부적인 수준까지 파악할 수 있는 가시성을 제공합니다.

2.4. 데이터 운영 관리 대시보드에서는 특정 시점의 볼륨에 대한 읽기 전용 이미지의 스냅샷 관리 및 시각화를 제공합니다.

2.5. 블록 스토리지는 블록 프로비져닝, 네이티브 복제, 스냅샷 기반 데이터 보호를 위한 스토리지 라이프사이클 관리 기능을 제공합니다. 이 서비스를 사용하면 볼륨과 볼륨 세트를 편리하게 프로비져닝, 보호, 관리할 수 있습니다.

2.6. 인텐트 기반 프로비져닝은 리소스 여유 공간에 대한 실시간 컨텍스트의 시스템 및 메타데이터를 파악하여 워크로드가 항상 올바른 리소스(시스템)에 구축되도록 함으로써 스프레드시트를 사용한 수작업 계획을 제거합니다.

2.7. 용량 및 성능 추세는 스토리지 시스템, 볼륨, 포트, 호스트에 대한 대화형 시계열 그래프에서 용량에 대한 주요 성능 지표를 사용하여 스토리지 시스템의 리소스 사용량을 결정합니다.

2.8. 경고 및 알림을 통해 고객은 대규모 스토리지 시스템을 관리하기 위한 작업에 따라 플릿(여러 대의 장치 구축) 차원의 경고 및 알림을 수신할 수 있습니다. 예외 기반 모니터링 기능으로 대규모 모니터링을 수행하고 적절한 해결 단계와 함께 문제가 강조 표시되어 보고됩니다.

2.9. AIOps를 활용한 고급 보고, 모니터링, 지원 - HPE GreenLake 플랫폼 내에서 예측 분석을 수행하여 문제를 예측, 예방, 해결할 수 있습니다.

2.10. 여유 공간 사용률 추세 분석은 시간 경과에 따른 기본 쓰루풋 또는 최적 쓰루풋과 실제 쓰루풋을 비교하여 같은 기간 동안 상위 5개 볼륨 기여 요소와 나머지 기여 요소를 차트로 표시합니다.

2.11. 대기 시간별 상위 볼륨 핫스팟은 대기 시간을 사용하여 스토리지 시스템 내의 다른 볼륨과 비교를 통해 더 많은 스트레스를 받는 볼륨을 표시함으로써 이상 볼륨을 파악하고 파악된 횟수에 따라 순위를 매깁니다.

2.12. 대기 시간 인사이트 - 5분 간격으로 장치의 평균 I/O 대기 시간을 보고하고, 해당 기간 동안 I/O 대기 시간 간에 큰 변동이 있는 경우 읽기 및 쓰기 인사이트가 볼륨의 시스템 레벨 대기 시간 추세 차트에 오버레이로 표시됩니다.

2.13. 워크로드 드리프트 인사이트를 사용하면 고객은 볼륨에 대한 추세 차트를 사용하여 워크로드가 예상대로 실행되고 있는지 또는 편차가 있는지 확인할 수 있으므로 인사이트와 사용 가능 추세 데이터의 상관 관계를 파악할 수 있습니다.

2.14. 씬 프로비져닝을 사용하면 설치된 온디맨드 용량 공간을 할당하여 스토리지를 효율적으로 활용할 수 있습니다.

2.15. 데이터 축소는 중복 제거와 압축을 결합하여 데이터를 효율적으로 저장할 수 있도록 합니다.

2.16. HPE GreenLake for Block Storage와 함께 제공되는 적응형 예비 공간 확보 기능은 효율적인 SSD 사용을 통해 사용 가능 드라이브 용량을 늘리고 광범위한 쓰기를 수행하여 SSD의 내구성을 확장합니다.

2.17. HPE GreenLake for Block Storage 가상 사본 스냅샷은 가상 볼륨의 특정 시점 가상 사본을 생성합니다.

2.18. 복제 기능은 스토리지지 장치에 따라 동기식, 비동기식, 주기적 비동기식 모드로 사용 가능한 재해 방지 솔루션을 설계하는 데 사용됩니다.

2.19. 중요도 최적화를 사용하면 초당 I/O 및 대역폭에 대한 최소 목표를 할당하고 특정 테넌트 또는 애플리케이션의 성능이 보장되도록 대기 시간 목표를 할당하여 HPE Alletra Storage MP 장치에 구축된 HPE GreenLake for Block Storage 내에 다양한 서비스 수준을 생성할 수 있습니다.

3.1. 이 서비스는 고객이 HPE Alletra Storage MP 하드웨어에 구축된 HPE GreenLake for Block Storage에 대해 유효한 HPE 브랜드 지원 계약을 체결한 기간 중에만 제공됩니다.

3.2. 갱신 시, HPE Alletra Storage MP에 대한 활성 HPE 브랜드 지원 계약이 필요하며 이 계약은 갱신 기간과 일치하거나 해당 기간을 초과해야 합니다.

4.1. 플랫폼 연결: 고객은 인터넷 연결, 관리, 데이터/개체의 관리 등 플랫폼 연결에 대한 책임이 있습니다.

4.2. 하드웨어 환경: 고객은 서비스가 적용되는 하드웨어의 설치(플랫폼 연결 포함)를 조달하고 활성화할 책임이 있습니다. 고객은 이러한 하드웨어 자산을 HPE가 게시한 최신 구성 및 개정 수준으로 유지 관리해야 합니다.