AI, ML 및 데이터 분석 제품
AI 기반 비즈니스가 되면 의사 결정 개선, 프로세스 효율성 향상, 창의적인 혁신과 같은 효과를 얻을 수 있습니다. 엔터프라이즈 규모의 AI는 근본적으로 새로운 아키텍처가 필요한 현시대에 가장 컴퓨팅 집약적인 워크로드입니다. 슈퍼컴퓨팅 성능, 고속 상호 연결을 활용한 데이터 중심 패브릭, 모델 개발 툴, 데이터 분석, 엣지에서의 추론과 같은 기능은 전체 AI 라이프 사이클을 지원하는 데 필요합니다.
지난 10년은 클라우드 네이티브 아키텍처를 기반으로 새로운 경제 모델로 전환하는 과정이었지만, 향후 10년간의 전환에서는 하이브리드 디자인의 슈퍼컴퓨팅 기술로 지원되는 AI가 필요합니다.
AI 기반 비즈니스로 전환
비즈니스 전반에서 어떻게 AI를 강화할 수 있을까요? 기업은 HPE의 고유한 데이터 중심의 파이프라인을 통해 방대한 양의 공개 및 비공개 데이터를 활용하여 교육부터 튜닝에 이르는 데이터 분석 애플리케이션과 AI 모델 개발을 도모할 수 있습니다. 추론은 하이브리드 설계 방식으로, AI 워크로드를 엣지부터 클라우드까지 중요한 곳 어디에나 배치할 수 있습니다. 마지막으로 개방형 아키텍처는 데이터 전반에서 AI의 혁신을 활용할 수 있는 자유로운 선택지를 제공합니다.
HPE는 AI 기반 비즈니스 운영을 위한 개방형의 풀스택 솔루션을 제공합니다. HPE의 AI 소프트웨어는 AI 환경에 맞는 데이터 확보, 복잡한 데이터 파이프라인 자동화 및 확장, AI 모델 개발 및 구축 역량 강화 등에 도움이 됩니다.
AI를 위한 데이터 중심 파이프라인 구축 및 간소화
엣지부터 클라우드까지 데이터를 더욱 효율적으로 액세스하고 관리하십시오. 멀티 IT 전반에서 더 큰 볼륨의 공개 데이터 및 독점 데이터를 구성할 수 있습니다. 교육, 조정, 추론의 전체 수명 주기에서 워크플로를 간소화할 수 있습니다. AI, ML 및 데이터 분석의 워크로드 및 애플리케이션에서 데이터의 일관성을 유지할 수 있습니다.
풀스택 솔루션으로 수익 창출 시간 단축
사전 통합된 풀스택 솔루션이 AI 인프라의 어려운 작업을 처리합니다. 가장 까다로운 AI 모델에 슈퍼컴퓨팅 기술을 활용하십시오. 개방형 에코시스템으로 원하는 툴을 이용할 수 있어 벤더 종속성이 없습니다. 클러스터 간 이더넷 기반의 특수 상호 연결을 통해 성능이 강화됩니다.
엣지부터 클라우드까지 AI 배포
자체 데이터 센터 또는 코로케이션에서 AI 모델을 개발하고, 사용자 및 데이터와 가까운 엣지에서 AI 애플리케이션을 배포하십시오. HPE GreenLake 플랫폼의 단일 제어 지점과 가시성으로 인프라를 관리 및 보호할 수 있습니다.
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모든 HPE GreenLake 클라우드 서비스는 워크로드 및 데이터의 위치와 상관없이 모든 서비스 및 사용자에게 일관되고 개방된 확장형 클라우드 운영 경험을 제공하는 통합 컨트롤 플레인을 통해 이용 가능합니다.