Valor de los datos
¿Qué es el valor de los datos?
Los datos son la moneda de la transformación digital y, si puedes liberar su valor, conseguirás que tu empresa aproveche toda su potencia, desde el extremo a la nube. El valor de los datos se refiere a los beneficios y las ventajas que pueden obtener las organizaciones a partir de sus activos de datos, como innovaciones, servicios, medidas de seguridad, mejora de la toma de decisiones, mejores experiencias de cliente, mayor eficacia de las operaciones y nuevos flujos de ingresos.
En la economía digital de hoy en día, los datos constituyen un activo crítico para las organizaciones, y su valor ha aumentado espectacularmente en los últimos años. El desproporcionado volumen de datos que se genera y la disponibilidad cada vez mayor de tecnologías para almacenarlos, procesarlos y analizarlos ha permitido que las organizaciones obtengan nueva información y tomen decisiones basadas en datos. En HPE, la modernización de datos se logra mediante el uso de soluciones de gestión y análisis de datos modernas, como el almacenamiento de datos basado en la nube, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Al modernizar sus prácticas de gestión de datos, las organizaciones pueden mejorar su capacidad para almacenar, procesar y analizar datos, y esto lleva a la obtención de nueva información.
¿Por qué son tan valiosos los datos?
Existen varios motivos por los que los datos resultan tan importantes para las empresas. En primer lugar, los datos representan un recurso importante, porque pueden utilizarse para alentar la innovación. Las organizaciones pueden enfocar problemas de formas novedosas y estimular la innovación en sus campos empleando datos y tecnología de vanguardia, como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
En segundo lugar, los datos pueden ayudar a las organizaciones a mejorar las experiencias de cliente y fomentar su lealtad. Al aprovechar los datos de los clientes, las organizaciones pueden personalizar sus ofertas e interacciones con ellos, y mejorar así su satisfacción y lealtad.
Además, los datos pueden utilizarse para obtener un conocimiento más profundo del comportamiento de los clientes. De este modo, las organizaciones pueden identificar nuevas oportunidades de crecimiento y generación de ingresos.
En tercer lugar, los datos pueden impulsar nuevos flujos de ingresos. Por ejemplo, las organizaciones pueden aprovechar sus activos de datos para desarrollar nuevos productos y servicios, así como para identificar nuevas oportunidades de negocio. Asimismo, los datos pueden utilizarse para crear nuevos modelos de monetización, como la venta de información basada en datos a terceros.
En cuarto lugar, los datos resultan valiosos para establecer medidas de protección para las empresas, puesto que ayudan a identificar y evitar amenazas de seguridad. Es más, los datos pueden utilizarse para diseñar modelos predictivos que detecten incidentes de seguridad potenciales antes de que ocurran, identificando patrones de comportamiento que indiquen una brecha de seguridad. Al recopilar y analizar datos de diversos orígenes, las organizaciones pueden identificar amenazas de seguridad potenciales y responder a ellas en tiempo real.
Por último, los datos proporcionan a las organizaciones información valiosa que puede ayudar a mejorar la toma de decisiones. Las organizaciones pueden obtener información sobre sus operaciones, clientes y mercados para tomar decisiones basadas en datos que mejoren su eficacia y efectividad global.
En conclusión, el valor de los datos seguirá creciendo en el futuro, a medida que las organizaciones inviertan en tecnologías y soluciones que les ayuden a gestionar, analizar y derivar valor de sus activos de datos.
¿Cómo mides el valor de los datos?
Vincular los datos a su contribución e importancia constituye el método más sencillo para calcular su valor. El análisis, el almacenamiento y la recopilación de datos conllevan costes, pero también presenta ventajas cuando se monetizan o emplean para la toma de decisiones. Como ya sabemos, los datos se deprecian porque pierden valor a largo plazo. El grado de riesgo inherente de los datos puede utilizarse a menudo para determinar su valor: cuanto mayor es el riesgo, mayor es su valor. No obstante, un peligro de este calibre también sugiere que el valor de los datos es proporcional al riesgo. En el caso de preocupaciones por el uso intensivo de datos que no hayan salido todavía a la luz, las empresas inteligentes deben empezar a invertir en herramientas y estrategias cuanto antes. Existen varias técnicas para calcular el valor de los datos, que incluyen las siguientes:
- Cómo se utilizan los datos para apoyar las operaciones y decisiones corporativas, aumentar las ventas y mejorar la productividad, y por extensión, el valor de negocio.
- Cuál es el coste de obtener datos comparables de fuentes externas.
- Cómo contribuyen los datos a un proceso de toma de decisiones.
- El valor inherente de los datos se basa en factores como la precisión, la integridad y la relevancia.
- Protección de la privacidad de las personas cuyos datos se recopilan y utilizan.
En última instancia, el valor de los datos es arbitrario y se basa en casos de uso y circunstancias particulares. HPE también proporciona una gama de soluciones de análisis y gestión de datos que puede ayudar a las organizaciones a comprender y optimizar el valor de sus datos. Estas soluciones admiten varias formas de medir el valor de los datos, que incluyen:
- Evaluaciones de calidad de los datos: evaluar la precisión, integridad y relevancia de los datos para determinar el valor de su información.
- Monetización de los datos: evaluar los ingresos potenciales que se pueden generar a partir de los datos, que incluyen su venta o la creación de nuevos productos y servicios basados en la información que proporcionan.
- Gobernanza de los datos: garantizar la gestión y protección adecuada de los datos para mantener el valor de su privacidad.
- Análisis de datos: uso de datos para apoyar la toma de decisiones, mejorar la eficacia y aumentar los ingresos, de modo que aumenta su valor de negocio.
Al centrarse en estas áreas claves, HPE puede ayudar a las organizaciones a modernizar su gestión de datos y materializar todo su valor en un mundo basado en datos.
¿Cómo descubrir el valor de los datos?
La infraestructura tradicional apenas tiene capacidad para admitir la mayoría de las bases de datos de alto rendimiento con requisitos actuales. Esto también apunta hacia las operaciones de bases de datos llevadas a cabo por recursos de computación, almacenamiento y red independientes en el centro de datos. Ello implica supervisar manualmente las operaciones de la base de datos, enfrentarse a sus actualizaciones y reparaciones, responder a las solicitudes de contar con bases de datos individuales de los desarrolladores y otras tareas administrativas. Las actividades divididas en nichos de la infraestructura tradicional tienen como consecuencia costes de mantenimiento elevados, mayores riesgos de seguridad, equipos de TI y base de datos agotados, aprovisionamiento estancado, información de baja calidad y soluciones alternativas costosas para la recuperación ante desastres. Y lo que es incluso peor, las organizaciones en expansión requieren más rendimiento, mayor agilidad y costes más reducidos. La administración e infraestructura de las bases de datos tradicionales resultan simplemente insuficientes para gestionarlo todo.
Las organizaciones pueden modernizar sus operaciones de base de datos, consolidar las bases de datos, ofrecer DBaaS basada en la nube privada, acelerar los ciclos de desarrollo internos o mejorar el rendimiento de las aplicaciones críticas con tecnología de referencia de HPE. HPE proporciona una sola plataforma de gestión simplificada que permite a las empresas aprovisionar, clonar, reparar, renovar y realizar copias de seguridad de las bases de datos en pocos minutos.
Las organizaciones se esfuerzan por acelerar la transformación con soluciones como el almacenamiento como servicio (STaaS) de HPE para liberar el valor de los datos. Un STaaS verdadero transforma completamente la gestión del almacenamiento al introducir simplicidad y agilidad operativa de la nube en la infraestructura de datos, del extremo a la nube. Al proporcionar un modelo de consumo como servicio flexible, las empresas pueden evitar los problemas de infraprovisionamiento y sobreaprovisionamiento, así como procesos de compras interminables. Las empresas podrán crecer bajo demanda con un búfer de capacidad que se adapte a las cargas de trabajo o necesidades de uso imprevistas. La mayoría de las opciones de STaaS locales y en la nube pública resultan insuficientes en las cargas de trabajo para tareas fundamentales para el negocio. HPE proporciona soluciones STaaS exclusivas, que garantizan una disponibilidad de los datos del 100 % para aplicaciones fundamentales para el negocio, y un tiempo de actividad del 99,99 % para las demás cargas de trabajo.
HPE y el valor de los datos
HPE ofrece una gama de soluciones para ayudar a las organizaciones a descubrir el valor de sus datos, que incluyen las siguientes:
HPE GreenLake para datos: un servicio de pago por consumo totalmente gestionado que proporciona una plataforma de gestión de datos global con copia de seguridad, recuperación y archivo, así como opciones de implementación local y basada en la nube flexibles. HPE GreenLake para datos integra varias soluciones, que incluyen:
- Copia de seguridad HPE GreenLake: una solución de protección de datos basada en la nube que proporciona copia de seguridad y recuperación de clase empresarial para cargas de trabajo locales y basadas en la nube.
- HPE GreenLake para protección de datos: un servicio de pago por consumo totalmente gestionado que proporciona funcionalidades completas de copia de seguridad y recuperación para cargas de trabajo locales y basadas en la nube.
- HPE Zerto: una solución de recuperación ante desastres y protección de datos que proporciona tiempos de recuperación casi al instante para aplicaciones cruciales y datos en entornos locales, de nube e híbridos.
- HPE Ezmeral Data Fabric: una plataforma de gestión de datos que ofrece una solución centralizada, segura y escalable para gestionar cargas de trabajo de Big Data e inteligencia artificial.
HPE GreenLake para computación: un servicio de pago por consumo totalmente gestionado que proporciona una infraestructura escalable y flexible para ejecutar varios tipos de cargas de trabajo, incluidas máquinas virtuales, contenedores e instancias de hardware, en entornos locales o de centros de datos coubicados. HPE GreenLake para computación integra varias soluciones, que incluyen:
- Servidores HPE ProLiant: extenso portfolio de servidores para clientes pequeños, del mercado intermedio y grandes empresas, diseñado para una amplia variedad de cargas de trabajo de entornos de extremo, centro de datos y computación en la nube.
- HPE SimpliVity: una solución de infraestructura hiperconvergente (HCI) que combina computación, almacenamiento y conectividad de red en un solo dispositivo.
- HPE Synergy: una plataforma de infraestructura componible que permite a las organizaciones componer y recomponer dinámicamente sus recursos de infraestructura con el fin de responder a las necesidades empresariales cambiantes.
- HPE OneView: una plataforma de gestión que ofrece una vista unificada de toda la infraestructura de TI, incluidos servidores, almacenamiento y conectividad de red.
HPE Services para datos: una gama de servicios profesionales que ayudan a las organizaciones a evaluar y modernizar sus procesos y tecnologías de gestión de datos.
Almacenamiento en bloque HPE GreenLake: una solución de almacenamiento de pago por consumo totalmente gestionada que permite a las empresas escalar sus infraestructuras de almacenamiento sin incurrir en costes iniciales ni comprometerse con contratos a largo plazo.
HPE Alletra: una familia de cabinas de almacenamiento all-flash e híbrido diseñadas para proporcionar alto rendimiento y baja latencia para cargas de trabajo con un uso intensivo de datos en entornos empresariales.
Servicios de gestión HPE GreenLake: un conjunto de operaciones de TI y servicios de gestión que ayudan a las organizaciones a diseñar, implementar y gestionar sus infraestructuras de TI a través de entornos locales, de nube híbrida y multinube. Los servicios se han diseñado para proporcionar gestión global de la infraestructura de TI, desde el aprovisionamiento y el mantenimiento, hasta la planificación y optimización de la capacidad, dedicando especial atención a la optimización de costes y la agilidad empresarial.
Estas y otras tecnologías, que ofrecen funcionalidades avanzadas de análisis de datos, aprendizaje automático y gestión de datos, pueden ayudar a las empresas a reconocer el valor de los datos.