Gestión de datos como servicio (DMaaS)
¿Qué es la gestión de datos como servicio (DMaaS)?
La gestión de datos como servicio (DMaaS) es una solución de almacenamiento basada en la nube diseñada para consolidar la gestión de varios orígenes de datos en una ubicación centralizada. Como solución empresarial, la gestión de datos como servicio abarca todo el ciclo de vida de los datos, que incluye la recopilación, el almacenamiento, la protección, el movimiento y el análisis. Los proveedores ofrecen DMaaS mediante un modelo basado en el consumo, por el que los clientes solo pagan por la infraestructura de datos que utilizan. El objetivo principal de la DMaaS, y de la gestión de datos en general, consiste en facilitar un acceso seguro, siempre en funcionamiento y siempre rápido, a los datos de todo tipo, a través de entornos de nube híbrida y multinube, para poder desbloquear su valor y alimentar la innovación empresarial.
¿Cómo funciona la gestión de datos como servicio?
La gestión de datos local tradicional incluye organizar y mantener datos que la organización ha ido generando y recopilando a lo largo del tiempo. Todos los datos se almacenan y se protegen con copias de seguridad en algún silo, en función de los requisitos del negocio, la gobernanza o el cumplimiento. Asimismo, esos datos se supervisan para facilitar su accesibilidad y rendimiento. A menudo, este enfoque es manual, y esto lo convierte en un proceso lento y laborioso. No obstante, con el auge de la computación en el extremo y móvil, se están creando datos desestructurados y estructurados de forma exponencial, lo que fuerza los límites de un proceso ya de por sí complejo y que suele presentar errores. El peligro de las ciberamenazas, como el malware, aumenta la complejidad de la gestión de datos, que no deja de resultar imprescindible a pesar de ello.
Para ayudar a dar sentido a los enormes volúmenes de datos con los que se trabaja hoy en día (por ejemplo, big data, lagos de datos, almacenes de datos, etc.), la gestión de datos como servicio (DMaaS) convierte una infraestructura heredada en un modelo de nube creando una sola plataforma de software como servicio (SaaS) para gestionar todos los datos almacenados, con independencia de su función, y protegerlos mejor en cualquier lugar. En el modelo de nube, los silos, anteriormente gestionados individualmente, permiten la realización de búsquedas, el acceso y la gestión simultánea, mientras que las tareas rutinarias se automatizan y resuelven proactivamente con la ayuda de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
Configurar la gestión de datos como servicio es un proceso sencillo. Con la colaboración de un proveedor de servicios, las empresas pueden seleccionar entre una serie de opciones de almacenamiento preconfiguradas que satisfagan sus requisitos sin necesidad de adquirir y gestionar la propia infraestructura; el proveedor entrega todos los recursos de hardware, software, gestión, soporte, etc. En algunos casos, la gestión de datos como servicio se puede implementar para una TI privada y local, pero solo se considerará «como servicio» si la gestiona un tercero.
¿Cuáles son las ventajas de la gestión de datos como servicio?
Al igual que otros muchos modelos como servicio, la DMaaS proporciona una plétora de beneficios que van más allá del rendimiento, y el primero es el coste. Elegir la gestión de datos como servicio elimina la necesidad de aprovisionarse de almacenamiento nuevo y personalizado, incluido el hardware que la hace posible, y ello reduce la inversión inicial total. Tradicionalmente, el alto coste inicial ha representado una barrera para empresas que estaban considerando realizar una transformación digital, pero con un modelo de pago por consumo, pueden gestionar mejor los presupuestos sin sacrificar el impulso, el tiempo o los recursos. En su lugar, pueden asignar con precisión los recursos de almacenamiento que necesitan bajo demanda, y escalar de forma vertical u horizontal con precios transparentes y predecibles.
Más allá de la reducción de costes, la gestión de datos como servicio proporciona mayor eficacia y rendimiento. Reducir la complejidad de la gestión de datos limita la posibilidad de que se produzcan errores humanos y pérdidas de datos. Una plataforma de gestión de datos automatizada también optimiza las consultas de la base de datos y mejora el rendimiento de las aplicaciones con tasas de conversión de datos más rápidas. Por ejemplo, si una empresa necesita buscar información específica presente en varias nubes, una plataforma de gestión de datos como servicio puede encontrarlos, actualizarlos o eliminarlos de forma más rápida que con una búsqueda manual. Este proceso más eficiente resulta especialmente beneficioso para sectores marcados por una estricta vigilancia. La gestión de datos como servicio permite a las organizaciones revisar rápidamente el cumplimiento de sus datos e identificar qué áreas se ajustan o no a cualquier nuevo requisito. El rendimiento más rápido también se aplica a la seguridad de los datos, donde la plataforma automatizada puede identificar, alertar de, diagnosticar y resolver problemas en la base de datos o en cualquier lugar de la infraestructura.
En general, la gestión de datos como servicio ayuda a las empresas a desbloquear el valor real de sus datos e impulsa la innovación, todo ello al tiempo que mantiene los datos protegidos e intactos.
HPE y la gestión de datos como servicio
HPE proporciona varias opciones para la gestión de datos como servicio, que empiezan con el almacenamiento HPE. El almacenamiento HPE proporciona una base sólida para la modernización de datos, con una serie de servicios y hardware optimizados para cargas de trabajo específicas. Estas configuraciones proporcionan una solución global, desde el núcleo al extremo y la nube, que puede incluir aplicaciones basadas en SaaS, infraestructura hiperconvergente, conectividad de red, almacenamiento all-flash e híbrido, así como protección para datos desestructurados y estructurados.
HPE también ofrece HPE GreenLake para almacenamiento, un paquete de servicios de datos que ayuda a acelerar la modernización basada en datos desde el extremo hasta la nube, con una experiencia de nube intuitiva que elimina la complejidad y los silos de datos para cargas de trabajo generales, fundamentales para el negocio y para tareas cruciales. Los clientes de HPE GreenLake para almacenamiento pueden elegir entre distintas configuraciones basadas en bloques de creación modulares y que se ofrecen con opciones que favorecen la optimización de costes, el equilibrio o el rendimiento. Las empresas pueden pedir, recibir e implementar recursos rápidamente, así como aumentar su capacidad por delante de la demanda.
Para los entornos híbridos, HPE GreenLake para almacenamiento en bloque proporciona agilidad de autoservicio y una garantía de disponibilidad del 100 % para cargas de trabajo para tareas cruciales. Con la AIOps (HPE InfoSight) más avanzada del sector y una plataforma de gestión unificada, las empresas pueden cumplir cualquier acuerdo de nivel de servicio e impulsar cada carga de trabajo sin renunciar a nada, al tiempo que optimizan la gestión de datos y aceleran la velocidad de los nuevos servicios, aplicaciones e iniciativas.
HPE GreenLake para almacenamiento de archivos proporciona rendimiento empresarial a escala para tus aplicaciones más exigentes, caracterizadas por el uso intensivo de datos. Las organizaciones pueden simplificar la gestión de datos y transformarse más rápido, al tiempo que empoderan a sus equipos de data science con servicios de datos completos, que reducen el tiempo de obtención de información, impulsan la innovación y consiguen una ventaja competitiva.