Operaciones de desarrollo (DevOps)
¿Qué es DevOps?
DevOps se emplea en TI para obtener una cierta perspectiva filosófica en la gestión de proyectos o equipos que conlleven una mayor eficacia de las comunicaciones entre los equipos de desarrollo y los de operaciones departamentales u organizativas. La mejora de la eficacia de las comunicaciones permite combinar personas, herramientas y prácticas de trabajo.
¿Por qué DevOps?
La combinación de personas, procesos y una evolución de la cultura organizativa alimenta la transformación empresarial y la información a nivel de toda la organización. El resultado de obtener información desde cero es la mejora general del negocio.
Un ligero cambio de mentalidad sienta las bases para un mayor impulso que promueva el cambio organizativo. La iniciativa combina productos, ingeniería, seguridad, TI, operaciones, etc. y, cuando se moderniza para incorporar la automatización, logra la optimización organizativa.
¿Qué significa DevOps para el desarrollo y las operaciones?
DevOps aúna el desarrollo (creadores y autores de software) y las operaciones (responsables de implementar dicho software), dos departamentos y roles tradicionalmente separados en nichos. En esencia, DevOps resuelve un problema de comunicaciones.
DevOps cambia y mejora la relación entre desarrollo y operaciones defendiendo y facilitando una mejor comunicación y colaboración entre los dos departamentos empresariales.
¿Cuáles son los componentes de DevOps?
Los componentes de DevOps pueden dividirse en dos categorías: críticos (amplia) y clave (técnica).
Componentes críticos
· Seguridad: la exposición de la seguridad puede provenir de vulnerabilidades introducidas que se ignoran o, simplemente, se desconocen.
· Proceso: en un sistema DevOps seguro, un proceso de producto automatizado permite una comunicación estandarizada que resulta en rigurosas pruebas del producto para mejorar su calidad antes de que llegue al cliente.
· Automatización: no todos los aspectos de las pruebas y el desarrollo de código requieren la participación humana. Por ello, la automatización puede optimizar el proceso de desarrollo.
· Supervisión: como forma de control de calidad adicional, los equipos de seguridad deben supervisar continuamente un producto, incluso después de su finalización y entrega.
Principales componentes
· Pipeline de entrega automatizado: una lista sistemática y detallada que empieza con la publicación de nuevo código y completa el proceso de producción de este. La automatización sigue a la finalización del pipeline.
· Gestión del flujo de valor (VSM): garantiza que el pilar del desarrollo del producto de software sea el valor del cliente.
· Gestión de configuración: identifica los recursos en el momento de la implementación o en tiempo de ejecución estableciendo que la aplicación solo se relacione con los recursos específicos de su entorno de ejecución, desde el código fuente al archivo de configuración.
· Integración estándar: la implementación de una aplicación para que colabore con otras aplicaciones y componentes o principios en un ecosistema es una integración.
· Supervisión y comprobaciones de estado automatizadas: al mencionarse como un componente crítico, la supervisión y comprobaciones de estado automatizadas pueden resultar más precisas y servir así como una medida preventiva, que aborde y encuentre soluciones a problemas incluso antes de que el usuario final observe o constate un fallo.
· Rol de intervención de urgencia: mientras la supervisión y las comprobaciones de estado automatizadas adoptan un papel preventivo o proactivo, el papel de la intervención de urgencia resulta más reactivo y se centrará en minimizar interrupciones, distracciones o ralentizaciones provocadas por una implementación incorrecta.
· Infraestructura como código: este podría ser el componente más importante de DevOps. Dado que las herramientas de software de desarrollo del pasado se diseñaron para resolver problemas organizativos, multitud de técnicas han quedado fuera de la infraestructura empresarial. La expresión «Infraestructura como código» implica los mejores métodos producidos por el scripting de código de funcionalidad.
¿Qué es la CI/CD en DevOps?
La importancia de la integración continua/entrega continua (CI/CD) radica en que estas acciones aceleran el desarrollo y, por tanto, permiten lograr una implementación más rápida. Una práctica en la que el ciclo de vida de desarrollo de software se automatiza.
El valor práctico de la CI/CD resulta evidente. Tal y como se menciona tanto en los componentes críticos como en los clave, la automatización constituye una herramienta valiosa por diversos motivos.
Durante el proceso de release de software, la integración continua (CI) se refiere a la etapa de diseño/integración, donde los desarrolladores fusionan de forma homogénea sus cambios en el repositorio principal de una versión del sistema de control. Tras la fusión, se ejecutan automáticamente las versiones y pruebas. Una vez ejecutadas estas pruebas, la integración continua (CI) utilizará los nuevos cambios de código en el repositorio principal.
De las pruebas e integración automatizadas adicionales, así como de la realización de las pruebas de interfaz de usuario, de integración y de carga, se encarga la entrega continua (CD). El equipo de operaciones inicia la implementación en lugar del despliegue continuo (activado automáticamente).
La CI/CD beneficia a DevOps de las siguientes maneras:
· Facilitando los cambios de código.
· Identificando rápidamente fallos aislados.
· Mejorando el tiempo medio de resolución.
· Pruebas continuas.
· Comentarios en tiempo real.
· Reducción de la posibilidad de código erróneo en producción.
HPE y DevOps
Como proceso integral de reducción de costosos errores y del tiempo de producción, DevOps aumenta la eficacia a nivel empresarial. HPE Ezmeral Runtime Enterprise ofrece a las organizaciones la eficacia, velocidad y agilidad de los contenedores para empresas a escala.
HPE ML Ops estandariza un conjunto de mejores prácticas y herramientas que facilitan el diseño, la construcción, la implementación y el mantenimiento de modelos de aprendizaje automático en producción. HPE ML Ops constituye una herramienta de DevOps de vanguardia que elimina la «división en nichos» del entorno empresarial y, de este modo, minimiza los formatos incompatibles, los requisitos de seguridad, los problemas de privacidad y la carencia de recursos.
Al emplear un enfoque DevOps, HPE DataOps gestiona datos para obtener información profunda de los datos de una empresa. Los científicos de datos llevan DevOps un paso más allá, aprovechándolo para lograr una rápida innovación mediante la mejora de la gestión de datos y el desarrollo de análisis.
Los paquetes de software HPE Ezmeral y HPE GreenLake proporcionan soluciones de nivel empresarial simples y escalables al diseñar, entrenar e implementar modelos para acelerar la ejecución de cargas de trabajo y poner en marcha ciclos de vida de aprendizaje automático con velocidad de DevOps.