¿Qué es el aprendizaje profundo?

El aprendizaje profundo es un tipo de aprendizaje automático en el que los equipos forman grandes redes neuronales artificiales similares a las que se encuentran en el cerebro humano.

Definición de aprendizaje profundo

En el aprendizaje profundo, las grandes redes neuronales artificiales se alimentan con algoritmos de aprendizaje y cantidades crecientes de datos, lo que mejora continuamente su capacidad de "«pensar»" y "«aprender». "«Profundo»" hace referencia a las diversas capas de redes neuronales que se acumulan con el tiempo, y el rendimiento mejora a medida que la red crece en profundidad. Si bien la mayor parte del aprendizaje profundo se realiza con supervisión humana, el objetivo consiste en crear redes neuronales que puedan formarse a sí mismas y "aprender" de forma independiente.