Edge computing multi-accès Qu’est-ce que l’edge computing multi-accès ?
Qu’est-ce que l’edge computing multi-accès ?
L’edge computing multi-accès (MEC, prononcé M-E-C) est une architecture informatique distribuée qui place les ressources et les services de calcul plus près de la périphérie du réseau, où les données sont créées et consommées. Cette proximité minimise la latence et améliore l’efficacité du réseau en traitant les données localement plutôt que dans des datacenters.
Le MEC décentralise la puissance de calcul et le stockage en les positionnant à la périphérie du réseau, généralement au sein du réseau d’accès radio (RAN) ou au niveau des stations de base. Cela permet d’accélérer le traitement des données, de réduire la latence et de prendre en charge les applications d’analyse et de réponse en temps réel. Le MEC est particulièrement utile pour des applications telles que l’IoT (Internet des objets), la réalité augmentée (AR), la réalité virtuelle (VR), les véhicules autonomes et d’autres services sensibles à la latence.
Table des matières
Principaux avantages de l’edge computing multi-accès
Les principaux avantages de l’edge computing multi-accès (MEC) sont les suivants :
- Latence réduite : En traitant les données plus près de la source, le MEC minimise leur temps de transit vers et depuis le cloud tout en améliorant les temps de réaction pour les applications en temps réel telles que les véhicules autonomes, l’AR/VR et les soins de santé.
- Congestion du réseau réduite : Le MEC décharge le trafic de données réseau essentiel, améliorant ainsi les performances. Il s’agit d’un avantage crucial pour les réseaux mobiles soumis à une demande de données croissante.
- Amélioration de la sécurité et de la confidentialité des données : Le traitement local empêche les données sensibles de circuler vers les datacenters centraux. Cela réduit les violations de données et améliore la conformité en matière de protection des données.
- IoT et applications émergentes : Le MEC offre une base pour les villes intelligentes, l’automatisation industrielle et les soins de santé connectés, qui exigent une faible latence.
- Évolutivité et flexibilité : Le MEC permet aux opérateurs de réseau de lancer de nouveaux services et applications adaptés aux demandes locales sans remanier l’architecture du réseau.
- Réductions de coûts : Le MEC fait baisser les coûts de bande passante et la pression sur le datacenter en réduisant le besoin de transférer de grandes quantités de données vers des serveurs cloud distants, ce qui permet aux fournisseurs de services et aux clients de réaliser des économies.
- Meilleure qualité de service : Le MEC améliore la qualité du service offert à l’utilisateur final en allouant et en gérant les ressources plus efficacement. Ce point est essentiel pour garantir des applications fiables et performantes.
- Traitement des données localisé : Le MEC permet d’assurer une visibilité et une prise de décision en temps réel grâce au maintien du traitement et de l’analyse des données à l’échelon local. Cet avantage est important pour les secteurs de la vente au détail, de la fabrication industrielle et de la logistique, qui ont besoin d’analyser rapidement les données.
- Meilleure utilisation des ressources réseau : Le MEC gère et optimise dynamiquement les ressources réseau, améliorant ainsi les performances de l’infrastructure.
- Activation de l’innovation : Le MEC soutient l’innovation et la mise en place de nouveaux modèles économiques en permettant le déploiement d’applications et de services à l’edge – une source potentielle de nouveaux revenus pour les opérateurs et les prestataires de services.
Applications et cas d’utilisation de l’edge computing multi-accès
Plusieurs variables peuvent entraîner des retards au niveau du réseau et des systèmes. Ces facteurs peuvent être classés dans les grandes catégories suivantes :
- Délai de propagation du signal : Il s’agit du temps nécessaire à un signal pour se déplacer de la source à la destination. Celui-ci dépend de la distance entre les appareils et de la vitesse de la lumière ou des signaux électromagnétiques le long du canal (câbles à fibre optique ou transmission sans fil).
- Support de transmission : La fibre optique, les lignes cuivre et les ondes radio sans fil n’ont pas les mêmes vitesses de transmission de signal variables. La fibre optique offre une latence réduite par rapport à la connectivité traditionnelle cuivre ou sans fil.
- Congestion du réseau : La congestion du réseau ralentit les paquets de données lorsqu’ils sont mis en file d’attente pour la transmission. La congestion peut se produire à différents points du réseau, notamment au niveau des routeurs, des commutateurs et des réseaux FAI.
- Délais d’acheminement et de traitement : Chaque périphérique réseau (routeur, commutateur, pare-feu) qui traite des paquets de données introduit un certain délai. Ce retard peut être causé par l’inspection des paquets, la recherche dans la table d’acheminement et la mise en file d’attente des périphériques.
- Surcharge de protocole : Les protocoles réseau augmentent la surcharge de transmission des paquets de données. Le protocole TCP (Transmission Control Protocol) requiert des accusés de réception de paquets de données, ce qui peut entraîner un retard, contrairement au protocole UDP (User Datagram Protocol), qui ne garantit ni la livraison ni l’accusé de réception.
- Retards de l’interface réseau : Les cartes réseau (NIC) et autres composants matériels ont besoin de temps pour traiter et transférer les paquets, ce qui peut augmenter la latence sur les réseaux à haut débit.
- Latence de bout en bout : Celle-ci englobe tous les délais rencontrés de la source à la destination, y compris le délai de propagation, les délais de transmission à travers divers segments de réseau et les délais de traitement aux deux extrémités de la communication.
- Paramètres QoS : Certains réseaux donnent la priorité à certains types de trafic par rapport à d’autres. Pendant les périodes de congestion du réseau, le trafic de priorité supérieure peut connaître une latence plus faible que le trafic de moindre priorité.
- Gigue : La gigue fait référence aux variations de latence au fil du temps. La gigue peut entraîner des retards de livraison des paquets, ce qui nuit aux applications en temps réel telles que l’audioconférence et la visioconférence.
Une bonne prise en compte de ces caractéristiques permet aux gestionnaires et ingénieurs réseau de maximiser les performances et de minimiser la latence, améliorant ainsi la réactivité des applications et l’expérience utilisateur.
L’avenir de l’edge computing multi-accès
L’avenir de l’edge computing multi-accès (MEC) semble prometteur, avec des avancées significatives et de nombreuses applications. Tendances clés et orientations du MEC pour l’avenir :
- La synergie du MEC avec les réseaux 5G révolutionnera la communication en ouvrant la voie à des applications à faible latence et à large bande passante dans tous les secteurs. Cette intégration profitera aux écosystèmes IoT avancés, aux villes intelligentes et aux applications IA/ML basées sur l’edge.
- Le déploiement de modèles IA/ML à l’edge se poursuivra, préparant ainsi le terrain pour l’analytique, la maintenance prédictive et la prise de décision autonome en temps réel dans l’industrie, la santé et les transports.
- En offrant une prise en charge à faible latence et à haut débit, le MEC permettra des applications AR/VR plus immersives et réactives pour les jeux, l’enseignement, le télétravail et le tourisme virtuel.
- Le MEC permettra d’améliorer la télémédecine, la surveillance des patients en temps réel et l’analyse d’imagerie médicale, offrant ainsi la possibilité de soins de santé plus réactifs et individualisés, en particulier dans les zones rurales.
- L’avenir verra une connexion transparente entre l’edge computing et le cloud computing, optimisant ainsi la consommation des ressources et les performances des systèmes en fluidifiant le transfert des données et des charges de travail entre les deux.
- La sécurité et la confidentialité devront s’améliorer à mesure que le traitement des données se déplacera vers l’edge. Les réglementations émises par les gouvernements et les autorités de réglementations porteront sur l’attribution du spectre, la gouvernance des données et le développement des infrastructures afin de promouvoir l’expansion du MEC.
- Le MEC sera largement adopté par les organisations et les secteurs industriels axés sur la fabrication intelligente, l’efficacité de la chaîne logistique et l’amélioration de l’expérience client. Cette adoption stimulera l’efficacité, l’innovation et la durabilité en optimisant l’utilisation des ressources et en réduisant les coûts énergétiques.
Comment HPE peut-elle vous accompagner dans l’adoption de l’edge computing multi-accès ?
Hewlett Packard Enterprise (HPE) contribue de manière significative à l’avancement de l’edge computing multi-accès (MEC) en proposant une variété de fonctionnalités et de solutions adaptées aux exigences spécifiques des environnements d’edge computing. Voici comment HPE peut vous accompagner dans le déploiement du MEC :
- Solutions d’infrastructure edge : HPE propose des serveurs, des systèmes de stockage et des équipements réseau optimisés pour l’edge. Ces solutions répondent aux exigences de performance, de fiabilité et d’évolutivité des applications de MEC.
- Connectivité Edge to Cloud : HPE permet la mise en place d’architectures informatiques hybrides en intégrant de manière transparente les environnements edge et cloud. La combinaison de sites edge distants avec des ressources cloud centralisées rationalise le traitement, l’administration et l’analyse des données.
- Logiciels d’edge computing : HPE fournit des logiciels d’orchestration, d’administration et de sécurité des déploiements edge. Notre offre comprend des solutions d’edge computing avec des fonctionnalités spécifiques du MEC pour la conteneurisation, la virtualisation et l’optimisation des charges de travail.
- Solutions 5G et télécoms : HPE déploie une infrastructure 5G edge avec les opérateurs télécoms. Les systèmes et solutions d’edge computing fournissent des applications à faible latence et à haut débit pour les réseaux 5G et les cas d’utilisation du MEC, notamment les villes intelligentes, les véhicules autonomes et l’IoT industriel.
- Sécurité et protection des données : HPE fournit des solutions de sécurité robustes pour protéger les équipements, les données et les communications edge dans les installations de MEC. Les environnements d’edge computing sécurisés exigent chiffrement, authentification et conformité en matière de confidentialité des données.
- Analytique edge et IA/ML : HPE traite et analyse les données edge en temps réel. Les organisations peuvent faire des choix éclairés de manière rapide et efficace en matière de maintenance prédictive et d’identification des anomalies en temps réel.
- Conseil et services : HPE aide les entreprises à planifier, créer et intégrer des solutions de MEC. Cela s’inscrit dans un processus d’évaluation des besoins en edge computing, d’optimisation des installations d’infrastructure et d’intégration aux systèmes informatiques.
Avec ses solutions d’edge computing et son expertise en matière de réseau, de stockage, de sécurité et de logiciels, HPE s’impose comme un pilier essentiel pour les organisations qui cherchent à utiliser l’edge computing multi-accès en vue d’innover, de gagner en efficacité et d’acquérir un avantage concurrentiel.