Architecture cloud Qu’est-ce que l’architecture cloud ?
L’architecture cloud est un modèle de référence pour la planification, l’organisation et la construction d’une infrastructure cloud. Elle intègre des plateformes front-end (navigateurs web et applications mobiles), des systèmes back-end (serveurs, bases de données et stockage), des mécanismes de distribution (réseau et accès Internet) et des solutions de stockage. Ces fonctionnalités garantissent la transparence des services de cloud computing mis à disposition via Internet.
Temps de lecture : 8 minutes 10 secondes | Publication : 16 octobre 2025
Table des matières
Quels sont les composants fondamentaux d’une architecture cloud ?
Composants fondamentaux de l’architecture cloud
Les quatre piliers de l’architecture cloud sont les plateformes front-end, les plateformes back-end, le déploiement basé sur le cloud et le stockage cloud. Ceux-ci créent un environnement cloud efficace, évolutif et transparent.
1. Plateforme d’interface utilisateur
L’interface des services cloud est accessible, réactive et facile à utiliser sur tous les appareils.
Éléments importants :
- Navigateurs web : Les points d’accès les plus populaires sont Chrome, Edge, Safari et Firefox. Les produits SaaS cloud comme Gmail, Salesforce et Office 365 utilisent la distribution par navigateur, car elle est légère et ne nécessite aucune installation.
- Applications mobiles : Celles-ci permettent aux utilisateurs d’accéder aux informations en déplacement (par exemple, l’application mobile Google Drive). Elles privilégient la connectivité mobile, la prise en charge hors ligne et les fonctions spécifiques à l’appareil.
- Applications de bureau et applications web progressives (PWA) : pour les charges de travail nécessitant une vitesse élevée ou un fonctionnement hors ligne. Par exemple, le logiciel de bureau Microsoft Teams inclut des fonctionnalités qui ne sont pas disponibles en ligne. Les applications web progressives combinent les avantages des navigateurs et des applications natives.
- Les interfaces de programmation d’applications (API) et les kits de développement logiciel (SDK) sont des outils utilisés par les développeurs pour connecter des applications aux services cloud. Exemple : une application de paiement cloud intégrant l’API Stripe.
- Outils d’accès : La mise à disposition, la surveillance et l’automatisation des ressources nécessitent des tableaux de bord, des portails et des interfaces de ligne de commande.
- Clients : Il peut s’agir d’ordinateurs portables, de devices IoT ou de logiciels client léger. Exemple : un thermostat intelligent utilisé en tant que client cloud IoT.
Cette couche assure un accès constant aux ressources du cloud, partout et à tout moment.
2. Back-end (serveurs, stockage et bases de données)
Le système back-end pilote le système front-end de façon à gérer la puissance de calcul, le stockage et la logique métier à grande échelle.
a. Ressources de calcul
- Machines virtuelles (VM) : Celles-ci fournissent des calculs à la demande. Plusieurs systèmes d’exploitation peuvent fonctionner sur le même matériel. Les start-ups peuvent passer de façon immédiate d’une seule machine virtuelle à plusieurs milliers.
- Conteneurs : Il s’agit de petits systèmes portables (Kubernetes, Docker) qui exécutent des programmes de manière uniforme sur plusieurs plateformes. Parfaits pour les pipelines DevOps et les microservices.
- Informatique sans serveur : Ce modèle permet d’exécuter des fonctions sans avoir à gérer de serveurs.
- Serveurs bare metal : Ce sont des serveurs physiques dédiés aux charges de travail à hautes performances telles que les jeux, le machine learning et le trading haute fréquence.
b. Systèmes de stockage
Un stockage évolutif et performant avec bases de données pour données organisées et non structurées.
c. Bases de données
- Relationnelles (SQL) : bases de données relationnelles structurées utilisées dans les systèmes financiers, ERP et RH.
- NoSQL : sans schéma, conçues pour les applications à fort volume comme les médias sociaux ou l’IoT, où des modèles de données flexibles sont essentiels.
- Entrepôts de données : optimisés pour l’analyse, le reporting et la BI (p. ex., Snowflake gère des téraoctets de données marketing).
- Bases de données en mémoire : utilisées pour la mise en cache et l’analyse en temps réel, où les microsecondes comptent (p. ex., Redis, pour la mise en cache des pages produits dans le commerce électronique).
d. Services back-end d’applications
- Microservices : décomposent des applications en services plus petits et indépendants (p. ex., Netflix utilise des microservices pour les recommandations, le streaming et la facturation).
- Middleware : permet de joindre des applications/services (Kafka diffuse des données en temps réel).
- Équilibreurs de charge : répartissent le trafic entrant entre les serveurs afin d’éviter les pannes de ressources.
3. Déploiement du cloud en réseau
Tous les composants sont reliés entre eux par un réseau, ce qui permet un transfert de données rapide, sûr et fiable.
Parmi les compétences fondamentales, on peut citer :
- CDN : distribution accélérée des contenus à l’échelle mondiale.
- VPN : communications sécurisées entre les utilisateurs et le cloud.
- Services DNS : gestion de domaine.
- Groupes de sécurité et pare-feux : contrôle d’accès au niveau des ressources.
- Équilibreurs de charge : répartition de la charge de travail en vue d’optimiser les performances.
- Passerelles API : mise à l’échelle et gestion du trafic API.
- Protocoles de mise en réseau : VPC, sous-réseaux et connectivité hybride (ExpressRoute, Direct Connect).
4. Stockage cloud
Le stockage cloud prend en charge différentes charges de travail avec des données persistantes, évolutives et hautement accessibles.
- Données non structurées, sauvegardes, médias (stockage d’objet).
- EBS, disques gérés Azure : stockage de bloc à faible latence et à hautes performances.
- Stockage de fichier : une structure de système de fichiers traditionnelle.
Cette flexibilité permet aux entreprises de stocker, de préserver et de récupérer efficacement des données pour des applications transactionnelles, analytiques et d’archivage.
Quels sont les principaux modèles de services d’architecture cloud ?
L’infrastructure as-a-service (IaaS), le platform-as-a-service (PaaS) et le software-as-a-service (SaaS) sont les principaux modèles de mise à disposition de services cloud.
De l’infrastructure de base aux applications gérées, chaque couche répond aux besoins commerciaux et techniques.
1. Infrastructure as-a-service
Les infrastructures IT évolutives commencent par l’IaaS, qui fournit des serveurs, du stockage et un réseau virtualisés à la demande.
- Principales caractéristiques
- Les utilisateurs gèrent les systèmes d’exploitation, le middleware et les applications, tandis que les fournisseurs prennent en charge le matériel, la virtualisation et le réseau.
- La flexibilité du paiement à l’utilisation en fait une option adaptée aux charges de travail nécessitant une mise à l’échelle dynamique.
- Usages courants
- Hébergement de sites web et d’applications d’entreprise.
- Exécution de machines virtuelles à des fins de test ou de production.
- Gestion des besoins de stockage de données à grande échelle.
- Mise en place des solutions de reprise après sinistre et de sauvegarde.
2. Platform-as-a-service
Le modèle PaaS vous permet de développer, tester et déployer des applications sans avoir à gérer l’infrastructure. Cela accélère le développement et simplifie les opérations.
- Principales caractéristiques
- Les développeurs se concentrent sur le code et la logique applicative, tandis que la plateforme gère l’infrastructure, l’exécution et la mise à l’échelle.
- Les outils et cadres intégrés améliorent la productivité et la collaboration.
- Usages courants
- Développement et déploiement d’applications web et mobiles.
- Mise en place d’environnements de test et de préproduction pour les workflows agiles.
- Rationalisation du déploiement et de la gestion des bases de données.
- Gestion d’applications conteneurisées sans orchestration.
3. Software-as-a-service
Le modèle SaaS met à disposition des applications entièrement gérées via Internet et accessibles par le biais de navigateurs ou d’API. Les utilisateurs ne gèrent ni l’infrastructure ni les installations, et s’en remettent entièrement au fournisseur pour les mises à jour et la sécurité.
- Principales caractéristiques
- Les fournisseurs gèrent l’infrastructure, la sécurité, la maintenance et les mises à jour.
- Les applications sont accessibles sur n’importe quel appareil, ce qui en fait une option idéale pour les équipes distribuées.
- Usages courants
- Outils de collaboration et de productivité.
- Gestion de la relation client (CRM).
- Services de messagerie e-mail et instantanée.
Quel est le rôle de la couche middleware reliant le front-end au back-end ?
La couche middleware connecte les interfaces utilisateur aux serveurs, au stockage et aux bases de données. Elle assure l’interopérabilité des applications développées avec des technologies hétérogènes en alliant communication fluide, interopérabilité et transmission de données sécurisée.
Fonctions fondamentales
- Intégration : Le middleware intègre les systèmes utilisant REST, SOAP ou des plateformes événementielles comme Apache Kafka. Cela permet d’établir une connexion transparente entre des applications disparates.
- Messagerie : Un transport de données fiable et asynchrone est assuré par des courtiers de messages tels que RabbitMQ ou ActiveMQ. Le découplage des composants permet aux programmes de communiquer de manière sécurisée sans dépendance directe.
- Services d’application : Le midlleware permet à des composants modulaires et indépendants d’interagir et de s’adapter grâce aux microservices. Cela permet d’améliorer la flexibilité et la tolérance aux pannes.
- Authentification et sécurité : Responsables de la gestion des identités, de l’authentification des utilisateurs et du chiffrement, ces fonctions garantissent que seuls les utilisateurs et services autorisés ont un accès sécurisé aux ressources cloud.
- Transformation des données : Le midlleware traduit et formate les données de sorte que plusieurs applications, protocoles et systèmes puissent les comprendre et les traiter correctement.
Technologies clés
- Passerelles API : AWS API Gateway et Azure API Management surveillent le trafic API, appliquent les politiques et centralisent les requêtes client.
- Courtier de messages : Apache Kafka et RabbitMQ assurent une communication pilotée par les événements, une diffusion en continu en temps réel et une livraison fiable des messages entre des systèmes distribués.
- Plateformes de bus de service : Azure Service Bus et Amazon SQS gèrent la messagerie asynchrone et la distribution des charges de travail au moyen de files d’attente gérées et de mécanismes de publication/abonnement.
La conception du cloud s’appuie sur le middleware pour lier, protéger et optimiser les interactions entre le front-end et le back-end. Celui-ci gère l’intégration, la messagerie, la sécurité et la transformation des données afin de garantir l’interopérabilité, l’évolutivité et l’efficacité des applications, tout en réduisant les temps de communication.
Quel est le rôle des technologies clés intervenant dans l’architecture cloud ?
Rôle des technologies clés intervenant dans l’architecture cloud
L’évolutivité, la cohérence et l’efficacité des architectures cloud modernes reposent sur un ensemble de technologies fondamentales. Les environnements cloud agiles et performants font appel à l’automatisation, aux conteneurs et à la virtualisation.
1. Virtualisation : fournit une puissance de calcul évolutive grâce aux machines virtuelles (VM).
- Fonction : La virtualisation crée une abstraction du matériel, qu’elle découpe en plusieurs ordinateurs virtuels possédant chacun son système d’exploitation, ses applications et ses ressources propres. C’est sur elle que reposent la flexibilité et l’efficacité du cloud computing.
- Avantages :
- Évolutivité : Vous ajoutez ou supprimez des machines virtuelles en fonction des besoins.
- Optimisation : Vous utilisez le matériel de manière efficace pour réduire les coûts d’infrastructure.
- Isolation : Vous protégez les charges de travail des interférences.
- Flexibilité : L’infrastructure partagée prend en charge plusieurs systèmes d’exploitation et applications.
2. Les conteneurs Docker regroupent les applications et leurs dépendances en unités légères pour plus de cohérence et de mobilité. Un système d’exploitation hôte partagé permet d’accélérer le déploiement et de réduire la surcharge par rapport aux machines virtuelles.
- Avantages :
- Vous assurez la cohérence des performances en développement/tests et en production.
- Portabilité : Vous avez la possibilité de transférer les charges de travail entre les clouds publics, privés et hybrides.
- Efficacité : Le démarrage est accéléré et l’empreinte mémoire est réduite par rapport aux machines virtuelles traditionnelles.
- Évolutivité : Cette option est parfaite pour les microservices et l’évolutivité horizontale dans les systèmes distribués.
- Exemple : Docker, la plateforme de conteneurisation standard du secteur.
3. Kubernetes est utilisé pour automatiser le déploiement, la mise à l’échelle et les opérations des applications conteneurisées à l’échelle de plusieurs clusters.
- Avantages :
- Le déploiement automatisé simplifie le déploiement des conteneurs de nœuds.
- Mise à l’échelle dynamique : La modification des ressources s’effectue en temps réel suivant la demande.
- Équilibrage de charge : Cette approche améliore les performances en répartissant les charges de travail.
- La fonction d’autoréparation rétablit la disponibilité après les pannes.
- Vous bénéficiez d’une gestion cohérente des charges de travail dans les environnements hybrides et multiclouds.
- En conclusion :
- La virtualisation repose sur l’abstraction des ressources de calcul.
- Les conteneurs garantissent la portabilité et la cohérence environnementale.
- L’automatisation rationalise les opérations cloud à grande échelle.
- Les plateformes cloud modernes doivent leur agilité, leur efficacité et leur évolutivité à ces technologies.
Quels sont les avantages de l’architecture cloud ?
Les avantages de l’architecture cloud
L’architecture cloud permet aux organisations d’innover plus rapidement, de mieux gérer leur mise à l’échelle et de gagner en efficacité. Les avantages sont d’ordre opérationnel, financier et stratégique.
- Évolutivité et flexibilité : La conception cloud permet aux entreprises d’adapter rapidement leurs ressources aux exigences des charges de travail. Les services peuvent être déployés à l’échelle mondiale pour un accès utilisateur plus rapide, et les applications analytiques ou à fort trafic peuvent être prises en charge sans surprovisionnement.
- Économie : Avec une stratégie de paiement à l’utilisation, les entreprises ne paient que ce qu’elles utilisent, ce qui réduit les dépenses d’immobilisation. Étant donné que les fournisseurs contrôlent l’infrastructure, les mises à jour et la maintenance, les coûts opérationnels passent de lourds investissements initiaux à des budgets récurrents et prévisibles.
- Disponibilité et fiabilité : La redondance des datacenters régionaux garantit le temps de fonctionnement. L’équilibrage de charge et le basculement rapide réduisent les perturbations liées à la reprise après sinistre.
- Performances améliorées : La mise en cache à l’edge opérée par les réseaux de distribution de contenu (CDN) améliore les performances. Les ressources de calcul élastiques s’adaptent aux pics de charge, tandis que les outils de surveillance en temps réel permettent l’optimisation.
- Conformité et sécurité : Les fournisseurs de services cloud mettent en œuvre le chiffrement, les pare-feux, la gestion des identités et la détection d’intrusion. Leur conformité aux normes ISO, RGPD et HIPAA ainsi que leurs correctifs automatisés permettent une correction rapide des vulnérabilités.
- Innovation et agilité : Les plateformes cloud réduisent les délais de mise sur le marché des déploiements d’applications. Elles proposent également des services d’IA, de machine learning et d’analyse de données aux entreprises. Grâce à la possibilité de tester de nouvelles idées de manière isolée, les équipes peuvent expérimenter en toute sécurité.
- Accessibilité et collaboration : Les ressources cloud sont accessibles à tout moment, depuis n’importe où et via tous les appareils. Le partage d’espaces de travail permet aux équipes distantes de collaborer en temps réel. Le travail flexible et sans contrainte de lieu est pris en charge.
- Durabilité environnementale : Les fournisseurs de services cloud utilisent des énergies renouvelables et des datacenters économes en énergie. En partageant leurs infrastructures, les entreprises réduisent leur empreinte carbone et améliorent la durabilité de leur informatique.
- Continuité de l’activité et reprise après sinistre : Grâce aux sauvegardes automatisées et à la redondance géographique, vos données sont constamment sécurisées et disponibles. Ces systèmes réduisent les perturbations en cas de panne ou d’attaque, assurant ainsi la continuité de l’activité de l’entreprise.
- Prise en charge multicloud et hybride : L’architecture cloud propose des approches hybrides qui combinent les ressources sur site et les ressources cloud. Les API et les technologies d’interopérabilité permettent aux organisations de combiner et d’associer des services provenant de différents fournisseurs dans le cadre de stratégies multiclouds, évitant ainsi la dépendance fournisseur.
L’architecture cloud offre infrastructure, évolutivité, économies de coûts, résilience, innovation et flexibilité à long terme. Les entreprises peuvent améliorer leur sécurité, leur agilité et la protection de leurs investissements technologiques en tirant parti du cloud.
Quels sont les principaux exemples concrets et cas d’utilisation gérés par HPE ?
Exemples concrets et cas d’utilisation gérés par HPE
HPE GreenLake et HPE Private Cloud permettent la création et la gestion d’environnements hybrides agiles, évolutifs et contrôlés.
1. Gestion et optimisation de cloud hybride (HPE GreenLake)
- Agilité industrielle : L’infrastructure IT évolutive de HPE GreenLake garantit que les technologies de cloud hybride maintiennent les opérations stratégiques.
- Vente au détail et omnicanal : HPE GreenLake a permis à Walmart de México de déployer un modèle hybride omnicanal alliant innovation, efficacité et durabilité.
- Services financiers : Barclays a optimisé ses charges de travail bancaires sécurisées et performantes grâce à HPE GreenLake, doublant ainsi son parc de cloud privé.
- Santé et recherche : Le St. Jude Children’s Research Hospital accélère la recherche pédiatrique grâce aux solutions de HPC et d’IA de HPE. Les fonctionnalités hybrides de HPE améliorent la recherche médicale à l’Olivia Newton-John Cancer Research Institute.
- Télécommunications : La technologie HPE a permis au géant allemand des télécommunications de se doter d’un laboratoire d’IA/ML évolutif pour des démonstrations de faisabilité rapides.
- Divertissement et médias : HPE GreenLake stimule l’engagement des fans et le succès de l’équipe du FC Barcelone grâce à l’analyse vidéo et aux expériences immersives.
2. Cloud privé pour charges de travail spécifiques (Solutions de cloud privé HPE)
- Développement et déploiement de l’IA/ML : HPE Private Cloud AI fournit une infrastructure prête pour l’IA, allant de l’inférence à petite échelle à l’ajustement à grande échelle.
- Transformation digitale stratégique : Une leader Fortune 500 de l’automobile et de l’ingénierie exploite SAP et d’autres applications stratégiques sur un cloud privé HPE garantissant une haute disponibilité et complété par des services publics.
- Rapatriement vers le cloud privé : Commodities a migré des charges de travail de deux clouds publics vers un cloud privé HPE pour des raisons de sécurité, de gestion et d’accessibilité.
3. Edge computing et informatique distribuée (HPE GreenLake pour l’edge)
- Vente au détail et succursales : étend l’expérience cloud aux sites edge, ce qui permet d’offrir une administration uniforme sur l’ensemble des sites distants tout en réduisant la latence et les coûts de bande passante.
Intégration OT industrielle : favorise la convergence IT/OT en conjuguant maintenance prédictive, surveillance de l’état et inspections de qualité pilotées par l’IA pour les ateliers de production.
Comment HPE peut-elle vous aider en matière d’architecture cloud ?
HPE permet la mise en place d’une architecture cloud moderne
HPE propose de nombreux produits et services pour concevoir, créer et optimiser des systèmes cloud, notamment en environnement hybride.
1. HPE GreenLake offre une expérience cloud unifiée couvrant infrastructure sur site, environnements edge, datacenters et colocations. Cette plateforme gère les charges de travail hybrides, y compris l’IA, grâce à un plan de contrôle unifié et à des services cloud-native.
- HPE Private Cloud Business Edition : cloud privé en libre-service et autogéré avec évolutivité à la demande et paiement à l’utilisation, permettant une configuration plus rapide et une consommation de type cloud.
- Flexibilité et évolutivité : formules d’achat, d’abonnement ou de paiement à l’utilisation répondant aux besoins en matière de performances, de coût et de complexité.
- AIOps agentique : formation continue et optimisation automatisée intégrées.
- Options spécialisées : clouds privés d’IA gérés et clés en main.
2. Solutions de cloud privé.
Les charges de travail sur site HPE bénéficient de l’agilité du cloud grâce à des opérations uniformes et à une gestion simplifiée en cloud privé.
- HPE Private Cloud Enterprise : cloud privé géré à l’échelle de l’entreprise pour les charges de travail stratégiques (performances, sécurité, conformité).
- Optimisation pour les charges de travail : préintégration des applications edge, ROBO, GenAI et autres applications importantes.
- Portefeuille : HPE Private Cloud AI Enterprise/Business Edition.
3. Services de conseil sur le cloud
Les organisations apprennent à créer et à mettre en œuvre une stratégie de cloud hybride grâce à HPE Pointnext.
- Stratégie de cloud hybride : évaluation des environnements actuels, des lacunes technologiques et des voies de migration.
- Migration et adoption : transitions accélérées grâce à des modèles éprouvés et des pratiques exemplaires.
- Gestion du cloud : gouvernance opérationnelle de bout en bout, conformité et contrôle des coûts.
- Interventions spécialisées : ateliers d’accélération, programmes de transformation et analyses économiques pour le cloud.
4. Gestion software-defined et multicloud
L’infrastructure software-defined de HPE simplifie les procédures complexes.
- Visibilité unifiée : gestion centralisée des écosystèmes multicloud.
- Plateformes clés : HPE OneView (gestion de l’infrastructure), HPE Synergy (infrastructure composable), HPE SimpliVity (hyperconvergence).
5. Services informatiques cloud-native
Conçus pour l’agilité et la rapidité dans le déploiement d’applications modernes.
- Prise en charge des conteneurs et des microservices : déploiement et orchestration avec Kubernetes, DevOps et microservices.
- Optimisation du cloud hybride : intégration de l’AIOps, du FinOps et de l’automatisation pour une utilisation efficace des ressources.
HPE aide ses clients à construire des environnements cloud durables, évolutifs et à coûts optimisés qui fonctionnement à l’échelle des paysages hybrides et multiclouds.