Une plateforme de conteneurs unifiée basée sur Kubernetes
HPE Container Platform, une plateforme de conteneurs unifiée basée sur la plateforme open source Kubernetes et conçue pour les applications cloud natives ou non s’exécutant sur n’importe quelle infrastructure : sur site, dans plusieurs clouds publics, selon un modèle hybride, ou en périphérie.
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Adoptez une approche donnant la priorité à la containerisation. Exploitez l’agilité et l’efficacité des applications containerisées fonctionnant sur une infrastructure bare metal ou virtualisée.
Adoptez une approche donnant la priorité à la containerisation. Exploitez l’agilité et l’efficacité des applications containerisées fonctionnant sur une infrastructure bare metal ou virtualisée.
Déploiement, gestion et surveillance rapides et simples de clusters Kubernetes à l’aide d’une configuration de réseau, d’équilibrage de charge et de stockage prête à l’emploi.
Accélérez et simplifiez le déploiement et les opérations de vos conteneurs à grande échelle. Les meilleures pratiques et l’automatisation vous permettent de rationaliser les opérations et d’améliorer les niveaux de service. HPE propose des guides pratiques de déploiement hautement automatisés et applicables dès le premier jour. Combinés avec les meilleures pratiques et la configuration automatisée de la haute disponibilité, de la sauvegarde/restauration, de la validation de la sécurité et de la surveillance des conteneurs, ces guides allègent sensiblement les interventions manuelles des clients.
Accélérez et simplifiez le déploiement et les opérations de vos conteneurs à grande échelle. Les meilleures pratiques et l’automatisation vous permettent de rationaliser les opérations et d’améliorer les niveaux de service. HPE propose des guides pratiques de déploiement hautement automatisés et applicables dès le premier jour. Combinés avec les meilleures pratiques et une configuration automatisée de la haute disponibilité, de la sauvegarde/restauration, de la validation de la sécurité et de la surveillance des conteneurs, ceux-ci allègent sensiblement les interventions manuelles des clients.
Dotée d’innovations développées par notre équipe BlueData telles que KubeDirector — un contrôleur open source basé sur Kubernetes pour le déploiement d’applications non cloud natives.
Intégrations avec les services de sécurité et d’authentification d’entreprise, et prise en charge de la haute disponibilité, de la tolérance aux pannes et de la résilience requises par les applications stratégiques.
Magasin d’applications contenant des images organisées et préconstruites pour un large éventail d’applications, en particulier pour le machine learning (ML), l’analyse, l’IoT/edge, l’intégration/le déploiement continus (CI/CD) et la modernisation des applications. Flexibilité de déploiement sur une infrastructure bare metal ou virtualisée, sur site, dans le cloud ou en périphérie.
GESTION DE CONTENEURS
Solution fondée sur des conteneurs offrant une expérience as-a-service pour l’IA, le machine learning et l’analyse dans le cadre de l’entreprise.
GM Financial utilise BlueData pour stimuler l’innovation grâce à l’IA et au ML
GM Financial s’appuie sur la plateforme de conteneurs BlueData pour déployer le machine learning et le deep learning. Découvrez le parcours d’intégration de l’IA de cette entreprise, ainsi que la façon dont elle a réussi à en dégager une valeur ajoutée immédiate tout en maîtrisant ses coûts.
Défi
GM Financial devait rendre opérationnels l’IA et le ML au sein de l’entreprise et répondre aux besoins de ses équipes de sciences de données
Solution
GM Financial a choisi BlueData pour containeriser ses charges de travail d’IA/ML et d’analyse
« BlueData est une plateforme clé du machine learning chez GM Financial. Elle nous permet de créer des clusters sous conteneurs pour TensorFlow, H2O, Spark, Jupyter, etc. »
Résultat
GM Financial a mis en œuvre plusieurs cas d’utilisation de l’IA et/ou du machine learning, tels que la modélisation prédictive du risque de crédit, dont le déploiement automatisé a permis d’accélérer l’obtention d’informations utiles.