HPC 云
HPC 云为何重要？
与传统 HPC 一样，云中的 HPC 也有助于组织和企业以更快的速度、更低的成本解决复杂问题。然而，通过将 HPC 推入云中，为包括商业、科学和工程在内的多个行业处理问题的速度变得更快，这有助于加快测试和开发新产品的过程，而无需物理测试和基础设施。
HPC 云面临哪些挑战？
基于云的解决方案所面临的许多障碍也延伸到 HPC 云，包括成本、安全性和获得的性能。云性能仍需要对处理器、存储和网络能力进行大量技术投资；若不具备此类基础设施，组织便无法实现期望的最高效率。法规和政府准则要求任何 HPC 云解决方案都要满足严格的安全标准，这也可能带来重重挑战。
企业为何在云中运行 HPC 工作负载？
HPC 云可以迅速加快创新并降低对内部部署 HPC 的需求或依赖，支持自动化、人工智能和机器学习功能。企业可以更快地打造解决方案和产品并更快投向市场，增强自身的竞争优势。在云中，HPC 可以根据需求或特定团队要求分成特定的工作负载。HPC 云也更加灵活，可以扩大或缩小规模以免浪费资源。传统 HPC 有许多长期成本要求，即前期架构和配置，而 HPC 云可采用第三方服务（即服务）的形式提供，免去了这些成本要求。该即服务模式（或消费型模式）确保企业只为其使用的计算资源付费。这种向所提供托管式解决方案模式的转变使广泛用户更易于获得 HPC 和 HPC 云资源；若没有这种转变，这些用户可能无法获得此类资源。
什么是云中的 HPC 解决方案？
企业使用 HPC 云解决方案处理各种应用，包括分析、信息访问、科学研究等等。
例如，制造商将使用计算机辅助工程开发先进的原型，无需配备如实操实验室和研究之类的大量实体资源，实验和模拟均在云中完成。
医疗保健研究人员可以利用 HPC 聚合患者医疗信息和数据，进而推动疾病研究、医疗试验和药物开发。HPC 云甚至可以加快基因组处理和排序。
HPC 是金融服务不可或缺的一部分，其中的风险分析和欺诈检测需要对多个数据源进行快速全面的处理，从而正确告知投资收益率和预测，并利用历史数据分析近乎实时地识别异常采购行为。
HPC 大众化也同样延伸到电影、媒体和游戏开发领域，在这些领域中，借助工作负载可进行图形渲染、图像分析、转码和编码。
HPE 与 HPC 云
HPE 提供广泛的 HPC 和 HPC 云产品组合，包括实现 HPC 的高性能硬件、软件和存储，并提供专业知识和托管服务来加快转型。
企业可以选择 HPE Cray 百万兆次级超级计算机或 HPE Apollo 系统，这些产品旨在处理融合建模、模拟和 AI 之类的现代需求。对于存储，HPE 提供 HPE 计算 HPC 存储，可容纳唯一的传统全闪存文件存储，该存储仍具备经济高效和可扩展的优点。
需要完整端到端解决方案的企业可以选用适用于 HPC 的 HPE GreenLake，这是一款可扩展的托管解决方案，使任何规模的企业都可以更轻松地获享 HPC 的优势而不必面临部署挑战。适用于 HPC 的 HPE GreenLake 在本地（企业边缘、主机托管位置或数据中心）运行，让您从本地基础设施提供的安全性和控制中获益。此外，企业可以通过消费型计费，放心地知道他们不会为没有使用的资源付费，同时保持灵活性，在新机会出现之时牢牢把握住。