HPE Private Cloud AI
通过在数据、模型、工具和工作流程方面实现全面的统一控制、治理和可观察性，构建、运行并扩展企业 AI 代理。
HPE 被 IDC MarketScape 评为私有 AI 基础设施领导者
借助专为缩短价值实现时间而打造的总包式私有 AI 基础设施，只需数周（而非数月）即可将 AI 构想转化为实际产品。
以更低的复杂性和风险构建企业 AI 代理
了解 HPE Private Cloud AI 如何为贷款验证代理提供支持，使其能够安全地调用企业数据、自动起草续约备忘录，并推动合规且方便审计的审批流程，从而打造真正的代理式 AI。
经过优化的 AI 性能和经济效益
借助总包式私有 AI 堆栈统一整合数据、计算和网络，最大限度地提升 AI 性能和经济效益，从而减少迁移、降低延迟并控制成本。
自由选择模型和工具
自由使用所需模型，无需返工即可添加新模型，并可在单一受管控的堆栈中编排代理。
企业级可靠性和安全性
确保策略实施，满足审计与合规性要求，并为敏感数据及受监管数据提供全面保护。
我们的客户
探索 HPE Private Cloud AI 的经济效益
了解集成式 AI 平台如何为您带来利润增长 — 相较于公有云，成本可节省高达 60%，部署仅需不到 8 小时。
关键问题解答
什么是 HPE Private Cloud AI 生产推理平台？
HPE Private Cloud AI 由 HPE 和 NVIDIA 联袂打造，可提供一个适用于推理、编排和模型开发的生产就绪型堆栈，通过单一控制台即可部署、监控并管理 AI 工作负载，同时内置安全策略和对企业数据、工具和 API 的受控访问。
HPE Private Cloud AI 如何帮助 AI 代理从试点阶段推进到实际生产？
HPE Private Cloud AI 提供总包式技术堆栈，其中包含经过验证的蓝图、自助服务工具和用于部署、编排和扩展代理式工作流程的单一控制台，可助您省去数月的集成工作。
HPE Private Cloud 包含哪些内容？
HPE Private Cloud 包含开发环境、编排与推理运行环境，以及面向数据、工具和 API 的受控连接器。通过统一控制台，您可以部署、监控并管理 AI 生命周期，而内置的策略、访问控制、日志记录和审计功能则能为所有工作负载提供治理保障。
我可以使用自有及第三方的模型、应用和工具吗？
可以，您可以将专有模型、Hugging Face 或 NVIDIA NIM 模型导入受管环境；还能通过低代码 RAG 管道连接企业数据，并集成自定义应用，无需重建整个堆栈。
为什么要使用 HPE Private Cloud AI？只用公有云 AI 服务不行吗？
公有云 AI 非常适合创意尝试和应对偶发的流量高峰，但全天候运行的 AI 代理，每一次交互都在计费，故而会迅速推高按用量计费的成本。HPE Private Cloud AI 提供靠近数据的专用平台，能在保持 AI 成本可预测性的同时，确保生产工作负载满足主权和低延迟需求。
HPE Private Cloud AI 在什么场景下最适合客户？
非常适合医疗保健、金融、制造业等受监管行业，这些行业对数据驻留、大规模推理或在敏感数据上运行代理 AI 有明确需求，尤其是当试点项目因安全、规模或成本问题而陷入停滞时。
HPE Private Cloud AI 的常见工作负载有哪些？
多代理编排（供应链、客户服务）、实时视觉 AI、企业基础 Copilot 和代理，以及欺诈检测或预测性维护等生成式应用，均针对 GPU 进行了优化。
NVIDIA 集成如何加速推理？
该平台由 HPE 与 NVIDIA 联合打造，借助 NIM 微服务、Blackwell GPU 以及蓝图，可实现低延迟、多节点推理，在企业工作负载上提供高达 30 倍的吞吐量。
