您是否需要改进 HPC 和 AI Linux® 存储环境中的数据管理? HPE 数据管理框架 (DMF) 可高效利用存储基础设施,缩短获得见解的时间,并支持对数据进行 PB 级备份和时间点恢复。全新架构提供可扩展元数据,支持使用可查询的属性对数据进行标记,进而简化数据集的创建过程。除了数据集标记、作业调度程序集成和内置的策略引擎之外,还可以通过自动数据集创建、数据暂存和数据移动处理来实现数据密集型工作流程的自动化和精简化。借助此自动化数据管理功能,不仅能从定义的数据层删除旧数据来高效利用存储基础设施,还能获得海量的虚拟存储空间。根据需要自动检索所需的数据,使存储具备“巨大的内部空间”。

新特性

  • 具有分布式数据库的更新架构,帮助增强可扩展性、性能和安全性。
  • 可扩展元数据、数据集标记和作业调度程序集成,帮助增强数据管理。
  • 增强的 Lustre 文件系统集成,帮助简化 Lustre 数据管理。

功能

简化数据工作流程

HPE 数据管理框架提供可查询的可扩展元数据,有助于简化数据集的创建和操作过程。例如,扩展的元数据属性可用于识别数据样本的地理位置,由此简化从该位置收集数据的过程。

数据集标记可让数据引用变得轻松容易,并帮助消除收集数据集的需求,由此简化数据文件集的数据操作。

通过作业调度程序集成,可在需要时自动激活 DMF 任务。

高效利用存储基础设施

HPE 数据管理框架可删除旧数据存档,为活动数据释放资源。通过基于用户定义的策略将数据移动到经济高效的存储层,可有效减少数据成本。

提供海量的虚拟存储空间,支持以自动化方式无缝传输和检索要存档的数据,让您能够轻松查看活动存储资源,如同它本身便拥有所需的数据一样。

PB 级备份和恢复

HPE 数据管理框架 (DMF) 支持全天(包括夜间)“滚动”备份,因此您可以备份多达数 PB 的数据。当数据达到 PB 级别时,备份需要花费很长时间,不适合典型的备份窗口。

DMF 维护数据版本并支持时间点恢复,因而能够快速对数据进行精细恢复。例如,这样可以轻松复原之前运行的作业。

允许创建、修改、删除和恢复文件系统,因此您可以删除文件腾出现有文件系统中的可用空间。由于各种文件数据均保存在元数据库中,因此您可以根据需要将这些文件恢复到相同或不同的文件系统中。

增强的 Lustre 集成

HPE 数据管理框架提供了多种针对 Lustre 文件系统的高阶数据管理功能,能够使用 Lustre 持久性更改日志以及通过可用 API 获取的“复制工具”在本地管理 Lustre 文件系统。

由于不再需要 Lustre Robinhood 策略引擎和独立的跟踪数据库,因此 DMF 还可简化 Lustre 文件管理工作。

  • Linux® 是 Linus Torvalds 的注册商标。