HPE 机器学习开发系统

您的 ML/DL 环境是否需要针对大规模模型训练的总包式解决方案？ HPE 机器学习开发系统是经过验证和预配置的标准化解决方案，能够降低 IT 复杂性，提供开箱即用的性能，让您将时间和资源集中在模型训练上。此解决方案包含分布式 ML/DL 模型训练平台（HPE 机器学习开发环境软件），并与 HPE 硬件基础设施 (HPE Apollo 6500 Gen10 Plus) 集成，能够实现可配置的标准化 AI 群集，提高大规模模型训练的速度与准确度。这些系统专为百万兆次级计算而打造，能够支持多达八个性能强劲的 NVIDIA® A100 Tensor Core GPU，并且配有读写迅速的本地固态硬盘 (SSD)，可建立起分布式文件系统。HPE 机器学习开发系统通过 Mellanox® InfiniBand HDR I 交换机进行连接，能够建立高速低延迟 InfiniBand 网络，非常适合分布式 ML/DL 训练。

• 大规模机器学习 (ML) 模型训练的总包式解决方案，有助于控制 GPU 成本。

• 开箱即用的性能可提升大规模训练模型的速度和准确度。

• 通过单一门户界面来监控并加强 ML 团队协作。

• 集成的硬件、软件和服务可立即投入生产并根据需要扩大规模。

• 灵活的 AI 基础设施适合各种各样的加速器。

• 解决方案支持可提供额外的咨询和专家服务。

提供大规模 ML 模型训练解决方案

HPE 机器学习开发系统完整齐备，具有预配置的硬件、软件、网络、GPU 和服务，您可以专注发挥所长，全力开发和训练模型，而不必受 AI 基础设施管理工作所扰。此系统可以协助您解决客户的业务问题。

这套完整的系统在部署当天即可投入运行，有助于降低 ML 模型训练的复杂性和相关成本。

HPE 机器学习开发系统可协助您充分发挥技能来开发和训练模型，为技艺精湛的工作人员免去 IT 和基础设施管理之劳。

通过快速响应用户，您可以为用户交付所需的计算/技术基础设施，助力用户成功完成机器学习模型训练。

在支持 AI 基础设施的 AI/ML 系统方面，HPE 拥有丰富的开发和交付经验，能够提供统一的解决方案支持模型，是值得您放心信赖合作伙伴。

高效管理 AI 基础设施

HPE 机器学习开发系统采用单一管理平台来监控 AI 基础设施和模型指标。

借助 HPE 机器学习开发系统，您可以使用加速器和灵活的存储选项来构建异构的基础，满足现在和未来的 AI 环境需求。

提高 AI 基础设施的利用率和模型报告的效率，同时加强 ML 团队之间的协作。