Netzwerkautomatisierung
Was ist Netzwerkautomatisierung?

Bei der Netzwerkautomatisierung wird intelligente Software eingesetzt, um bestimmte Aufgaben auszuführen, die oft als mühsam, zeitaufwändig oder komplex angesehen werden. Dies kann während des Entwurfs, der Konfiguration, der Bereitstellung und des laufenden Netzwerkbetriebs implementiert werden, um die IT-Effizienz und -Ressourcen zu verbessern, die Transparenz und Kontrolle des Netzwerks zu erhöhen und schneller und proaktiver auf kritische Probleme reagieren zu können.

Lesezeit: 6 Minuten 12 Sekunden | Aktualisiert: 31. Oktober 2025

Inhaltsverzeichnis

    Netzwerkautomatisierung erklärt

    Die Netzwerkautomatisierung vereinfacht den Betrieb und schafft ein sicheres, hochleistungsfähiges und stets betriebsbereites Netzwerk von Tag 0 bis Tag N. Mit den entsprechenden Netzwerkservices lassen sich mehrere Schlüsselbereiche des Betriebs optimieren, darunter

    • Asset-Management, das mit einer einheitlichen Ansicht des gesamten Netzwerks (von Zugangspunkten, Netzwerk-Switches und Gateways bis hin zu Clients und Anwendungen) für mehr Transparenz und Kontrolle sorgt und das Lifecycle Management einschließlich Lizenzierung erleichtert.
    • Konfiguration und Orchestrierung, die Zero-Touch-Provisioning, Bereitstellung und Konfigurationsänderungen für neue und vorhandene Netzwerkgeräte auf dem Campus, im Rechenzentrum und an entfernten Standorten ermöglicht. Wenn Cloud-basierte Service-Plattformen wie HPE Aruba Networking Central verwendet werden, werden komplexe CLI-Programmierung und Skripte durch zentralisierte Richtlinien ersetzt, wodurch der Bedarf an IT-Eingriffen weiter reduziert wird.
    • Änderungs- und Versionsmanagement, das regelmäßige Software-Upgrades ohne Ausfallzeiten rationalisiert, das Rollback zum vorherigen Zustand von Netzwerkgeräten unterstützt und eine rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) implementieren kann, um zu verfolgen und sicherzustellen, dass nur autorisierte Benutzer Zugriff auf Netzwerkänderungen haben.
    • KI-gestützte Leistungsüberwachung und Fehlerbehebung, die Netzwerk-, Sicherheits- und Anwendungsleistungsprobleme anhand dynamischer Baselines proaktiv erkennt und sie mit auf maschinellem Lernen basierenden Empfehlungen behebt, bevor die Benutzer beeinträchtigt werden. Automatisierte SLAs werden durch Peer-Vergleiche ermittelt. Bei Überschreitung dieser vordefinierten Schwellenwerte werden sofort Warnmeldungen ausgelöst.
    • Verbesserte Sicherheit durch Gewährleistung vollständiger Transparenz, Authentifizierung und Durchsetzung konsistenter Netzwerk- und Sicherheitsrichtlinien, die sich nahtlos an das Verhalten von Benutzern und Geräten anpassen, unabhängig vom Standort. Dieser Ansatz umfasst die kontinuierliche Überwachung und Einhaltung von Sicherheits- und Compliance-Anforderungen und entspricht den Grundsätzen eines Zero Trust-Modells. Die Netzwerkautomatisierung minimiert außerdem menschliche Fehler bei Konfigurationen über mehrere Bereitstellungen hinweg und gewährleistet so die Betriebszeit und Sicherheit des Netzwerks.
    • HPE Aruba Networking bietet Netzwerkautomatisierung über seine Cloud-native, Microservices-basierte Plattform Central.
    Anwendungsfälle der Netzwerkautomatisierung.

    Warum ist Netzwerkautomatisierung wichtig?

    Die Automatisierung von Netzwerken kann Abläufe rationalisieren, die Effizienz verbessern und menschliche Fehler reduzieren:

    • TechTarget stellt fest, dass sich die manuelle Konfiguration mit CLI, Skripten oder komplexen ACLs als ineffektiv erwiesen hat und zu 90 % der Netzwerkprobleme beiträgt. 
    • ZK Research berichtet, dass ein Netzwerktechniker durchschnittlich 10 Stunden pro Woche damit verbringt, WLAN-Probleme zu finden und zu beheben, und dass 60 % immer noch die Paketerfassung als primäres Tool zur Fehlerbehebung verwenden.

    Welche Vorteile bietet die Netzwerkautomatisierung?

    • Verbesserte Netzwerk-Resilienz durch proaktives Aufspüren von Anomalien und Auslösen von Warnungen, so dass IT-Teams AIOps im Netzwerk einführen und mit umfassenden Einblicken in Leistung, Auslastung, Sicherheit und Ressourcenzuweisung immer einen Schritt voraus sein können, was im Vergleich zu manuellen Techniken zu einer schnelleren Problemlösung und einem kontinuierlichen Geschäftsbetrieb führt.
    • Einführung von AIOps durch Integration von maschinellem Lernen und Big-Data-Techniken in Microservices-basierte Cloud-native Netzwerkplattformen für proaktive Einblicke, Empfehlungen und geschlossene Automatisierungsschleifen. Netzwerkprobleme, die früher tage- oder wochenlange Fehlerbehebung erforderten, wie beispielsweise die Identifizierung von Abdeckungslöchern oder Port-Flapping, können jetzt schnell entdeckt und behoben werden.
    • Höhere betriebliche Effizienz durch die Auslösung automatisierter Workflows anhand vordefinierter Regeln, wodurch der Zeitaufwand für sich wiederholende Aufgaben verringert, die Flexibilität und die Netzwerkleistung verbessert und gleichzeitig menschliche Fehler vermieden werden.
    • Verbesserte Netzwerktransparenz und -kontrolle durch umfassende Einblicke in das gesamte Netzwerk und Flexibilität für IT-Administratoren, um das Netzwerk präzise zu kontrollieren und bei Bedarf anzupassen.
    • Erweitern Sie den Betrieb auf das IoT, indem Sie eine einheitliche Sichtbarkeit, Netzwerküberwachung und Einblicke in BLE-, Zigbee- und andere IP- und nicht-IP-basierte IoT-Geräte bieten, ohne dass spezielle Komponenten oder Kenntnisse erforderlich sind.
    • Minimierung von Sicherheitsrisiken durch die Automatisierung kritischer Aufgaben wie Software-Updates, Patch-Management und Zugriffskontrolle entsprechend der Benutzerrollen. Die automatisierte Netzwerkkonfiguration sorgt für Konsistenz und die Einhaltung aller Compliance-Standards.
    • Unterstützung der Nachhaltigkeit durch eine zentrale Plattform, die mehrere Management-Konsolen überflüssig macht und so Netzwerke und IT-Betrieb optimiert. Diese Effizienz reduziert den Stromverbrauch und die Ressourcennutzung und erfüllt gleichzeitig die Erwartungen an die Servicequalität.

    Herausforderungen bei der Implementierung der Netzwerkautomatisierung

    • Interoperabilität und Komplexität: Die Nichtübereinstimmung verschiedener Funktionen und Schnittstellen sowie die Inkompatibilität mit vorhandenen Geräten oder anderen Systemen von Drittanbietern kann zu Konflikten, Fehlern oder Ausfällen führen und die Leistung und Sicherheit des Netzwerks beeinträchtigen.
    • Kosten: Einige Lösungen erfordern Premium-Lizenzen, spezielle Hardware oder Wartung, die den potenziellen Nutzen aufwiegen können. Umgekehrt können kostengünstige Netzwerkautomatisierungswerkzeuge die Qualität, Zuverlässigkeit oder Sicherheit beeinträchtigen.
    • Integration: Eine durchdachte Zuweisung von IT-Ressourcen ist entscheidend für die nahtlose Einführung der Netzwerkautomatisierung und setzt Kapazitäten für strategische Aufgaben frei.
    • IT-Kompetenzlücke: IT-Administratoren können aufgrund unzureichender Kenntnisse vor Herausforderungen stehen, und die Notwendigkeit, neue Tools und Sprachen (Python, Ansible oder Netconf) zu erlernen, kann die Gesamteffizienz beeinträchtigen.

    Die Rolle der künstlichen Intelligenz bei der Netzwerkautomatisierung

    KI hilft dabei, Netzwerke anpassungsfähig zu machen, indem sie prädiktive Erkenntnisse, Empfehlungen und Maßnahmen liefert und automatisch Service-Level-Baselines einrichten kann, die auf der Grundlage des Netzwerk- und Nutzer-/IoT-Geräteverhaltens angepasst werden. KI spielt bei der Netzwerkautomatisierung in mehrfacher Hinsicht eine wichtige Rolle:

    • Intent Based Networking (IBN) für die Netzwerkkonfiguration und -verwaltung auf der Grundlage von Geschäftsabsichten anstelle von komplexen technischen Spezifikationen. So wird beispielsweise der Netzwerkzugang verdächtiger Benutzer auf der Grundlage von Geschäftsabsichten gesperrt, was den Zeit- und Ressourcenaufwand für den Netzwerkbetrieb verringert und gleichzeitig die Zuverlässigkeit, Leistung und Sicherheit des Netzwerks deutlich erhöht.
    • Interaktive Netzwerkoperationen, die mit generativen KI-Funktionen auf der Grundlage von großen Sprachmodellen (LLM) bereitgestellt werden können, um Aufgaben wie das Auffinden von Unterlagen, die Folgenabschätzung und die Fehlerbehebung zu rationalisieren und damit erheblich Zeit zu sparen.
    • KI-unterstützte nachhaltige Praktiken, die Empfehlungen zum Energiesparen geben, um APs so zu konfigurieren, dass sie in Zeiten geringer Nutzung ausgeschaltet werden.

    Wie können Sie Ihr Netzwerk mit HPE Aruba Networking Central automatisieren?

    Schritte
    Anwendungsfälle
    Merkmale

    1. Identifizieren Sie die Netzwerkgeräte und weisen Sie ihnen Lizenzen zu.

    Asset Management

    • Automatisiertes Lizenz-Management
    • Einheitliche Plattform mit GreenLake für Datenverarbeitung, Speicherung und Netzwerk

    2. Entwerfen Sie eine Netzwerktopologie und konfigurieren Sie Geräte

    Konfiguration und Orchestrierung

    • Zero-Touch-Provisioning
    • UI-basierter Netzwerk-Assistent und Fabric-Assistent

    3. Testen Sie die Konfiguration und führen Sie Upgrades ohne Ausfallzeiten durch

    Änderungs- und Release-Management

    • Umfassender Prüfpfad
    • Automatischer Rollback

    4. Identifizieren und überwachen Sie Probleme, bevor sie Ihr Netzwerk beeinträchtigen

    Leistungsüberwachung und Fehlerbehebung

    • Erstellen und Verwalten von Experience Level Agreements mit Dynamic Baselines
    • qAI Search, AI Assist und AI Insights, Webhooks/API

    5. Digital Experience Monitoring (DEM) für Endbenutzer

    Testen von Netzwerk-, SaaS- und Webanwendungen

    • User Experience Insight (UXI) zur Überwachung der Anwendungs- und Netzwerkleistung

    6. Identifizierung, Authentifizierung und Bereitstellung rollenbasierter Zugriffsrichtlinien für Clients und Geräte

    Sicherheit

    • Cloud Auth
    • Policy Manager
    • KI-gestützte Firmware-Empfehlung

    7. Nutzen Sie die Netzinfrastruktur in einem abonnementbasierten oder flexiblen Verbrauchsmodell

    Netzwerk-as-a-Service

    • Ausgelagerte Netzwerkprozesse
    • Flexible Nutzungsoptionen

    FAQs

    Welches Problem wird durch die Netzwerkautomatisierung gelöst?

    Mit der Einführung der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) analysieren fortschrittliche Netzwerkautomatisierungs-Lösungen Metadaten und nutzen die Programmierbarkeit modellgesteuerter Netzwerke, um das Verhalten von Netzwerken zu erlernen, vorausschauende Analysen zu liefern und Empfehlungen für Netzwerkbetriebsteams bereitzustellen. Diese hochentwickelten Automatisierungslösungen können so konfiguriert werden, dass sie eigenständig Abhilfemaßnahmen ergreifen und eine zeitnahe Behebung von Netzwerkproblemen in geschlossenen Kreisläufen ermöglichen, manchmal noch bevor diese überhaupt auftreten. Auf diese Weise verbessert die Netzwerkautomatisierung die Betriebseffizienz, reduziert das Potenzial für menschliche Fehler, erhöht die Verfügbarkeit von Netzwerk Services und sorgt für ein besseres Kundenerlebnis.

    Was ist die Zukunft der Netzwerkautomatisierung?

    Vorausschauend werden Netzwerke der Zukunft folgende Aufgaben übernehmen können: 

    • KI- und ML-gesteuerte Netzwerke werden die Absicht verschiedener Netzwerkverhalten erlernen, vorausschauende Analysen liefern und Empfehlungen und Abhilfemaßnahmen anbieten können.
    • Implementierung automatischer Serviceplatzierung und Servicebewegung.
    • Einsatz fortschrittlicher Sondierungstechnologie zur aktiven Überwachung der Servicesicherung und zur Anpassung des Datenverkehrsflusses auf der Grundlage der Serviceanforderungen.
    • Bereitstellung spezifischer Upgrades auf der Grundlage konfigurierter Services.
    • Autonomer Betrieb mit aktiver Überwachung und Berichterstattung an die Netzbetreiber, um sicherzustellen, dass die Leistung und das Verhalten des Netzes an den Geschäftszielen ausgerichtet bleiben.

    Der Weg zu einem autonomen Netzwerk stützt sich auf Telemetrie, Automatisierung, maschinelles Lernen und deklarative Programmierung. Dieses Netzwerk der Zukunft wird Self-Driving Network™ genannt und ist ein vorausschauendes und an seine Umgebung anpassbares autonomes Netzwerk.

    Warum ist Netzwerkautomatisierung wichtig?

    In der Ära von 5G und Cloud wird Automatisierung unerlässlich für die Verwaltung konvergierter IP-Service-Fabrics in großem Maßstab. Die Automatisierung verringert menschliche Fehler, die häufigste Ursache für Leistungseinbußen und Ausfallzeiten im Netz, und macht automatisierte Netze zuverlässiger. Service Provider und große Unternehmen können Automatisierung auch nutzen, um die Markteinführung zu verkürzen, Kundenerfahrungen zu verbessern und die wachsenden Skalierbarkeitsanforderungen mit simplifiziertem Netzwerkbetrieb zu erfüllen. Das Ergebnis ist eine höhere Netzwerkeffizienz, eine längere Betriebszeit und eine größere Konsistenz in allen Bereichen.

    Wie wird KI in der Netzwerkautomatisierung eingesetzt?

    KI wird für die automatisierte Erfassung und Normalisierung von Daten über Netzwerkdomänen und Anbieter, intelligente Ursachenanalysen und Warnungen über potenzielle Leistungseinbußen oder Geräteausfälle verwendet. Es ist besonders nützlich für das Verständnis von Anomalien, die sich auf die Kundenservices auswirken können und oft Probleme lösen, bevor Benutzer davon betroffen sind.

    Wie unterscheidet sich die Netzwerkprogrammierbarkeit von der Netzwerkautomatisierung?

    Um die Vorteile der Automatisierung zu nutzen, müssen Netzwerke durch die Unterstützung neuer Konfigurationsmethoden wie NETCONF/YANG programmierbar werden. Mit einer modernen Cloud-nativen Plattform, die Low-Code-Workflow-Automatisierung und REST-APIs bietet, können Unternehmen Prozesse wie Netzwerkplanung, Konfiguration, Konformitätsprüfung, Serviceaktivierung, Qualitätsprüfung, Leistungsüberwachung, Pfadberechnung und Closed-Loop-Reparaturen automatisieren, um die Netzwerkeffizienz und Serviceleistung zu verbessern.

    Welche Lösungen zur Netzwerkautomatisierung bietet HPE Juniper Networking an?

    Die HPE Juniper Networking Paragon Automation Suite mit Cloud-nativen Anwendungen automatisiert und verwaltet den gesamten Lebenszyklus Ihrer Netzwerkservices. Paragon Automation kann vor Ort oder in der Cloud als SaaS-Angebot ausgeführt werden und unterstützt Sie bei der automatischen Planung, Orchestrierung, Sicherung und Optimierung Ihrer Netzwerkservices.

    Zugehörige Themen