TRANSFORMATION HIN ZUR DIGITALEN FERTIGUNG

Digitale Technologien, intensiver Wettbewerb, Globalisierung und strenge gesetzliche Auflagen stören Geschäftsmodelle und verändern die Ansprüche und das Verhalten von Kunden. Die Konvergenz von Fertigungsprozessen und IT-Technologien sowie die digitale Replikation von physischen Anlagenumgebungen ermöglichen es, Daten dann und dort zu erfassen, zu analysieren und zu nutzen, wenn bzw. wo Erkenntnisse daraus am dringendsten benötigt werden. 

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Lösungen für die digitale Fertigung

Wir verfügen über das technologische Know-how und die Lösungen, um eine digitale Basis für die Edge-to-Cloud-Fertigung zu schaffen, die Ihre branchenspezifische Digitalisierung unterstützt.

NEUIGKEITEN

HPE präsentiert die intelligente Fabrik

Erleben Sie eine funktionierende Fertigungsanlage und erfahren Sie, wie HPE Hersteller bei der Nutzung von Analysefunktionen und des industriellen IoT unterstützt, um Betriebsabläufe zu optimieren, die Produktqualität zu verbessern und die Mitarbeiterproduktivität zu steigern.

NEUIGKEITEN

HPE präsentiert die intelligente Fabrik

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ERFOLGREICHE UMSETZUNG
Seagate-Logo

SEAGATE TRANSFORMIERT DIE FERTIGUNG MIT DEEP LEARNING VOM EDGE BIS ZUR CLOUD

Der Hightech-Hersteller Seagate Technology optimiert die Produktion mithilfe von KI-basierten Videoanalysen am Edge für Erkenntnisse, die menschliche Bediener nicht gewinnen konnten.

Herausforderung

Die Tools für maschinelles Lernen in den Seagate-Fabriken generieren eine enorme Menge an Echtzeit-Datensätzen, die umfangreiche Computingleistung benötigen. 

Lösung

Seagate kombinierte IT- und OT-Technologie mit HPE Apollo Systemen, konvergenten Edgeline Systemen und KI-Services von HPE Pointnext Services.

„Diese neuen Technologien ermöglichen es uns, dezentrale Entscheidungen zu treffen. Dort, wo sie die positivsten Auswirkungen auf die Produktqualität und Prozesseffizienz haben.“

Bruce King, Senior Principal Data Scientist, Seagate Technology

Ergebnis

Seagate kann Probleme jetzt schneller erkennen und so bessere Entscheidungen treffen und Maßnahmen ergreifen, wenn Probleme zum ersten Mal auftreten – bevor sie die Produktqualität beeinträchtigen.

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