Das autonome Netzwerk beginnt hier:
mit einem Vergleich zu Wettbewerbern
KI im Netzwerk ist nicht gleich KI. Während Wettbewerber um die Integration von KI in ältere Architekturen kämpfen, bietet HPE ein echtes, autonomes Netzwerk, das auf mehr als einem Jahrzehnt KI-nativer Innovation basiert. Mit Experience-First-Intelligence, autonomen Betriebsabläufen, integrierten Netzwerken und Sicherheit im gesamten Client-to-Cloud-Stack unterstützt HPE Unternehmen dabei, mehr als eine reaktive Fehlerbehebung zu erreichen und Netzwerke zu entwickeln, die kontinuierlich lernen, sich optimieren und selbstständig handeln. Das Ergebnis sind einfachere Betriebsabläufe, schnellere Problemlösungen, weniger Ausfallzeiten und bessere Erfahrungen für Benutzer und Anwendungen – ohne Abstriche bei der Transparenz, Governance oder Kontrolle.
Messbare Leistung
Sichere Zuverlässigkeit
- 90 %
weniger Tickets
- 90 %
weniger Zeitaufwand für das Management
- 90 %
weniger Vor-Ort-Serviceeinsätze
Vergleich autonomer Netzwerke
| HPE AI | Cisco AI | Arista AI | Dell AI | |
|---|---|---|---|---|
| KI-native Architektur |  Ja – HPE Mist und Aruba Central teilen sich eine Microservices-Architektur, die das Prinzip „Einmal entwickeln, zweimal bereitstellen“ möglich macht. |  Nein – Fragmentiert – Langfristige Integrationsherausforderungen (z. B. ist Meraki nach einem Jahrzehnt immer noch nicht völlig integriert). | Ja, für das Netzwerk. EOS, CloudVision, NetDL und AVA schaffen ein konsistentes Netzwerkbetriebsmodell über Arista-Domänen hinweg, aber keinen Compute-/Storage-Stack. |  Teilweise. Dell bietet eine starke Infrastrukturintegration durch AI Factory, Enterprise SONiC und SmartFabric Manager. AIOps/Netzwerkbetrieb sind jedoch über die Infrastrukturplattformen verstreut. |
| Vertrauensbasierte autonome Aktionen | Ja, schon heute verfügbar – HPE stellt unterstützte und vollständig autonome Aktionen mit einer wachsenden Autonomiefunktionsbibliothek bereit. | Noch nicht bereitgestellt – Cisco hat seit der Ankündigung von AI Canvas keine einzige autonome Aktion durchgeführt. | In Entwicklung. AVA von Arista beschränkt seine KI-Funktionen auf eine grundlegende Fehlerbehebung, Ereigniskorrelation und Ursachenanalyse. Echte autonome Aktionen und eine umfassende automatisierte Fehlerbehebung sind derzeit nicht vorhanden, sind aber fest als künftige Roadmap-Elemente eingeplant. | Nein. Dell AIOps bietet Empfehlungen, integrierte Workflows, APIs und Trigger für die Automatisierung, ist aber nicht als umfassende Bibliothek autonomer Netzwerkaktionen aufgestellt. |
| Autonomer Schutz | Ja – KI-native Sicherheit ist vom Client zur Cloud integriert; Schutzmaßnahmen und Richtliniendurchsetzung sind inhärent. | Ja – Sicherheitsintegration über Cisco Security Cloud Control (SCC). | Ja, für die Netzwerksicherheit. CloudVision integriert Zero Trust, AGNI, NDR, Segmentierung und Security Observability, aber keine Full-Stack-Compute-/Storage-Sicherheit.
| Teilweise. Dell AI Ops umfasst Empfehlungen zur Cybersicherheitslage, zu Fehlkonfigurationen, zur Beratung und zur Sicherheitsverbesserung für die gesamte Dell Infrastruktur. |
| Intelligenz mit Experience-First-Agenten | Ja, mithilfe von LEM (Large Experience Model), Digital Twin (Marvis Minis, UXI, Netrounds) und Agentic Mesh mit echten agentischen Workflows. | Nein – Cisco AI Canvas mit Konversationsschnittstellen für das Domain Network Model (DNM) und aufgabenorientierten Agenten; stützt sich zur Wertschöpfung auf mehrere Cisco Produkte. | Ja, für das Netzwerk. AVA und Ask AVA bieten konversations- und agentenbasierte Netzwerk-Workflows auf Basis von NetDL, doch der Umfang beschränkt sich hauptsächlich auf die Netzwerkinfrastruktur. | Teilweise. Der AIOps Assistant nutzt zwar generative KI für Fragen und Empfehlungen zur Dell Infrastruktur, stellt aber kein agentisches Client-to-Cloud-Networking-Mesh dar. |
Was ist für die Bereitstellung autonomer Netzwerke erforderlich?
Unternehmen gehen von KI-Experimenten zu echter operativer Autonomie über. Die Netzwerkplattformen müssen sich entsprechend weiterentwickeln, um erfahrungsorientierte Intelligenz, agentische KI, integrierte Sicherheit und Full-Stack-Unternehmensausrichtung in verteilten Umgebungen zu bieten.
Experience-First-Agenten
Die Experience-First-Agenten von HPE beobachten, begründen und handeln kontinuierlich, um die Benutzer- und Anwendungserfahrung im gesamten Netzwerk zu optimieren. Durch die Korrelation von Benutzer-, Anwendungs- und Netzwerkdaten in Echtzeit identifiziert HPE Probleme, die Wettbewerber häufig verpassen, und unterstützt IT-Teams beim Übergang von einer reaktiven Fehlerbehebung zu autonomen Abläufen.
KI-native Infrastruktur
Im Gegensatz zu Mitbewerbern, die KI auf ältere Architekturen verteilen, bietet HPE eine KI-native Infrastruktur, die auf Microservices, verteilter Intelligenz und einheitlichen Abläufen über kabelgebundene, drahtlose, SD-WAN- und Rechenzentrumsumgebungen hinweg basiert. Das Ergebnis ist eine skalierbare Grundlage für autonome Netzwerke mit den autonomen Maßnahmen, die heute verfügbar sind.
Autonomer Schutz
HPE bettet Sicherheit direkt in das Netzwerk ein – durch die Integration von KI-gestütztem Schutz, Zero-Trust-Durchsetzung und einheitlichem Richtlinienmanagement für Benutzer, Geräte und Workloads. Anstatt separate Sicherheitstools zusammenzufügen, bietet HPE einen integrierten Schutz, der den Betrieb vereinfacht und die Ausfallsicherheit im gesamten Unternehmen stärkt.
Das sagen Analysten
Autonome Netzwerke. Keine nachträglich ergänzte KI.
Was Unternehmen zunehmend benötigen, beschränkt sich nicht allein auf mehr Automatisierung als zusätzliche Schicht für veraltete Betriebsmodelle. Sie benötigen eher einen grundlegenderen Wandel hin zu KI-nativen Betriebsabläufen, die auf gemeinsam genutzter Intelligenz, kontinuierlicher Telemetrie, integrierter Sicherheit und vom Menschen kontrollierter Autonomie basieren.
Bester Platz in der Vision. Bester Platz in der Ausführung.
HPE nimmt das fünfte Mal in Folge im 2026 Magic Quadrant™ for Enterprise Wired and Wireless LAN Infrastructure von Gartner® den besten Platz in „Completeness of Vision“ und in „Ability to Execute“ ein.
