END-TO-END-LÖSUNG FÜR BIG DATA

Die Umwandlung von Daten in Erkenntnisse ist das Hauptmerkmal der digitalen Transformation. Viele Unternehmen nutzen Apache Hadoop, um aus unstrukturierten Daten einen Nutzen zu ziehen und den Weg für Innovationen zu ebnen, aber die zugrunde liegende Hadoop-Infrastruktur erhöht die Komplexität von IT-Umgebungen.

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Alles, was Sie für eine beschleunigte Big Data-Nutzung benötigen

Unternehmen nutzen heute Big Data, um in Echtzeit Entscheidungen treffen zu können und Wettbewerbsvorteile zu erlangen. HPE GreenLake hilft Ihnen, aus Big Data schneller Ergebnisse abzuleiten, indem die Lösung Komplexität und Kosten in Verbindung mit der Implementierung und Verwaltung Ihrer Hadoop-Umgebungen durch folgende Merkmale reduziert: 

  • Vorintegrierte und in Ihrer eigenen Umgebung installierte Hardware und Software
  • Services zum vorausschauenden Messen, Überwachen und Verwalten der Kapazität
  • Variable monatliche Zahlungen basierend auf der gemessenen tatsächlichen Nutzung
  • HPE GreenLake Central für Self-Service-Transparenz in Bezug auf Kosten, Kapazität und mehr
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Weniger Hadoop-Komplexität für mehr geschäftlichen Nutzen

Entlasten Sie Ihre Data Scientists, damit diese Erkenntnisse gewinnen und Innovationen voranbringen können. HPE baut die Komplexität von Hadoop ab, damit Sie sich auf Ihr Geschäft konzentrieren können.

Die Vorteile der Cloud On-Premises

Kombinieren Sie die Einfachheit, Agilität und Wirtschaftlichkeit der Public Cloud mit den Sicherheits- und Leistungsvorteilen einer lokalen Hadoop-Umgebung.

Erweiterung der aktuell benötigten Kapazität nach Bedarf

Vermeiden Sie Überbereitstellungen für zukünftigen Kapazitätsbedarf sowie Wildwuchs und Kapazitätssilos, die durch unvorhersehbares Wachstum entstehen können. Beziehen Sie die heute benötigte Kapazität und erweitern Sie diese schnell bei steigendem Bedarf.

Anpassung von Zahlungen an die Hadoop-Nutzung

HPE GreenLake ist ein ergebnisorientierter Service mit nutzungsabhängiger Bezahlung mit zwei Abrechnungskomponenten: einer festen Gebühr für jede(n) Basiscluster/-umgebung und einer variablen Gebühr für Computing- und Datenspeicher-Knoten.

Warum HPE GreenLake?

HPE bietet eine vereinfachte Lösung mit Unterstützung für symmetrische und asymmetrische Hadoop-Umgebungen und stellt diese in Form eines verbrauchsbasierten Modells bereit, das Kostenoptimierungen ermöglicht.

Durchschnittswerte bei HPE GreenLake Kunden:

75

kürzeren Markteinführungszeiten

Die einfache Kapazitätsplanung und der sofort nutzbare Puffer beschleunigen die Implementierung von globalen IT-Projekten. 1

30

CAPEX-Einsparungen

Die Vermeidung von Überbereitstellung und Ausgaben für Technologieerneuerung führt zu Kostensenkungen.  2

40

Einsparungen bei IT-Ressourcen

Support, Verwaltung und Planung gehören zum Umfang von HPE GreenLake Services.  3

EMPFOHLENE RESSOURCEN

Möchten Sie sich weiter in das Thema vertiefen? Diese weiteren Ressourcen könnten für Sie von Interesse sein.

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Vereinfachung Ihrer Hadoop-Umgebung

Informieren Sie sich ausführlich darüber, wie HPE GreenLake Ihnen helfen kann, die Nutzung von Apache Hadoop zu vereinfachen. Beziehen Sie genau die Kapazität und Services, die Sie benötigen.

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HPE GreenLake: das Beste der Cloud mit lokaler Kontrolle

Dieses Angebot für nutzungsabhängige Bezahlung umfasst eine vorkonfigurierte Apache Hadoop-Umgebung mit Cloudera oder Hortonworks in einem lokalen Pay-per-Use-Modell.

Big Data-Analyselösungen

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