HPE AI Factory at-scale HPE AI Factory at-scale
HPE AI Factory at-scale ermöglicht es Großunternehmen und Service Providern, KI-Projekte im großen Maßstab mit Beobachtbarkeit und Kontrolle für die gesamte IT-Landschaft inklusive Sicherheit, Effizienz und Mandantenfähigkeit zu erstellen und zu operationalisieren, um sie über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg in die Produktion zu integrieren.
Vorteile von HPE AI Factory at-scale
Operationalisierung von KI im großen Maßstab
- An Kundenwünsche anpassbare standardisierte und validierte Hardware, Software und Services.
- Vorvalidierte Architekturen, Automatisierung und Lebenszyklusservices.
- Vereinfachung von Bereitstellung und Betrieb – verringerte Abhängigkeit von knapper KI-Expertise.
- Beschleunigen Sie den Übergang von Experimenten zur Produktion.
Beobachtbarkeit und Kontrolle
- Zentralisierte Beobachtbarkeit vor Ort, On-Premises, am Edge und in der Cloud.
- Bietet Echtzeiteinblicke zu Leistung, Nutzung, Kosten und Compliance.
- Verbessern Sie Governance und betriebliche Effizienz mit dem HPE AI Factory Composer.
Integrierte, sichere Mandantenfähigkeit
- Ermöglichen Sie es mehreren Teams, Geschäftsbereichen oder Kunden, die KI-Infrastruktur gemeinsam zu nutzen.
- Leistung und Kostenoptimierung.
- Für Mandanten gelten strenge Isolierung, Datenhoheit und Sicherheitskontrollen.
Benötigt Ihr Unternehmen eine AI Factory?
Branchen und Anwendungsfälle
Ideal für Großunternehmen und Service Provider, die Bedarf an aktiven, produktionsgebundenen KI-Initiativen mit hoher KI-Intensität sowie multiregionale oder multidivisionale Anforderungen haben und eine sichere Mandantenfähigkeit mit GPU-beschleunigten Workloads benötigen.
Fertigung
Digitale Zwillinge für virtuelle Einrichtungen oder Produkte, vernetzte Wartung, Echtzeit-Überwachung des Anlagenzustands zur Vorhersage von Ausfällen und Empfehlung proaktiver Wartungsmaßnahmen, erweiterte Planung und Logistik, Qualitätskontrolle.
Gesundheitswesen und Biowissenschaften
Erweiterte Bildgebung, personalisierte Medizin, Workflow und Ressourcenoptimierung im klinischen Bereich, Kundenservice, Self-Service.
Finanzdienstleistungen
Schadensverhütung, dynamische Preisgestaltung, Kundenservice, erweiterte Planung und Logistik, Self-Service.
Verwandte Lösungen
HPE Financial Services
Planung, Finanzierung und Verwaltung von Technologien über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg. Wir helfen Ihnen dabei, Kapazität zu gewährleisten, wenn diese verfügbar ist, Zahlungen mit der Bereitstellung in Einklang zu bringen und Investitionen an veränderte Anforderungen anzupassen.
News und Ressourcen
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HPE AI Factory at-scale – Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Was ist HPE AI Factory at-scale und wie funktioniert es?
HPE AI Factory at-scale ist eine validierte, anpassbare KI-Lösung, die Infrastruktur, Software, Netzwerke und Services bündelt. So können Unternehmen, Service Provider und Modellentwickler ihre KI im großen Maßstab operationalisieren und gleichzeitig die volle Kontrolle über Daten, Modelle und den Betrieb behalten.
Andere Ansätze konzentrieren sich oft nur auf KI-Hardware oder Einzelkomponenten, HPE hingegen bietet ein vollständig integriertes System für den gesamten KI-Lebenszyklus.
Wie unterstützt HPE AI Factory at-scale die Operationalisierung von KI?
HPE AI Factory at-scale reduziert die Komplexität der KI-Bereitstellung mit einer produktionsfähigen Grundlage für Infrastruktur, Software, Netzwerk, Services, Flüssigkeitskühlung, Automatisierung und Betriebskontrolle. HPE nutzt einen fundierten Prozess, um AI Factories aufzubauen und bereitzustellen, um so die Leistungs- und Skalierbarkeitsanforderungen von Unternehmen zu erfüllen. Zudem bleibt das System flexibel anpassbar, sobald neue Anwendungsfälle entstehen. Die HPE AI Factory at-scale hilft Unternehmen, geschäftliche Risiken zu minimieren, die oft bei der Skalierung in der gesamten IT-Landschaft auftreten.
Was sind die wichtigsten Vorteile von HPE AI Factory at-scale
- Integrierte, sichere Multi-Tenancy
- Industrialisierte Bereitstellungsoptionen: HPE bietet vorgefertigte, modulare Rechenzentren und einen integrierten Facility-to-Rack-Ansatz, um die Bereitstellung energieintensiver KI-Workloads zu beschleunigen.
- Fokus auf Kühlung und Gesamtkosten: HPE optimiert KI-Workloads und Effizienz mit innovativen Lösungen zur direkten Flüssigkeitskühlung.
- Beobachtbarkeit & Steuerungsebene: Der HPE AI Factory Composer bietet zentrale Beobachtbarkeit, automatisierte Ressourcenüberwachung/-abrechnung, Optimierung der Workload-Platzierung sowie integrierte Orchestrierung, um große GPU-Cluster effizient zu betreiben.
- Services und Lebenszykluswirtschaftlichkeit: HPE bündelt Design, Bereitstellung, MLOps, Managed Services, Finanzierung und Asset-Recycling – und positioniert so Finanz- und Lifecycle Management als native Bestandteile des Angebots.
Welche Unternehmen können von der Lösung HPE AI Factory at-scale profitieren?
Service Provider und modellentwickelnde Unternehmen, die Training, Inferenz sowie gemischte HPC-Workloads im großen Maßstab ausführen und Mandantenfähigkeit mit strikter Isolierung von Nosy und Noisy Neighbors benötigen.
Welche Vorteile bietet eine mandantenfähige KI-Infrastruktur von HPE?
Die integrierte Partitionierung von HPE unterstützt mehrere Teams und Workloads und bietet Funktionen für Ressourcenisolierung, Governance und Chargeback. Dabei bleiben Transparenz und Kontrolle erhalten – ideal für den Einsatz in Unternehmen und bei Service Providern.
Wie ermöglicht die HPE AI Factory at-scale die Beobachtbarkeit, Überwachung und Steuerung Ihrer gesamten IT-Landschaft?
Wir bieten zentrale Kontrolle und Beobachtbarkeit sowie die Möglichkeit, die Cluster-Nutzung zu überwachen und den Verbrauch zu analysieren. Profitieren Sie zudem von der dynamischen Bereitstellung von GPU-Instanzen sowie automatisierter Ressourcenüberwachung und Abrechnung. Sie integriert eine Steuerungsebene zur Beobachtung und Steuerung des gesamten Systems mithilfe von HPE AI Factory Composer.
Welche Software- und Managementfunktionen umfasst die HPE AI Factory at-scale?
Die HPE AI Factory at-scale umfasst gezielte Managementfunktionen, die Kunden dabei unterstützen, ihre KI-Umgebungen mit mehr Kontrolle, Transparenz und Zuverlässigkeit zu betreiben. Bei AI Factory-Angeboten von Mitbewerbern müssen Kunden verschiedene Software-Tools selbst identifizieren, evaluieren, zusammenstellen und verwalten. HPE bietet im Gegensatz dazu einen integrierten Managementansatz, der Mandantenfähigkeit, Sicherheits- und Compliance-Management, Self-Service-Bereitstellung, Überwachung und Beobachtbarkeit in der gesamten AI Factory unterstützt.
Wie erfüllt HPE die Anforderungen an Stromversorgung, Kühlung und Rechenzentren?
AI Factories erfordern eine sorgfältige Planung für Energieversorgung, Kühlung, Platzbedarf und Betrieb. Viele Anbieter setzen auf Standarddesigns für Rechenzentren, die oft nicht für KI-Workloads mit hoher Dichte optimiert sind, die herkömmliche IT-Lasten um ein Vielfaches übersteigen können. HPE verfügt über jahrzehntelange Erfahrung in der Entwicklung anspruchsvoller High-Performance Computing-Umgebungen. Mit dieser Expertise unterstützen wir Kunden beim Aufbau effizienter und ausfallsicherer Infrastrukturen für souveräne KI.
Welche Kundenvorteile bieten HPE Services?
HPE hat die AI Factory at-scale mithilfe der HPE Professional Services für Bereitstellung und Lifecycle Management effizient bereitgestellt. Dazu gehören Finanzierung und Wiederherstellung, integriertes Asset Management sowie Multivendor-Support.
Warum sollten Sie sich für HPE AI Factory at-scale entscheiden?
Der HPE Vorteil für Kunden gegenüber Mitbewerbern von AI Factory at-scale basiert auf unserem umfassenden, integrierten Ansatz für KI-Infrastruktur. So ermöglichen wir eine skalierbare, effiziente und sichere KI-Bereitstellung. Wir bieten zudem vorab validierte Architekturen, Sizing, Design, Bereitstellung, Betrieb und vollständige Lebenszyklusservices, die auch Finanzierung und Wiederherstellung umfassen. Darüber hinaus verfügt HPE über jahrzehntelange Expertise und Hunderte von Patenten für integrierte Flüssigkeitskühlung im gesamten HPC/AI Factory Portfolio.