Modernisation des données
Qu’est-ce que la modernisation des données ?
La modernisation des données est un processus en plusieurs étapes qui consiste à transformer l’accès aux données afin d’améliorer radicalement la business intelligence et la prise de décision. Les entreprises se modernisent en éliminant les silos de données et la complexité des systèmes existants au profit d’un modèle d’exploitation cloud déployé de l’edge au cloud.
Qu’est-ce que la modernisation axée sur les données ?
La modernisation axée sur les données est une approche qui élève les données au rang de principe directeur de l’activité. L’ensemble de l’entreprise (à commencer par le département informatique) concentre ses efforts sur la mise en œuvre des ressources adéquates pour cultiver, connecter, gérer, analyser et exploiter les données, où qu’elles résident. Cette stratégie de transformation digitale transfère le point focal de la transformation digitale de l’évolution de l’infrastructure à la création de valeur axée sur les données.
Pourquoi la modernisation des données est-elle si importante ?
Dans l’économie actuelle, les données sont à la base de tout avantage concurrentiel. Dans un environnement en mutation accélérée, les entreprises doivent faire preuve de rapidité et d’agilité pour développer de nouvelles capacités et commercialiser plus rapidement de nouveaux produits et services. Elles sont tributaires de l’analyse des données pour produire des informations à valeur ajoutée en soutien à l’innovation et à la croissance de leur chiffre d’affaires. Des études montrent en effet que les entreprises qui donnent la priorité aux données surpassent largement leurs concurrentes, dans la mesure où elles lancent de nouveaux produits et services plus rapidement et atteignent leurs objectifs de revenus plus régulièrement que celles qui sont plus lentes à se transformer.
Qu’est-ce qu’une approche de modernisation axée sur les données ?
Pour une entreprise, adopter une approche de modernisation axée sur les données signifie ancrer sa stratégie commerciale dans les données, en déterminant quelles sont les données critiques, où elles sont utilisées et comment en tirer le meilleur parti pour s’assurer un avantage concurrentiel.
Les données étant l’actif le plus précieux de votre entreprise, il est essentiel d’élaborer une stratégie axée principalement sur elles. Sans une stratégie de modernisation appropriée, vos données resteront disséminées dans des silos et des systèmes hérités, ce qui vous empêchera d’en exploiter toute la valeur et entravera sensiblement vos gains de rentabilité.
Dans le cadre d’une approche de modernisation axée sur les données, vous laissez les données là où elles se trouvent et repensez l’infrastructure pour que le traitement et le stockage se fassent plus près de l’endroit où l’analyse et la prise de décision ont lieu. Votre entreprise gagne ainsi en efficacité et en visibilité, ce qui lui permet d’optimiser sa productivité et d’augmenter son chiffre d’affaires. Vous bénéficiez en outre d’une expérience d’exploitation cloud qui vous permet de simplifier la gestion des données grâce à un accès à la demande ainsi qu’à l’automatisation de la protection des données et du placement des charges de travail.
Lorsque les données sont accessibles partout de l’edge au cloud, votre entreprise peut centraliser les opérations et réorganiser les services informatiques, en déployant des capacités as-a-service afin de réduire les coûts et de renforcer l’efficacité. Et avec un accès simplifié aux données, vous pouvez automatiser les workflows d’analyse, intégrer l’IA et évoluer plus rapidement et plus intelligemment, ce qui réduit vos frais généraux de gestion tout en optimisant vos performances et votre agilité.
Comment élaborer une stratégie de modernisation axée sur les données ?
L’adoption d’une stratégie de modernisation axée sur les données implique de repenser l’infrastructure et les services informatiques pour qu’ils offrent la flexibilité et l’agilité du cloud. Voici les étapes qui vous permettront de garder le cap.
- Déterminer les objectifs de l’entreprise – Pour moderniser vos données et en tirer le meilleur parti, vous devez commencer par définir des objectifs d’entreprise sur lesquels toutes les parties prenantes sont tombées d’accord, puis aligner tous les aspects de la gestion des données sur ces objectifs.
- Coordonner les données – Pour mettre en place un environnement de données intelligent et performant, il vous faut tout d’abord identifier l’emplacement des données (datacenter, edge ou cloud) et coordonner toutes les activités de gestion (stockage, gouvernance et sécurité) avec une vue unifiée de l’edge au cloud.
- Cartographier les services – Pour trouver la bonne stratégie de modernisation, il convient de mettre en correspondance les applications et les services de l’entreprise tout en intégrant les exigences en matière de conformité, de charges de travail et de latence.
- Renforcer les talents informatiques – L’adoption de technologies plus efficaces peut nécessiter le renforcement des compétences de vos équipes internes, ainsi que des recrutements ciblés et des partenariats avec des consultants à même de vous fournir les compétences nécessaires.
- Tirer parti de l’automatisation – Simplifiez et adaptez les workflows en adoptant un processus AIOps pour accélérer le déploiement d’applications intelligentes dans des environnements hybrides.
- S’assurer du soutien général – Une véritable transformation nécessite une adhésion à tous les niveaux de l’entreprise, la conduite du changement organisationnel étant confiée à des intervenants clés.
- Intégrer la flexibilité – Ménagez-vous une marge de manœuvre qui autorise une amélioration et une croissance continues à mesure que vous vous adaptez à l’évolution des besoins de votre entreprise.
La convergence de l’IA et de la modernisation des données
La révolution axée sur les données est accélérée par l’IA et la modernisation des données. Elle propulse la croissance des entreprises de tous les secteurs et fait des données un moteur stratégique pour l’innovation et l’efficacité.
- Accès plus rapide à l’information : l’IA et la modernisation des données opèrent en synergie pour accélérer la prise de décision à l’aide d'algorithmes sophistiqués qui évaluent des ensembles de données en temps réel et fournissent aux entreprises des informations précises et opportunes.
- Adaptabilité dynamique : dans les infrastructures de données mises à jour, le machine learning permet aux algorithmes d’IA d’évoluer constamment, ce qui accroît leur sensibilité et leur aptitude à s’adapter aux conditions fluctuantes.
- Intelligence automatisée : la convergence entraîne une automatisation intelligente qui simplifie les opérations répétitives et libère des ressources humaines pour les missions plus stratégiques. Cet avantage est particulièrement important pour les secteurs de l’industrie, de la santé et de la finance.
- Nouvelle révolution industrielle : l’alliance de l’IA et des systèmes de données actualisés transforme les différents secteurs, notamment celui de l’industrie, de la santé et de la finance. Il en résulte de nouvelles avancées dans les domaines de la gestion des risques, de la production intelligente et des processus sur mesure.
- Les données comme moteur de croissance : cette intégration utilise l’IA pour générer de l’information exploitable et de l’innovation tout en définissant les données comme un moteur d’accélération stratégique. Elle transmute les secteurs à une époque où les données jouent un rôle majeur dans l’efficacité opérationnelle et la prise de décision.
HPE et la modernisation des données
HPE cumule des décennies d’expérience de travail auprès d’organisations mondiales autour de la création de stratégies et de solutions modernes pour la gestion des données. Le portefeuille de HPE couvre l’edge, le cœur et le cloud, avec des services de données cloud et des solutions optimisées pour les charges de travail qui offrent une expérience cloud intuitive pour chaque charge de travail, de l’edge au cloud.
En tant que premier fournisseur mondial de systèmes SAP Hana® et Microsoft SQL Server, nous disposons de plus de 15 000 experts en gestion et analyse de données pour vous aider à atteindre la flexibilité et l’agilité dont vous avez besoin afin d’assurer votre réussite en tant qu’entreprise centrée sur les données. Nous pouvons vous aider à simplifier la gestion de vos données et à évoluer vers une expérience d’exploitation cloud partout afin d’optimiser les applications et les données de façon fluide dans votre environnement. Avec la bonne plateforme de données et l’expertise associée, vous pouvez facilement transformer votre façon de gérer les données.
La plateforme Edge to Cloud HPE GreenLake fournit une base de gestion unifiée des données qui vous aide à accélérer votre modernisation axée sur les données. Elle vous offre un accès fluide à toutes vos données où qu’elles soient, et automatise les contrôles d’entreprise pour consolider les politiques de sécurité dans l’ensemble de votre environnement hybride/multicloud. Grâce à une architecture cloud-native unique, cette plateforme vous permet d’accélérer l’analyse en modernisant vos charges de travail, conjuguant les données et les services cloud avec une intelligence guidée par l’IA, et en déployant le tout as-a-service dans l’ensemble de votre parc informatique pour être en mesure d’évoluer rapidement en réponse aux fluctuations de la demande.