Temps de lecture : 4 minutes 2 secondes | Publication : 1er octobre 2025
Routage AI-native Qu’est-ce que le routage AI-native ?
Le routage AI-native place l’IA au centre du provisionnement, de l’assurance de performance, de la gestion et de l’optimisation des réseaux et des services réseau. Cette technologie intent-based utilise des algorithmes d’IA/ML pour découvrir des problèmes de routage complexes difficiles ou impossibles à détecter pour les humains, et propose ou effectue automatiquement des actions recommandées pour soutenir l’intention de l’utilisateur.
Il en résulte un routage WAN plus efficace et optimisé, une réduction des dépenses d’exploitation, une amélioration des performances et de la résilience du réseau, et une optimisation de l’expérience utilisateur globale.
Une solution de routage AI-native robuste évolue à mesure que votre trafic augmente, automatise les tâches de routine et améliore les temps d’intégration grâce à un AIOps intuitif. Elle permet aux fournisseurs de services et aux entreprises de simplifier leurs opérations réseau, d’améliorer les performances et d’atteindre plus facilement leurs objectifs de durabilité.
Principales fonctionnalités d’une solution de routage AI-native :
- Réseau intent-based : permet au département informatique de concevoir les réseaux, les services et la connectivité en fonction de l’intention de l’utilisateur, de les déployer de manière cohérente, assurée et automatisée, et de faire en sorte que le réseau se surveille et s’optimise en permanence pour servir cette intention.
- Gestion automatisée du cycle de vie des appareils : réduit le temps nécessaire à l’intégration des appareils et à d’autres cas d’utilisation de plusieurs heures à quelques minutes. Elle réduit également les interventions sur site grâce à une approche centralisée de l’intégration des appareils, du réseau et des services, de la gestion des configurations et de la gestion des versions.
- Tests actifs omniprésents : mesurent l’expérience directement sur le plan de données, valident le bon fonctionnement des applications réseau et accélèrent la résolution des incidents.
- Observabilité du routage AI-native : identifie de manière proactive les problèmes de routage difficiles à détecter avant qu’ils n’affectent l’entreprise.
- Contrôle de bout en bout : permet de gérer les fortes charges de trafic sur la même infrastructure de routage en utilisant une approche d’ingénierie du trafic basée sur un contrôleur. Cela permet également une automatisation consciente de la latence et de la congestion pour continuer à soutenir l’intention utilisateur déclarée en cas d’évolution de conditions environnantes du réseau.
- Assistant réseau virtuel (VNA) pour le dépannage assisté par l’IA : propose des actions de gestion réseau proactives et prescriptives, et simplifie l’interrogation de la base de connaissances. Ces actions proactives permettent d’économiser du temps et de l’argent et d’augmenter la disponibilité du réseau en accélérant la résolution des problèmes. En détectant les problèmes de manière proactive, une solution de routage AI-native peut résoudre ceux-ci avant qu’ils n’affectent les utilisateurs finaux.
- Polyvalence de la plateforme de routage : le routage AI-native répond à un large éventail de cas d’utilisation, parmi lesquels le backbone WAN privé, l’appairage, la connexion cloud, la périphérie du datacenter et l’interconnexion de datacenters.
Quels sont les avantages du routage AI-native ?
Le routage AI-native est une approche du routage WAN guidée par l’IA et intent-based qui exploite les contrôleurs réseau pour l’automatisation en boucle fermée. Il comprend un moteur d’IA soutenu par une visibilité complète en temps réel, et se déploie sur une architecture cloud-native. Des API dynamiques simplifient la configuration du réseau et automatisent la résolution des problèmes.
Ses principaux avantages incluent un dépannage à distance accéléré pris en charge par des assistants réseau virtuels GenAI, des modèles de déploiement pour une mise en œuvre rapide et des microservices qui améliorent l’expérience utilisateur tout en minimisant les temps d’arrêt du réseau.
Autres caractéristiques :
- La gestion automatisée du cycle de vie des appareils réseau réduit le temps d’intégration des appareils de plusieurs heures à quelques minutes.
- L’assurance active intégrée utilise des agents de test de données intégrés sur des milliers de routeurs pour mesurer la qualité des services, ce qui permet une prestation cohérente des services. Elle vérifie les connexions et la configuration des services par rapport à des modèles prédéfinis, de façon à maintenir les performances.
- Les tableaux de bord en temps réel surveillent les performances, la sécurité et la conformité du réseau, avec des évaluations instantanées des niveaux de confiance et des vulnérabilités.
- L’automatisation écoénergétique optimise la consommation d’énergie des appareils en ajustant leur configuration d’après l’utilisation des composants – tirant ainsi parti d’une observabilité hautement granulaire de la puissance.
Pourquoi le routage AI-native ?
À mesure que les entreprises adoptent l’intelligence artificielle dans leurs opérations métier et créent leurs propres environnements d’IA, les réseaux deviennent de plus en plus stratégiques, ce qui nécessite une attention renouvelée aux réseaux de routage WAN hautes performances.
Le portefeuille de routage AI-native de HPE Juniper Networking permet aux entreprises et aux fournisseurs de services et de cloud de passer facilement et efficacement aux routages WAN modernes basés sur le 400G/800G, combinant ainsi des performances éprouvées avec une automatisation simplifiée pour permettre la création de réseaux plus durables.
Nous pouvons vous aider à répondre à l’évolution des besoins tout en garantissant une sécurité et une qualité continues, des opérations plus simples, une empreinte carbone plus durable et un coût total de possession réduit.
Le routage AI-native fournit un réseau d’entreprise plus agile et durable qui accélère la transformation digitale. Ce réseau intelligent utilise l’automatisation intent-based pour s’auto-optimiser dynamiquement et offrir les meilleures expériences possibles. Il fournit une base plus fiable, sécurisée et performante afin de répondre aux besoins changeants de l’entreprise pour un coût inférieur tout en réduisant la consommation d’énergie et les émissions.
Nous avons intégré l’intelligence AIOps à l’ensemble de notre portefeuille. Avec le routage AI-native, nous proposons un plan de modernisation du WAN pour les réseaux AI-native tout en jetant les bases des applications numériques les plus transformatrices de demain.
FAQ sur le routage AI-native
Quels problèmes le routage AI-native permet-il de résoudre ?
Deux des principaux problèmes traités par le routage AI-native sont l’optimisation du réseau et la résolution proactive des incidents.
Le routage AI-native peut ajuster dynamiquement les itinéraires en fonction de l’évolution des conditions du réseau, des modèles de trafic et d’autres données en temps réel. Les opérateurs peuvent ainsi améliorer les performances globales du réseau et réduire la latence.
De plus, le routage AI-native détecte et atténue les problèmes de routage de manière proactive avant que ces problèmes n’affectent les utilisateurs finaux. Cela améliore la fiabilité du réseau et la satisfaction client.
Le routage AI-native permet également une optimisation intent-based du réseau, qui permet d’assurer des améliorations continues et autonomes des performances face aux exigences croissantes pesant sur le réseau.
Qu’est-ce qui stimule l’adoption du routage AI-native ?
L’adoption du routage AI-native est principalement due à la demande croissante d’optimisation des performances réseau et à la nécessité d’ajuster dynamiquement le routage en fonction des données en temps réel. Les solutions de routage AI-native sont conçues pour accélérer la transition vers des opérations réseau autonomes, favorisant ainsi la création d’environnements WAN privés autonomes à autoréparation et écoénergétiques.
Divers secteurs, tels que l’administration publique nationale ou locale et la santé, exigent également des WAN privés capables de gérer en toute sécurité l’augmentation du trafic. Pour répondre à ces exigences, les solutions de routage AI-native garantissent des performances maximales dans les environnements distribués et complexes grâce à l’optimisation automatisée des itinéraires.
Quels sont les avantages des déploiements de routage AI-native ?
Le routage AI-native permet d’améliorer l’efficacité du réseau, de renforcer les performances et d’optimiser les opérations pour répondre aux exigences croissantes qui pèsent sur les environnements réseau modernes.
Voici quelques-uns des principaux avantages des solutions de routage AI-native :
- Assurance de bout en bout : Assurez l’optimisation à l’échelle des réseaux étendus.
- Environnements WAN autonomes efficaces : Accélérez le déploiement et le fonctionnement des environnements WAN autonomes. Ces solutions optimisent les performances, améliorent la sécurité et réduisent les coûts tout en répondant aux exigences des initiatives d’IA.
- Des performances et une efficacité supérieures : Déployez un routage sans tunnel à intelligence de sessions qui améliore l’efficacité de la bande passante et permet un basculement instantané pour réduire la consommation d’énergie.