Réduire le délai de rentabilisation de l’IA et du machine learning
Quel que soit leur secteur d’activité, les organisations s’efforcent d’utiliser l’intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) pour tirer le meilleur parti de leurs données et développer l’innovation via l’analyse de données. Mais même si elles parviennent à utiliser efficacement les programmes pilotes du machine learning, de nombreuses organisations rencontrent diverses difficultés lorsqu’elles tentent d’exécuter ces programmes en production : problèmes de sécurité, vétusté du matériel, données et workflows cloisonnées, inefficacité des processus et importance des coûts.
Une expérience réinventée avec la plateforme Edge to Cloud HPE GreenLake
Afin de faire bénéficier votre entreprise des avantages du ML et de la science des données, la plateforme HPE GreenLake offre un service cloud de ML de classe entreprise qui permet aux développeurs et aux scientifiques des données de créer, de former et de déployer rapidement des modèles de ML – du pilote à la production – quelle que soit leur échelle. Cette solution préconfigurée comprend une stack matérielle optimisée, et est assurée par HPE Ezmeral ML Ops. Elle fournit aux analystes de données un accès en libre-service à un environnement de test pour le prototypage et les essais, permettant ainsi d’éliminer les retards liés au provisionnement informatique, d’assurer la répétabilité et de réduire le délai de rentabilisation. Et en tant que solution entièrement gérée, l’offre HPE GreenLake libère l’informatique des tâches routinières de gestion de l’infrastructure.
Rendre opérationnels les workflows de ML sur site
Exploitez la valeur de vos données là où elles se trouvent. La plateforme HPE GreenLake est une solution sur site entièrement gérée, qui élimine les coûts et les risques liés au transfert de vos données vers et depuis le cloud, tout en respectant les contraintes de conformité et les obligations réglementaires de confidentialité et de souveraineté des données.
Réduire le délai de rentabilisation pour les équipes d’analyse de données
HPE Ezmeral ML Ops apporte l’agilité de DevOps à chaque étape du cycle de vie du ML, libérant vos experts pour l’analyse des données. Désormais en quelques minutes au lieu de plusieurs jours ou semaines, ils peuvent réaliser des environnements de test et de développement sur la plateforme HPE GreenLake Central en créant des clusters conteneurisés avec leur sélection d’outils open source ou d’éditeurs de logiciels indépendants (ISV) en passant par une interface graphique intuitive.
Payer uniquement la capacité utilisée
Répondez aux demandes en jeux de données et tests de modèles complexes tout en payant uniquement les ressources consommées, et en recourant éventuellement à une capacité supplémentaire en avance sur la demande. Par ailleurs, vous pouvez, à tout moment et avec une transparence totale, consulter votre utilisation dans la plateforme HPE GreenLake Central.
Se décharger la gestion de l’infrastructure ML
Fourni en toute sécurité depuis nos centres d’exploitation informatique internationaux (ITOC), HPE GreenLake Management Services permet de pallier une pénurie de compétence et d’affecter vos ressources à des tâches plus productives. Les experts HPE assurent l’ajustement des performances, la planification de la capacité, la gestion du cycle de vie, la mise à jour des microprogrammes et la gestion des correctifs tout en surveillant les principaux indicateurs clés de performance (KPI), la durée de fonctionnement, le délai de résolution et l’état des demandes d’assistance.
Offres
En s’appuyant sur vos priorités et les charges de travail de ML, la plateforme Edge to Cloud HPE GreenLake propose plusieurs solutions facilitant l’opérationnalisation de vos modèles de ML.
La plateforme Edge to Cloud HPE GreenLake pour les ML Ops introduit l’agilité du DevOps dans le cycle de vie du machine learning, afin d’accélérer les workflows de science des données et de permettre aux analystes des données d’accélérer le retour sur investissement des projets de ML menés de bout en bout sur cette plateforme de science des données. Ce service est assuré par HPE Ezmeral ML Ops.
Simplifiez votre expérience avec des plateformes d’analyse comme Apache Hadoop pour valoriser les données non structurées. La plateforme HPE GreenLake peut largement prendre en charge la complexité et les coûts afin que vous puissiez vous consacrer pleinement à l’extraction d’informations de vos clusters Hadoop. Nous offrons une solution complète de bout en bout pour le Big Data, qui inclut le matériel, le logiciel et HPE Pointnext Services.
Répondez à vos besoins croissants en données non structurées pour l’IA grâce aux solutions de stockage HPE GreenLake avec Scality et Qumulo. Vous pouvez faire évoluer et gérer des milliards de fichiers grâce à un contrôle instantané et à la capacité de réaliser rapidement des analyses exploitables. Des fonctionnalités telles que l’analyse de données approfondie et enrichie, intégrée au système de fichiers facilitent la compréhension des données.
Découvrir comment fonctionne HPE GreenLake pour ML OPS
Cliquez sur les flèches pour voir comment vous pouvez gérer le ML Ops sur la plateforme HPE GreenLake Central.
« Nous sommes jusqu’ici satisfaits des performances de la plateforme ML Ops et nous soutenons les mesures prises par HPE pour fournir des fonctionnalités ML Ops cloud as-a-service via HPE GreenLake. »
Dr. Abdulla Al Kendi, directeur exécutif par intérim des technologies et des politiques, Abu Dhabi Digital Authority
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HPE ML Ops prend en charge le cycle de vie complet du machine learning, depuis la création des modèles jusqu’à leur déploiement, leur surveillance et leur réentraînement.
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