HPE AI Factory at-scale
HPE AI Factory at-scale

HPE AI Factory at-scale permet aux grandes entreprises et aux fournisseurs de services de construire et d’opérationnaliser l’IA à leur échelle en leur proposant une observabilité et un contrôle sur leur paysage informatique, renforcés par la sécurité, l’efficience et la mutualisation de la mise en production durant le cycle de vie de l’IA.

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HPE AI Factory at-scale.

Avantages de HPE AI Factory at-scale

Rendre l’IA opérationnelle à grande échelle

  • Matériel, logiciels et services personnalisables, standardisés et validés.
  • Architectures prévalidées, automatisation et services de cycle de vie.
  • Déploiement et opérations simplifiés : dépendance réduite face à une expertise limitée en IA.
  • Passage accéléré de l’expérimentation à la production.

Observabilité et contrôle

  • Observabilité centralisée sur site, à l’edge et dans le cloud.
  • Visibilité en temps réel sur les performances, l’utilisation, les coûts et la conformité.
  • Gouvernance et efficacité opérationnelle optimisée avec HPE AI Factory Composer.

Mutualisation sécurisée intégrée

  • Possibilité pour plusieurs équipes, unités commerciales ou clients de partager l’infrastructure d’IA.
  • Performances et optimisation des coûts.
  • Isolation stricte, souveraineté des données et contrôles de sécurité maintenus rigoureusement par les locataires.

Votre organisation a-t-elle besoin d’une usine d’IA ?

Pourquoi construire des usines d’IA

Comment HPE AI Factory accélère le délai de rentabilisation

Déployer des usines d’IA avec HPE et NVIDIA

Considérations clés pour les usines d’IA avec HPE et NVIDIA

Secteurs et cas d’utilisation

Choix idéal pour les grandes entreprises et les fournisseurs de services ayant des besoins importants en IA et des initiatives IA déjà en cours à mener en production, avec des exigences multirégionales ou multidivisionnelles qui nécessitent une mutualisation sécurisée avec des charges de travail accélérées par GPU.

Industrie

Fonctionnalité virtuelle ou jumeaux numériques pour les produits, maintenance connectée, surveillance de l’état des équipements en temps réel pour prédire les pannes et recommander des actions de maintenance proactives, planification et logistique augmentées, contrôle qualité.

Santé et sciences de la vie

Imagerie augmentée, médecine personnalisée, workflows cliniques et optimisation des ressources, service client, libre-service.

Services financiers

Prévention des pertes, tarification dynamique, service client, planification et logistique augmentées, libre-service.

Deux personnes marchant dans une galerie vitrée.

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FAQ : HPE AI Factory at-scale

Qu’est-ce que HPE AI Factory at-scale et quel est son fonctionnement ?

HPE AI Factory at-scale est une solution d’IA validée et personnalisable combinant infrastructure, logiciels, réseau et services pour aider les entreprises, les fournisseurs de services et les concepteurs de modèles à opérationnaliser l’IA à grande échelle tout en gardant la maîtrise de leurs données, modèles et opérations.

Contrairement aux approches qui privilégient la fourniture de matériel IA ou de composants individuels, HPE propose un système complet et intégré couvrant l’ensemble du cycle de vie de l’IA.

Comment la solution HPE AI Factory at-scale contribue-t-elle à opérationnaliser l’IA ?

HPE AI Factory at-scale réduit la complexité du déploiement de l’IA grâce à un socle prêt pour la production conjuguant infrastructure, logiciels, réseau, services, refroidissement liquide, automatisation et contrôle opérationnel. HPE a mis en place un processus rigoureux pour concevoir et déployer des usines d’IA répondant aux exigences de performance et d’évolutivité des organisations, avec la possibilité de personnaliser la solution lorsque de nouveaux cas d’utilisation émergent. HPE AI Factory at-scale aide les organisations à réduire les risques métier qui surviennent souvent lors du passage à l’échelle dans l’ensemble du paysage informatique. 

Quels sont les principaux avantages de HPE AI Factory at-scale ?
  • Architecture mutualisée avec sécurité intégrée 
  • Options de déploiement industrialisé : HPE propose des datacenters modulaires préfabriqués et une approche intégrée depuis l’infrastructure physique jusqu’au rack pour accélérer le déploiement des charges de travail d’IA les plus énergivores
  • Priorité au refroidissement et à la maîtrise du coût total : HPE optimise les charges de travail d’IA et les efficiences grâce à des solutions innovantes de refroidissement liquide direct
  • Observabilité et plan de contrôle : HPE AI Factory Composer allie observabilité centralisée, surveillance automatisée des ressources et de la facturation, optimisation du placement des charges de travail et orchestration intégrée pour exploiter efficacement de grands clusters de GPU
  • Services et économie du cycle de vie : HPE regroupe conception, déploiement, MLOps, services gérés, financement et recyclage des actifs, en positionnant la gestion financière et la gestion du cycle de vie comme des composants natifs de l’offre
Quels types d’organisations peuvent bénéficier de la solution HPE AI Factory at-scale ?

Les fournisseurs de services et les entreprises développant des modèles qui exécutent à grande échelle des charges de travail mixtes d’entraînement, d’inférence et de HPC nécessitant une mutualisation avec isolation renforcée contre les voisins indiscrets ou perturbateurs.

Quels sont les avantages liés à l’infrastructure d’IA mutualisée de HPE ?

Le partitionnement intégré de HPE prend en charge plusieurs équipes et charges de travail avec des fonctionnalités d’isolation des ressources, de gouvernance et de rétrofacturation, tout en maintenant la visibilité et le contrôle, ce qui est idéal pour les entreprises et les fournisseurs de services.

Comment HPE AI Factory at-scale garantit-elle l’observabilité, la surveillance et le contrôle de l’ensemble de votre environnement informatique ?

Nous fournissons des fonctions centralisées de contrôle et d’observabilité, notamment pour surveiller l’utilisation des clusters et analyser la consommation, ainsi que pour provisionner dynamiquement les instances de GPU avec une surveillance des ressources et une facturation automatisées. L’intégration d’un plan de contrôle permet à la fois d’observer et de gérer l’ensemble du système avec HPE AI Factory Composer.

Quelles sont les fonctionnalités logicielles et de gestion incluses dans HPE AI Factory at-scale ?

HPE AI Factory at-scale intègre des fonctionnalités de gestion qui permettent aux clients d’exploiter leurs environnements d’IA avec davantage de contrôle, de visibilité et de confiance. Dans les offres d’usines d’IA concurrentes, les clients doivent identifier, évaluer, assembler et gérer des outils logiciels disparates. À l’inverse, HPE propose une approche de gestion intégrée capable de prendre en charge la mutualisation, la gestion de la sécurité et de la conformité, le provisionnement en libre-service, la surveillance et l’observabilité à l’échelle de l’usine d’IA.

Comment HPE répond-elle aux exigences en matière d’alimentation, de refroidissement et de datacenter ?

Les usines d’IA nécessitent une planification rigoureuse de l’alimentation électrique, du refroidissement, de l’espace et des opérations. De nombreux fournisseurs s’appuient sur des conceptions de datacenter standard qui ne sont pas nécessairement optimisées pour les charges de travail d’IA à haute densité, dont l’ampleur peut être bien supérieure à celle des charges informatiques traditionnelles. HPE s’appuie sur plusieurs décennies d’expérience dans la conception d’environnements de calcul haute performance exigeants et met cette expertise au service de ses clients pour les aider à construire des infrastructures physiques efficaces et résilientes dédiées à l’IA souveraine.

Quels sont les avantages de HPE Services pour les clients ?

HPE a déployé efficacement son usine d’IA à grande échelle en s’appuyant sur les services technologiques HPE pour le déploiement et la gestion du cycle de vie. Ces derniers comprennent le financement et la reprise après sinistre, la gestion intégrée des actifs et le support multifournisseur.

Pourquoi choisir HPE pour une usine d’IA à grande échelle ?

Dans le domaine des usines d’IA à grande échelle, HPE se démarque de ses concurrents par une approche complète et intégrée de l’infrastructure d’IA, qui permet aux clients de déployer l’IA de manière évolutive, efficace et sécurisée. Nous fournissons également des architectures prévalidées, ainsi que des services de dimensionnement, de conception, de déploiement, d’exploitation et de gestion du cycle de vie complet incluant le financement et la reprise. HPE s’appuie également sur plusieurs décennies d’expertise et sur des centaines de brevets en matière de refroidissement liquide intégré pour l’ensemble du portefeuille HPC/AI Factory.