
Private AI Was ist Private AI?
Private AI ist ein Ansatz, mit dem Unternehmen ihre eigenen internen Daten als Grundlage eines LLM nutzen können, um Assets und geistiges Eigentum bei der Verwendung von Tools wie OpenAI ChatGPT, Meta LaMDA oder Google Gemini sicher und privat zu halten. Private AI soll sicherstellen, dass mit Benutzerdaten so umgegangen wird, dass das Risiko eines unbefugten Zugriffs, Missbrauchs oder einer Offenlegung minimiert wird, die KI jedoch weiterhin ihre vorgesehenen Funktionen effektiv ausführen kann.

- Vorteile von Private AI
- Branchen und Private AI
- Zusammenarbeit mit HPE AI
Vorteile von Private AI
Vorteile von Private AI
- Verbesserter Datenschutz und Sicherheit: Private AI bewahrt vertrauliche Daten innerhalb des Unternehmens auf, minimiert so Verstöße und sorgt für die Einhaltung der DSGVO, des CCPA und des HIPAA. Durch die Verarbeitung der Daten vor Ort oder in eingeschränkten Umgebungen behalten die Unternehmen das vollständige Eigentum und die Kontrolle, wodurch externe Gefahren und unrechtmäßiger Zugriff reduziert werden.
- Maßgeschneiderte KI-Lösungen: Private AI ist für Unternehmen anpassbar. Dadurch können Firmen Modelle und Algorithmen an ihre Prozesse, Ziele und Verbraucherbedürfnisse anpassen und so Relevanz und Ergebnisse verbessern. Das fördert Innovationen, da Unternehmen benutzerdefinierte KI-Systeme erkunden können, ohne generische Lösungen zu verwenden.
- Kostensenkung: Durch die private Installation von KI-Modellen verringert sich die Abhängigkeit von Cloud-Services Dritter, bei denen Speicher-, Verarbeitungs- und Lizenzgebühren anfallen können. Investitionen in eine On-Premises-Infrastruktur oder in Edge-Computing-Geräte für KI können sich im Laufe der Zeit auszahlen, insbesondere für datenintensive Unternehmen.
- Skalierbarkeit und Flexibilität: Private-AI-Systeme wachsen mit dem Unternehmen mit. Diese Systeme können vertikal (mehr Leistung) oder horizontal (mehr Systeme) erweitert werden, um Computing-Ressourcen hinzuzufügen, neue Datenströme zu integrieren oder mehr Modelle zu generieren. Unternehmen erhalten außerdem die Flexibilität, die KI ohne externe Einschränkungen entsprechend ihrer sich entwickelnden Geschäftsstrategie anzupassen.
- Risikominderung: Die Abhängigkeit von Drittanbietern, Serviceunterbrechungen und Änderungen der Servicevereinbarungen werden durch Private AI reduziert. Darüber hinaus werden durch die Einhaltung der Branchengesetze rechtliche Risiken verringert. Mit internem KI-Management werden die Gebühren und Regeln der Public Cloud überschaubarer.
- Transparenz und Kontrolle: Unternehmen sorgen dafür, dass ihre KI-Prozesse privat bleiben und können dadurch Schulungen, Entscheidungsfindungen und Implementierungen einsehen. Dadurch wird die KI zur Verantwortung gezogen und mit ethischen Standards verknüpft, sodass Systemverzerrungen und -fehler leichter zu erkennen sind. Transparenz hilft bei KI-Lösungen, um interne und externe Standards zu erfüllen.
Private AI bietet sichere, effiziente und anpassbare Funktionen – und damit einen strategischen Vorteil für wettbewerbsfähige Unternehmen, die Wert auf Datenintegrität und Flexibilität legen.
Branchen und Private AI
Branchen, die von Private AI profitieren können
- Gesundheitssektor
Gesundheitsdienstleister können Private AI nutzen, um Patientendaten für die Diagnostik, individuelle Therapie und Medikamentenentdeckung sicher zu verarbeiten und zu analysieren. Private AI erfüllt den HIPAA und ermöglicht dabei gleichzeitig medizinische Bildgebung, prädiktive Analysen für Patientenergebnisse und betriebliche Effizienz. Krankenhäuser können KI einsetzen, um Vitalfunktionen von Patienten zu überwachen und Ressourcenzuweisung zu optimieren, ohne die Daten offen zu legen.
- Bank- und Finanzwesen
Private AI verbessert die Betrugserkennung, Risikobewertung und den Kundenservice im Finanz- und Bankwesen. KI-Modelle können riesige Mengen an Transaktionsdaten intern analysieren, um verdächtige Aktivitäten zu erkennen. Dabei schützen sie gleichzeitig die Kundendaten. Banken können der DSGVO und Basel III gerecht werden, indem sie für Kreditwürdigkeitsprüfungen, das Portfoliomanagement und maßgeschneiderte Finanzberatungen Private AI einsetzen.
- Einzelhandel/E-Commerce
Private AI verbessert die Bestandsverwaltung, das Kundenerlebnis und das Kaufverhalten für Einzelhändler und E-Commerce-Plattformen. Unternehmen können durch den Schutz von Verbraucherdaten Vertrauen aufbauen und Vorschriften einhalten. Die KI kann dynamische Preisstrategien, prädiktive Analysen zur Nachfrageprognose und intelligente Chatbots für bestimmte Unternehmen ohne Systeme von Drittanbietern unterstützen.
- Fertigung
Private AI verbessert die Effizienz und Innovation in Fabriken, indem sie vorausschauende Wartung, Qualitätskontrolle und Lieferkettenoptimierung ermöglicht. Vor Ort eingesetzte KI-Systeme können Maschinen überwachen, Fehler erkennen und Ausfälle in Echtzeit vorhersagen, wodurch Ausfallzeiten reduziert und Kosten verringert werden. KI kann die Fertigung beschleunigen, neue Produkte schaffen und die Sicherheit erhöhen, während gleichzeitig die privaten Daten der Hersteller geschützt werden.
- Telekommunikation
Telekommunikationsunternehmen verwenden Private AI, um die Netzwerkgeschwindigkeit und den Kundenservice zu verbessern und Anomalien in Echtzeit zu erkennen. Ohne Daten an andere Server weiterzugeben, können KI-Modelle Netzwerkunterbrechungen und -überlastungen vorhersagen. Durch Personalisierung werden Kundeninteraktionen verbessert, und die Erkennung von internen Bedrohungen erhöht die Netzwerksicherheit.
- Rechtsabteilung
Die Rechtsbranche nutzt Private AI zur Vertragsanalyse, Rechtsrecherche und Fallprognose und schützt gleichzeitig die Daten ihrer Mandanten. KI-Systeme können die Dokumentenprüfung, die Ermittlung von Präzedenzfällen und Konformitätsprüfungen in sicheren Situationen automatisieren. Anwaltskanzleien sichern Kundendaten und wichtige Fallinformationen durch den separaten Einsatz von KI und gewährleisten so Vertrauen und Ethik.
Private AI ermöglicht es diesen Unternehmen, sich zu entwickeln, gleichzeitig die Sicherheit und Compliance zu wahren und das Datamanagement zu gewährleisten, was ihnen einen strategischen Vorteil in einer KI-gestützten Zukunft verschafft.
Zusammenarbeit mit HPE AI
- HPE GreenLake Private Cloud: Die skalierbare, nutzungsbasierte HPE GreenLake Private Cloud Plattform unterstützt KI-Workloads. Vorkonfigurierte Lösungen für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz ermöglichen Unternehmen eine schnelle Bereitstellung und kürzere Time-to-Value. HPE GreenLake eignet sich hervorragend für dynamische KI-Umgebungen, da die flexible Architektur es Unternehmen ermöglicht, sich an veränderte Anforderungen anzupassen, ohne zu viele Ressourcen zu binden.
- HPE Cloud-Services: HPE Cloud-Services bieten Firmen individuell verwaltete KI-Funktionen. Für Branchen mit strengen Datenschutzgesetzen bieten diese Services Sicherheit und Compliance der Enterprise-Klasse. Mit den Edge-to-Cloud-Technologien von HPE können Unternehmen KI-Modelle nahtlos und skalierbar über verteilte Systeme einrichten.
- HPE Ezmeral Software: Die HPE Ezmeral Container Platform unterstützt Unternehmen bei der Verwaltung containerisierter KI-Workloads und der Optimierung von KI-Lebenszyklen. Sie unterstützt Open Source KI-Technologien und -Frameworks für die Prozessintegration. Diese Plattform optimiert die Datenaufbereitung, Schulung und Bereitstellung für schnellere Innovation und die Steuerung von Prozessen.
- HPE Cray Supercomputing: Die HPE Cray Supercomputer sind für Aufgaben konzipiert, die eine hohe Rechenleistung erfordern. Diese Systeme ermöglichen fortschrittliche KI-Anwendungen wie Natural Language Processing und Computer Vision. Dank der Skalierbarkeit können sie KI-Initiativen von kleinen Pilotprojekten bis hin zu unternehmensweiten Installationen bewältigen.