HPE Private Cloud AI
Erstellen, betreiben und skalieren Sie KI-Agenten für Unternehmen mit vollständig einheitlicher Steuerung, Governance und Beobachtbarkeit für Ihre Daten, Modelle, Tools und Workflows.
HPE wird in IDC MarketScape als Leader für Private AI Infrastructure eingestuft
Wechseln Sie in Wochen statt Monaten von der KI-Idee zur Produktion – mit einer sofort nutzbaren privaten KI-Infrastruktur, die entwickelt wurde, um die Time-to-Value zu verkürzen.
Erstellen von KI-Agenten für Unternehmen mit weniger Komplexität und Risiko
Erfahren Sie, wie die HPE Private Cloud AI einen Kredit-Verifizierungsagenten unterstützt, der Unternehmensdaten sicher erfasst, automatisch Verlängerungsmemos erstellt und geregelte, auditfähige Genehmigungen für agentische KI in der Praxis ermöglicht.
Optimierte KI-Leistung und Wirtschaftlichkeit
Maximieren Sie die Leistung und Wirtschaftlichkeit von KI, indem Sie Daten, Computing und Netzwerk in einem sofort nutzbar privaten KI-Stack aufeinander abstimmen und so Verlagerungen und Latenzen reduzieren sowie Kosten kontrollieren.
Freiheit von Modellen und Tools
Verwenden Sie die gewünschten Modelle, ergänzen Sie neue ohne Nacharbeit und orchestrieren Sie Agenten in einem einzigen geregelten Stack.
Zuverlässigkeit und Sicherheit der Enterprise-Klasse
Setzen Sie Richtlinien durch, unterstützen Sie Audits und Compliance und schützen Sie vertrauliche und regulierte Daten.
Unsere Kunden
Entdecken Sie die wirtschaftlichen Vorteile von HPE Private Cloud AI
Erfahren Sie, was eine integrierte KI-Plattform für Ihr Betriebsergebnis leisten kann – bis zu 60 % Kosteneinsparungen im Vergleich zur Public Cloud, mit Bereitstellung in weniger als 8 Stunden.
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Antworten auf die wichtigsten Fragen
Was ist die HPE Private Cloud AI Production Inference Platform?
In Zusammenarbeit mit NVIDIA bietet die HPE Private Cloud AI einen produktionsfertigen Stack für Inferenz, Orchestrierung und Modellentwicklung mit einer einzigen Konsole zur Bereitstellung, Überwachung und Steuerung von KI-Workloads, integrierten Sicherheitsrichtlinien und geregeltem Zugriff auf Unternehmensdaten, Tools und APIs.
Wie unterstützt HPE Private Cloud AI den Übergang von Pilotprojekten zu KI-Agenten in der Produktion?
Die HPE Private Cloud AI bietet einen sofort nutzbaren Stack mit validierten Blueprints, Self-Service-Tools und einer einzigen Konsole zur Bereitstellung, Orchestrierung und Skalierung agentischer Workflows – ohne monatelange Integration.
Was beinhaltet die HPE Private Cloud?
Die HPE Private Cloud umfasst eine Entwicklungsumgebung, Orchestrierung und Inferenzlaufzeiten sowie geregelte Konnektoren für Daten, Tools und APIs. Mit einer einheitlichen Konsole können Sie KI-Lebenszyklen bereitstellen, überwachen und verwalten, während integrierte Richtlinien, Zugriffssteuerungs-, Protokollierungs- und Auditfunktionen für Governance über alle Workloads hinweg sorgen.
Kann ich meine eigenen Modelle, Anwendungen und Tools und die von Drittanbietern verwenden?
Ja, importieren Sie proprietäre, Hugging Face- oder NVIDIA NIM-Modelle in eine geregelte Umgebung, verbinden Sie Unternehmensdaten über Low-Code RAG-Pipelines und integrieren Sie nutzerdefinierte Anwendungen, ohne Stacks neu aufzubauen.
Warum sollte ich HPE Private Cloud AI statt nur Public Cloud KI-Services nutzen?
Die Public Cloud-KI eignet sich gut, um Ideen auszuprobieren und gelegentliche Spitzen zu bewältigen, aber 24/7-KI-Agenten können die nutzungsbasierten Kosten schnell erhöhen, da jede Interaktion gebührenpflichtig ist. Die HPE Private Cloud AI bietet Ihnen eine dedizierte Plattform in der Nähe Ihrer Daten, sodass Sie die KI-Kosten besser abschätzen und gleichzeitig Souveränität und geringe Latenz für Produktions-Workloads aufrechterhalten können.
Wann ist HPE Private Cloud AI eine gute Lösung für Kunden?
Ideal für regulierte Branchen (Gesundheitswesen, Finanzen, Fertigung), die Datenresidenz, hochvolumige Inferenz oder agentische KI für vertrauliche Daten benötigen – wenn Piloten wegen Sicherheits-, Skalierbarkeits- oder Kostenproblemen ins Stocken geraten.
Was sind gängige Workloads für HPE Private Cloud AI?
Multi-Agent-Orchestrierung (Lieferkette, Kundenservice), Echtzeit-Vision-KI, fundierte Unternehmens-Copiloten und -Agenten und generative Anwendungen wie Betrugserkennung oder vorausschauende Wartung – alles optimiert für GPUs.
Wie beschleunigt die NVIDIA-Integration die Inferenz?
In Zusammenarbeit mit NVIDIA nutzt sie NIM-Microservices, Blackwell-GPUs und Blueprints für Inferenz mit geringer Latenz und mehreren Knoten und bietet einen bis zu 30-fachen Durchsatz für Unternehmens-Workloads.
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