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IDC: Das HPE Ezmeral Softwareportfolio ist ein offensiver Schritt in den Container-Plattform-Markt
IDC: Das HPE Ezmeral Softwareportfolio ist ein offensiver Schritt in den Container-Plattform-Markt
Während der Edge-to-Cloud-Fokus für den Erfolg von HPE in der Zukunft wesentlich ist, stellt die Ausrichtung des Unternehmens zu einem Platform-as-a-Service-Modell einen noch größeren und offensiveren Schritt dar. Software steht im Zentrum dieses Modells. HPE Ezmeral umfasst unterschiedliche Lösungen, die sich über ein breites Portfolio an Funktionen erstrecken.
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Einheitliche Cloud-Containersoftware-Plattform auf der Basis von Kubernetes

Die HPE Ezmeral Container Platform ist eine einheitliche, auf dem Open-Source-System Kubernetes basierende Containersoftware-Plattform für Cloud-native und nicht Cloud-native Anwendungen, die in jeder Infrastruktur – ob in einer On-Premises-Umgebung, in mehreren Public Clouds, in einem Hybrid-Modell oder am Edge – ausgeführt werden.

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HPE Ezmeral Container Platform gewinnt CRN Tech Innovator Award 2020

Die HPE Ezmeral Container Platform wird mit einem CRN Tech Innovator Award 2020 für Containertechnologie ausgezeichnet. Diese Preise würdigen die innovativsten Produkte und Services im IT-Channel. HPE erhält diesen prestigeträchtigen Preis vor Top-Konkurrenten wie Diamanti, Red Hat OpenShift, SentinelOne und Synk Container.

INNOVATIONEN
EINE UMFASSENDE UND SICHERE CONTAINERSOFTWARE-PLATTFORM DER ENTERPRISE-KLASSE

Übergang zu einem Container priorisierenden Ansatz. Nutzen Sie die Agilität und Effizienz von containerisierten Anwendungen, die in Bare-Metal- oder virtualisierten Infrastrukturen ausgeführt werden.

EINE UMFASSENDE UND SICHERE CONTAINERSOFTWARE-PLATTFORM DER ENTERPRISE-KLASSE

Übergang zu einem Container priorisierenden Ansatz. Nutzen Sie die Agilität und Effizienz von containerisierten Anwendungen, die in Bare-Metal- oder virtualisierten Infrastrukturen ausgeführt werden.

Multi-Cluster-Management (Kubernetes)
Beschleunigung umfangreicher Bereitstellungen mit Containern
Vorab integriert mit persistentem Container Storage
100 % Open Source Kubernetes
Sicherheit und Kontrolle der Enterprise-Klasse
On-Demand-Bereitstellung
Multi-Cluster-Management (Kubernetes)
Multi-Cluster-Management (Kubernetes)

Schnelle und einfache Implementierung, Verwaltung und Überwachung von Kubernetes-Clustern mit direkt nutzbaren Funktionen zum Konfigurieren von Netzwerk, Lastausgleich und Datenspeicher.

Beschleunigung umfangreicher Bereitstellungen mit Containern
1:20
Beschleunigung umfangreicher Bereitstellungen mit Containern

Beschleunigen und vereinfachen Sie im großen Maßstab Container-Implementierung und -Betrieb. Best Practices und Automatisierung tragen dazu bei, Abläufe zu optimieren und SLAs zu verbessern. HPE bietet hochgradig automatisierte Playbooks für Implementierungen ab Tag 0, die in Kombination mit Best Practices und automatisierten Konfigurationsfunktionen zum Einrichten von Hochverfügbarkeit, Sicherung/Wiederherstellung, Sicherheitsüberprüfung und Überwachung für Container helfen, den manuellen Aufwand für Kunden zu minimieren.

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Vorab integriert mit persistentem Container Storage
05:57
Vorab integriert mit persistentem Container Storage

Beschleunigen und vereinfachen Sie im großen Maßstab Container-Implementierung und -Betrieb. Best Practices und Automatisierung tragen dazu bei, Abläufe zu optimieren und SLAs zu verbessern. HPE bietet hochgradig automatisierte Playbooks für Implementierungen ab Tag 0, die in Kombination mit Best Practices und automatisierten Konfigurationsfunktionen zum Einrichten von Hochverfügbarkeit, Sicherung/Wiederherstellung, Sicherheitsüberprüfung und Überwachung für Container helfen, den manuellen Aufwand für Kunden zu minimieren.

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100 % Open Source Kubernetes
100 % Open Source Kubernetes

Mit Innovationen wie dem KubeDirector – einem auf Kubernetes basierenden Open-Source-Controller für die Bereitstellung nicht Cloud-nativer Anwendungen.

Weitere Informationen zum KubeDirector
Sicherheit und Kontrolle der Enterprise-Klasse
08:20
Sicherheit und Kontrolle der Enterprise-Klasse

Integration in Services für Unternehmenssicherheit und Authentifizierung mit Unterstützung für Hochverfügbarkeit, Fehlertoleranz und Ausfallsicherheit von geschäftskritischen Anwendungen. 

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On-Demand-Bereitstellung
03:08
On-Demand-Bereitstellung

App Store mit kuratierten, gebrauchsfertigen Images für ein breites Spektrum von Anwendungen wie maschinellem Lernen (ML), Analysen, IoT/Edge, CI/CD und Anwendungsmodernisierung. Flexibilität für die Bereitstellung in Bare-Metal- oder virtualisierten Infrastrukturen – On-Premises, in der Cloud oder am Edge.

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Container – Produktvideos

Cloud-Container-Management

Containerbasierte Lösung, die ein as-a-Service-Erlebnis für KI, maschinelles Lernen und Analysen im Unternehmen bietet.

Container – technische Videos

Container Platform – Technologiepartner

Für die HPE Ezmeral Container Software Platform arbeitet HPE mit einer Vielzahl von Technologiepartnern zusammen, um unseren Kunden die Flexibilität zu bieten, aus einer Reihe erstklassiger Tools zu wählen, um ihre datenorientierte, digitale Transformation zu beschleunigen. Dies sind nur einige Beispiele unserer Technologiepartner.

Erfolg in Aktion
Mercedes Benz-Logo

SCHNELLERE ENTWICKLUNG AUTONOMER FAHRZEUGE DURCH EINFACHEN ZUGRIFF AUF GLOBALE DATEN

Der weltweite Automobilhersteller Mercedes-Benz AG implementierte HPE Ezmeral Data Fabric und beschleunigte damit die Entwicklung von Funktionen für autonomes Fahren mit einfachem Zugang zu globalen Daten.

Herausforderung

Mercedes Benz stand vor der Herausforderung, enorme Datenmengen zu verwalten und zu analysieren, um intelligentes und autonomes Fahren Realität werden zu lassen.

Lösung

Der Automobilhersteller setzte auf HPE Ezmeral Data Fabric, um riesige Datenmengen von Testfahrzeugen zu sammeln und zu verwalten und Entwicklern auf der ganzen Welt zur Verfügung zu stellen.

„GM Financial implementierte mit der HPE Ezmeral Container Software Platform containerisierte Anwendungen für maschinelles Lernen und Datenanalysen, die in der Produktionsumgebung in einer mandantenfähigen Hybrid-Cloud-Architektur für verschiedene Anwendungsfälle eingesetzt werden – von der Kreditrisikoanalyse bis zur Verbesserung des Kundenerlebnisses.“

Lynn Calvo, VP des Bereichs Emerging Data Technology bei GM Financial

Ergebnis

Die Mercedes-Benz AG hat die allgemeine Entwicklung von Funktionen für automatisiertes und autonomes Fahren beschleunigt. Hierfür wurden Deep Learning-Techniken genutzt, um neuronale Netze mit repräsentativen Datensätzen zu trainieren.