Switches der EX-Serie von Juniper
Begrüßen Sie das Zeitalter autonomer Netzwerke mit cloudfähigen, leistungsstarken Ethernet-Switches, die KI-native Automatisierung und Einblicke nutzen, um überragende Erlebnisse zu bieten.
Entwickelt für echten Anforderungen eines modernen Campus
Stellen Sie die für Wi-Fi 7-, IoT- und Edge-Workloads erforderliche betriebliche Effizienz, Leistung und Ausfallsicherheit bereit. Speziell entwickelte Hardware gewährleistet eine gleichbleibende Leistung in Leitungsgeschwindigkeit, auch wenn das Netzwerk wächst.
Switching mit KI-nativer Intelligenz betreiben
Kombinieren Sie umfangreiche Streaming-Telemetriedaten von Switches mit AIOps- und autonomen Funktionen, um den Betrieb von Tag 0 bis Tag 2+ zu vereinfachen, die Fehlerbehebung zu beschleunigen und die Transparenz der Geräteerfahrung zu verbessern.
Schützen Sie kabelgebundene Verbindungen
Setzen Sie identitätsbasierte Zugriffs- und Zero Trust-Richtlinien direkt auf Zugriffsebene durch. Erreichen Sie eine einheitliche Durchsetzung Ihrer Richtlinien, eine stärkere Compliance und umfassenden Schutz mit Juniper Access Assurance.
Skalierbare Campus-Fabrics zuverlässig bereitstellen
Sorgen Sie für schnellere, konsistentere und skalierbarere Campus-Bereitstellungen. Mit Campus Fabric Workflow stellen Sie EVPN/VXLAN in drei einfachen Schritten bereit: Topologie bestimmen, Geräte auswählen und Konfigurationen übertragen.
Vereinfachen Sie das Switching. Skalieren Sie zuverlässig.
Verabschieden Sie sich von der Komplexität herkömmlicher kabelgebundener Netzwerke voller manueller Konfigurationen und Transparenzlücken und setzen Sie auf sicheres, KI-natives Switching, das Risiken und Kosten reduziert – ohne Kompromisse bei Leistung und Qualität.
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Erfahren Sie mehr über das einheitliche GreenLake Plattformerlebnis
GreenLake ist die Cloud, die eine einheitliche Plattform bietet, mit der Unternehmen ihre IT vereinfachen, Kosten senken und sich schneller transformieren können. Erfahren Sie, wie GreenLake Ihrem Unternehmen dabei helfen kann, den IT-Betrieb zu optimieren und die gesamte hybride Umgebung zu verbessern, Daten zu vereinheitlichen und zu sichern sowie KI-Projekte von der Pilotphase bis zur Produktion zu beschleunigen.