Gestión de datos simplificada
¿Qué es la gestión de datos simplificada?
La gestión de datos simplificada es un nuevo enfoque de almacenamiento, conservación, análisis y movilización de datos. Con la gestión de datos simplificada, las empresas pueden eliminar la complejidad y los obstáculos que suelen afectar a la gestión de datos y a la infraestructura, al tiempo que unifican las operaciones de datos a través del ciclo de vida de los datos.
En el contexto del impulso actual hacia la transformación digital que se vive en todos los sectores, la gestión de datos simplificada ha surgido como una necesidad empresarial crítica, que permite a las organizaciones alcanzar nuevos niveles de innovación y agilidad aprovechando un modelo de operaciones de nube, dondequiera que residan las aplicaciones, los datos y la infraestructura.
¿Por qué resulta necesario simplificar la gestión de datos?
A medida que los datos se convierten en la esencia vital de prácticamente todas las empresas, simplificar su gestión se vuelve esencial para modernizar las operaciones de datos y liberar su valor. Simplificar la gestión de datos permite a las empresas almacenar, organizar y recuperar sus datos de forma más efectiva y eficaz, algo crítico para acelerar la transformación digital.
Los datos se han convertido en un elemento central en todas las operaciones empresariales. Estas operaciones pueden incluir:
- Integrar datos en cadenas de suministro, modelos de distribución, desarrollo de productos, fabricación, marketing, ventas y más
- Utilizar datos para identificar las necesidades de los clientes e incorporar su información al desarrollo de productos
- Crear un bucle infinito de comentarios de clientes para alimentar unas experiencias únicas, que siguen evolucionando a medida que las empresas obtienen más información sobre qué desean los clientes
- Aprovechar los datos para acelerar ingresos, rediseñar experiencias de cliente, mejorar la eficacia de las operaciones y acelerar la innovación
Pero en su afán por explotar los datos, las empresas deben enfrentarse a los volúmenes de datos en rápido crecimiento y la complejidad generalizada. Las complicadas marañas de infraestructuras y datos fragmentados, que abarcan la producción, la recuperación ante desastres, la copia de seguridad, el archivo, las pruebas/desarrollo y los análisis, ralentizan la transformación de las organizaciones.
Para sobrevivir y prosperar, las empresas deben simplificar radicalmente la gestión de datos si desean aprovechar su valor y obtener ventajas competitivas.
¿A qué obstáculos se enfrenta la simplificación de la gestión de datos?
Las organizaciones se enfrentan a numerosos desafíos a la hora de optimizar las operaciones de datos y simplificar su gestión. Estas consisten en lo siguiente:
- Falta de acceso a los datos: el acceso a los datos y su disponibilidad se encuentran habitualmente sujetos a procesos manuales repetitivos gestionados por administradores de bases de datos. Los equipos que necesitan acceder a los datos acaban esperando demasiado u optan por utilizar datos antiguos. Todo ello ralentiza el tiempo de comercialización.
- Silos de datos: con frecuencia, los datos se alojan en sistemas o silos aislados, que no se encuentran vinculados a otros recursos o datos. Esto contribuye a crear problemas de acceso a los datos y multiplica la complejidad de la infraestructura.
- Crecimiento y complejidad de los datos: con unos datos que se multiplican exponencialmente cada año, el crecimiento descontrolado de estos y de la infraestructura resulta difícil de evitar. Gestionar entornos de datos cada vez más complejos con procesos manuales tradicionales resulta prácticamente imposible.
- Falta de visibilidad de los datos: con un volumen tan elevado de datos con los que trabajar, numerosas organizaciones carecen incluso de un inventario básico de sus datos. Esto complica la simplificación de la gestión de datos, y puede dejarlos desprotegidos o provocar que dejen de cumplir las normas aplicables.
- Escasez de recursos: unos presupuestos cada vez más ajustados ejercen presión para simplificar la gestión de datos y la infraestructura de almacenamiento, aunque la escasez de recursos también complica enormemente las iniciativas de modernización.
¿Cómo se puede simplificar la gestión de datos?
Existen tres claves para simplificar la gestión de datos:
- Adoptar políticas y automatización centradas en los datos. Con un ciclo de vida continuo que abarca las fases de prueba/desarrollo, producción, protección y análisis, los datos se deben gestionar de forma integral, desde su creación hasta su eliminación. Aplicar automatización y políticas integrales y centradas en los datos para eliminar los silos y unificar los flujos de trabajo a través del ciclo de vida de los datos. Ello significa que las políticas que gestionen la manera de almacenar, acceder, proteger y movilizar los datos, incluso la forma de aprovisionar las aplicaciones, deben estar centradas en datos y automatizadas.
- Implementar control y operaciones nativos de la nube. En lugar de un software de gestión de infraestructura y datos local, que proporciona visibilidad limitada y requiere mantenimiento, reparaciones y actualizaciones, elige el control nativo de la nube, que proporciona gestión desde el extremo hasta la nube en un solo panel. Abstrae el control de la infraestructura y los datos de la propia infraestructura física, para que los equipos puedan gestionar sus flujos de trabajo desde la nube y organizarlos dondequiera que residan los datos. Además de obtener un acceso más rápido a las características a través de los servicios de nube.
- Aprovecha la información impulsada por la IA. AIOps, un componente crítico de la gestión de datos simplificada, integra la inteligencia artificial en las operaciones de datos. Con él, las organizaciones pueden confiar en los análisis predictivos para evitar disrupciones, volver a equilibrar cargas de trabajo y recursos según sea necesario, así como aprovisionar instantáneamente aplicaciones a través de toda la flota sin necesidad de planificar ni realizar cálculos.
HPE y la gestión de datos simplificada
HPE (Hewlett Packard Enterprise) ofrece una completa gama de productos y servicios en la plataforma edge-to-cloud HPE GreenLake que han sido diseñados para simplificar radicalmente la gestión de datos y acelerar la transformación empresarial, que incluyen:
- HPE GreenLake para almacenamiento en bloque: consigue agilidad y acelera el paso de nuevas aplicaciones, servicios e iniciativas con el almacenamiento en bloque de autoservicio y basado en acuerdos de nivel de servicio. Simplifica la gestión del almacenamiento con una experiencia operativa como la de la nube en tu entorno local, y ejecuta cualquier aplicación, sin compromiso alguno, en un almacenamiento de categoría empresarial del que puedes disponer en minutos.
- HPE GreenLake para HCI: construye tus nubes de autoservicio bajo demanda en entornos locales, de nube y de extremo, con una gestión basada en la nube y la agilidad del autoservicio.
- HPE GreenLake para copia de seguridad y recuperación: moderniza las operaciones de datos y simplifica la protección de datos en la nube híbrida con una única interfaz para entregar snapshots para restauraciones, recuperaciones y copias de seguridad en la nube.
- HPE GreenLake para recuperación ante desastres: desbloquea la experiencia de recuperación más rápida en una sencilla plataforma como servicio con una escala ilimitada. Disfruta de RPO y RTO, así como de funcionalidad de nube, líderes del sector, al tiempo que reduces la complejidad.
- HPE InfoSight: aprovecha la inteligencia artificial para infraestructuras más avanzada del sector para proporcionar AIOps del extremo a la nube, que se gestionan, reparan y optimizan automáticamente.