Le machine learning se produit lorsqu’un logiciel est capable de prédire correctement le déroulement d’un scénario et d’y réagir sans intervention humaine en se fondant sur les résultats précédents.
Le machine learning fait référence au processus par lequel les ordinateurs développent la reconnaissance de schémas ou l’aptitude à apprendre continuellement et à faire des prévisions basées sur des données, puis à faire des ajustements sans avoir été spécifiquement programmés pour le faire. Le machine learning est une forme d’intelligence artificielle qui automatise efficacement le processus de création de modèles analytiques et qui permet aux machines de s’adapter à de nouveaux scénarios de manière indépendante.
Que vous soyez ou non enthousiaste à l’idée qu’un réseau neuronal artificiel soit un jour assez sophistiqué pour être une réplique de la conscience humaine, il existe d’indéniables avantages pratiques au machine learning, présentés ci-après :
Les solutions pour serveurs de Hewlett Packard Enterprise sont conçues pour aider les consommateurs à réaliser des performances en temps réel pour leurs charges de travail en IA. Le système HPE Apollo 6000 est une plate-forme de « deep learning » (apprentissage profond) conçue pour offrir une performance et une évolutivité exceptionnelles avec une empreinte relativement petite.
Le deep learning est un sous-ensemble du machine learning et a récemment affiché des performances significativement supérieures à certaines approches de machine learning traditionnel. Le deep learning utilise une combinaison de réseaux neuronaux artificiels multicouches, et de formation intensive en données et en calcul, inspirés des découvertes les plus récentes sur le comportement du cerveau humain. Cette approche est devenue si efficace qu’elle a commencé à surpasser les capacités humaines dans plusieurs domaines, tels que la reconnaissance vocale et visuelle et le traitement du langage naturel.
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Avec la popularité toujours croissante du machine learning, la sécurité exige de trouver l’équilibre entre les avantages et le contrôle de la machine.
Le machine learning influence toutes les tendances récentes. L’expert en données et en analyses, Marcus Borba, décrit l’essor du machine learning dans certains domaines clés.
Article par une bloggeuse invitée, Julie Choi, Director Product Marketing, HPE Software
L’Internet des objets est l'évolution de la technologie machine à machine (M2M) et se situe à l'interconnexion des périphériques et des plates-formes de gestion. Certains périphériques IoT peuvent voir, alors que d’autres peuvent entendre, sentir, surveiller et/ou contrôler.
Faire de l’intelligence artificielle un outil prêt pour l’entreprise