Qu’est-ce que l’apprentissage automatique ?

Définition de l’apprentissage automatique

L’apprentissage automatique fait référence au processus par lequel les ordinateurs développent la reconnaissance de schémas ou l’aptitude à apprendre continuellement et à faire des prévisions basées sur des données, puis à faire des ajustements sans avoir été spécifiquement programmés pour le faire. L’apprentissage automatique est une forme d’intelligence artificielle qui automatise efficacement le processus de création de modèles analytiques et qui permet aux machines de s’adapter à de nouveaux scénario de manière indépendante.

Solutions d’apprentissage automatique de HPE

Les solutions pour serveurs de Hewlett Packard Enterprise sont conçues pour aider les consommateurs à réaliser des performances en temps réel pour leurs charges de travail en IA. Le système HPE Apollo 6000 est une plate-forme de « deep learning » (apprentissage profond) conçue pour offrir une performance et une évolutivité exceptionnelles avec une empreinte relativement petite.

L’apprentissage profond est un sous-ensemble de l’apprentissage automatique et a récemment affiché des performances significativement supérieures à certaines approches d’apprentissage automatique traditionnel. L’apprentissage profond utilise une combinaison de réseaux neuronaux artificiels multicouches, et de formation intensive en données et en calcul, inspirés des découvertes les plus récentes sur le comportement du cerveau humain. Cette approche est devenue si efficace qu’elle a commencé à surpasser les capacités humaines dans plusieurs domaines, tels que la reconnaissance vocale et visuelle et le traitement du langage naturel.