Qu’est-ce que le machine learning ?
Définition du machine learning
Le machine learning fait référence au processus par lequel les ordinateurs développent la reconnaissance de schémas ou l’aptitude à apprendre continuellement et à faire des prévisions basées sur des données, puis à faire des ajustements sans avoir été spécifiquement programmés pour le faire. Forme d’intelligence artificielle, le machine learning automatise de manière efficace le processus de création de modèle analytique et permet aux machines de s’adapter à de nouveaux scénarios de manière autonome.
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Pourquoi le machine learning ?
Que vous soyez ou non intéressé par l’idée qu’un jour un réseau neuronal artificiel soit assez sophistiqué pour être une réplique de la conscience humaine, il existe d’indéniables avantages pratiques au machine learning :
- Gestion intelligente du big data — La profusion et la variété des données générées lors des interactions des humains et d’autres forces environnementales avec la technologie rendent leur traitement et leur analyse impossibles sans la vitesse et la sophistication de l’apprentissage automatique.
- Périphériques intelligents — Des périphériques à porter comme un vêtement pour suivre les objectifs de santé et de forme physique, aux voitures autonomes et aux " villes intelligentes " dotées d’infrastructures qui peuvent réduire automatiquement les pertes de temps et d’énergie, l’ Internet des objets (IoT) recèle de grandes promesses, et le machine learning peut contribuer à donner du sens à cette masse croissante de données.
- Expériences client riches – Le machine learning permet aux moteurs de recherche, aux applis Web et autres technologies d’adapter les résultats et les recommandations aux préférences des utilisateurs, en créant des solutions agréablement personnalisées pour les consommateurs.
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Solutions de machine learning de HPE
Les solutions pour serveurs de Hewlett Packard Enterprise sont conçues pour aider les consommateurs à réaliser des performances en temps réel pour leurs charges de travail en IA. Le système HPE Apollo 6000 est une plateforme de « deep learning » conçue pour offrir un niveau de performance et d’évolutivité exceptionnel avec une empreinte relativement réduite.
Sous-groupe du machine learning, le deep learning a récemment démontré une performance nettement supérieure comparé à certaines approches de machine learning traditionnelles. Le deep learning utilise une combinaison de réseaux neuronaux artificiels multicouches, et de formation intensive en données et en calcul, inspirés des découvertes les plus récentes sur le comportement du cerveau humain. Cette approche est devenue si efficace qu’elle a commencé à surpasser les capacités humaines dans plusieurs domaines, tels que la reconnaissance vocale et visuelle et le traitement du langage naturel.
Galvanisation de la fabrication à l’aide de l’IA et du deep learning
Découvrez comment les fabricants combinent des techniques d’ingénierie assistée par ordinateur (CAE), l’IA centrée sur les données et le deep learning pour améliorer les opérations, prendre en charge davantage de produits et accroître la rentabilité.
- Plus de valeur dans le secteur manufacturier avec l’IA et le deep learning
- Avantage du deep learning pour le HPC
- Des solutions et des ressources IA et DL exceptionnelles