Collaborer et former des modèles ML à l’échelle de l’entreprise
Entretenir une collaboration sécurisée et efficace entre les équipes de machine learning
Basé sur Determined Training Platform, la solution open source plébiscitée, HPE Machine Learning Development Environment aide les développeurs et les scientifiques à se concentrer sur l’innovation en gérant la complexité et en optimisant les coûts de développement des modèles de machine learning. Notre plateforme accélère la mise en production en vous évitant d’avoir à écrire du code d’infrastructure, et en facilitant la configuration, la gestion, la sécurisation et le partage des clusters de calcul d’intelligence artificielle (IA). Avec HPE Machine Learning Development Environment, vous pouvez :
- Former des modèles plus rapidement
- Créer des modèles plus précis
- Gérer les coûts liés aux processeurs graphiques
- Assurer le suivi et la reproduction d’expériences
Former des modèles à votre échelle
Profitez d’une formation distribuée sans modifier le code de votre modèle. HPE Machine Learning Development Environment gère le provisionnement des machines, le réseau, le chargement des données et la tolérance aux pannes pour simplifier et accélérer la formation distribuée des modèles.
Trouver automatiquement des modèles de grande qualité
Créez plus rapidement des modèles plus précis grâce à une recherche hyperparamétrique évolutive, orchestrée de manière fluide par HPE Machine Learning Development Environment. Des algorithmes de paramétrage évolués et des visualisations de recherche d’hyperparamètres réduisent le temps et le coût associés à la recherche de meilleurs modèles.
Analyser vos résultats
Interprétez facilement les résultats de vos expériences, reproduisez-les au moyen d’un suivi des artefacts et déployez votre modèle à l’aide du registre de modèles intégré à HPE Machine Learning Development Environment.
Partager les ressources de clusters
Partagez facilement vos processeurs graphiques sur site ou cloud avec votre équipe. La planification des clusters assurée par HPE Machine Learning Development Environment garantit une prise en charge exceptionnelle du machine learning et une prise en charge transparente des instances ponctuelles.
La base de HPE Machine Learning Development Environment est une plateforme open source de formation du machine learning appelée Determined, acquise par HPE en juin 2021. Les développeurs de modèles peuvent commencer à former des modèles sur la version open source de Determined pour exécuter, mettre à l’échelle et partager facilement des expériences. HPE Machine Learning Development s’appuie sur les capacités de classe mondiale de Determined pour prendre en charge la formation à l’échelle de l'entreprise. En plus d’une assistance premium, cette solution fournit une sécurité avancée, et des outils pour la surveillance et l’observabilité.
HPE Machine Learning Development Environment intègre toutes ces fonctionnalités dans un environnement de machine learning facile à utiliser et très performant, de sorte que vous pouvez passer votre temps à créer des modèles au lieu de gérer l’infrastructure sous-jacente.
Une solution basée sur des logiciels open source, développée pour l’entreprise
HPE Machine Learning Development Environment est une plateforme complète de formation de modèles de machine learning qui permet aux équipes de collaborer et de former des modèles à l’échelle de l’entreprise. Fondée sur les capacités éprouvées de la plateforme open source Determined pour la formation de modèles de deep learning, HPE Machine Learning Development Environment intègre des fonctions supplémentaires de sécurité avancée, comme l’authentification unique (SSO) via SAML et le provisionnement automatisé des utilisateurs avec SCIM, ainsi qu’une assistance premium, assurée par notre équipe d’experts en ML et systèmes distribués.
Former des modèles en quelques heures ou minutes, et non en plusieurs jours ou semaines
Créer des modèles plus vite et se consacrer à la recherche
Notre plateforme de machine learning vous permet de former des modèles en quelques heures voire minutes, et non plus en plusieurs jours ou semaines.
Développer la recherche et les modèles
Épargnez-vous les tâches fastidieuses comme la configuration manuelle des hyperparamètres, la réexécution des travaux non corrects et la gestion des ressources matérielles.
Des équipes d’experts au service d’experts
Notre équipe dévouée à la science du machine learning, leader dans la mise en production des flux de travail de ML, est impatiente de vous aider à réussir.
Nous prenons en charge votre équipe, votre infrastructure, vos outils
Une large compatibilité
HPE Machine Learning Development Environment fonctionne avec les principaux environnements de machine learning, à savoir PyTorch, TensorFlow et Keras. Nous prenons en charge de nombreux systèmes de stockage de données et facilitons l’exportation des modèles vers des systèmes serveurs en aval.
Votre infrastructure, votre choix
Notre plateforme s’intègre avec votre matériel, qu’il soit sur site ou dans le cloud.
Optimiser l’utilisation de votre matériel
Dédiée à la science du machine learning et leader dans la mise en production des flux de travail de ML, notre équipe est déterminée à faciliter votre réussite.
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Les solutions d’intelligence artificielle (IA) de HPE contribuent à faire de vos données un avantage concurrentiel en vous apportant l’évolutivité, les performances et la maîtrise des coûts dont vous avez besoin.
Les solutions HPC de HPE peuvent être étendues et renforcées sur site ou dans le cloud, avec un stockage et des logiciels spécifiques qui stimulent l’innovation. Toutes vos charges de travail sont gérées dans les limites de votre budget.
Une IA sans contraintes de limites, déployée sous toute forme et à toute échelle.