Tiempo de lectura: 10 minutos y 59 segundos | Publicado: 29 de agosto de 2025
¿Qué es nativo de la nube? ¿Qué es nativo de la nube?
El enfoque nativo de la nube consiste en crear, implementar y gestionar aplicaciones diseñadas específicamente para aprovechar la escalabilidad, flexibilidad y resiliencia de las plataformas de computación en la nube. Enfatiza los patrones arquitectónicos modernos, como microservicios, contenedores y API, lo que permite que las aplicaciones se ejecuten de manera fluida en entornos de nube dinámicos.
- ¿En qué se diferencia la tecnología nativa de la nube de las arquitecturas de TI tradicionales?
- ¿Cuáles son los componentes clave de una arquitectura nativa de la nube?
- ¿Cuáles son los desafíos más comunes al adoptar tecnología nativa de la nube?
- ¿Cómo pueden las empresas abordar eficazmente la adopción de la tecnología nativa de la nube?
- ¿Cómo evalúan las organizaciones su preparación para la transformación hacia la tecnología nativa de la nube?
- ¿Qué impacto tiene la tecnología nativa de la nube en el coste general de TI y cómo se puede optimizar el gasto en la nube?
- ¿Por qué es crítica la seguridad para las aplicaciones nativas de la nube?
- ¿Cuáles son las métricas y los KPI clave para medir el éxito en un entorno nativo de la nube?
- ¿Cómo puede un proveedor líder de tecnología empresarial como HPE respaldar la transición a tecnología nativa de la nube?
¿En qué se diferencia la tecnología nativa de la nube de las arquitecturas de TI tradicionales?
Los sistemas de TI tradicionales utilizan diseños monolíticos e infraestructura fija, que limitan la escalabilidad y complican el mantenimiento. En contraposición, la tecnología nativa de la nube aprovecha arquitecturas modulares y contenedorizadas con DevOps y CI/CD. Esto facilita una implementación rápida, mejoras continuas y la agilidad empresarial.
¿Cuáles son los componentes clave de una arquitectura nativa de la nube?
- Microservicios: pequeños servicios independientes que se comunican a través de API. Al separar tus aplicaciones en microservicios, proporcionas a los equipos la flexibilidad de crear, implementar y escalar servicios de forma independiente.
- Contenedores: unidades portátiles y ligeras en las que puedes empaquetar aplicaciones y dependencias. Garantizan la homogeneidad en todos los entornos y permiten implementaciones más rápidas y eficientes.
- Organización dinámica: la automatización de la implementación, escalabilidad y vida útil de los contenedores. Esto optimiza la utilización de recursos, agiliza las operaciones y maximiza la disponibilidad.
- DevOps y CI/CD: la integración del desarrollo y las operaciones con pipelines automatizados. Esto acelera los ciclos de lanzamiento, aumenta la calidad y permite actualizaciones más frecuentes y seguras.
- Infraestructura como código (IaC): un método para definir y gestionar la infraestructura utilizando archivos de configuración basados en código. Garantiza la homogeneidad, el control de versiones y la repetibilidad de las implementaciones.
- Resiliencia y capacidad de observación: son el resultado de la integración en el diseño de la tolerancia a fallos y la supervisión constante. Proporciona fiabilidad, detección más rápida de problemas y resolución proactiva.
- Puerta de enlace API: un punto de entrada seguro para todas las API. Gestiona el tráfico, aplica políticas y optimiza la atención al cliente.
- Malla de servicios: comunicación entre servicios que se gestiona para que sea segura y fiable, con equilibrio de cargas, cifrado y control de tráfico.
¿Cuáles son los desafíos más comunes al adoptar tecnología nativa de la nube?
- Resistencia cultural y organizativa: la transición a entornos nativos de la nube requiere nuevos flujos de trabajo y la adopción de DevOps. Fomenta una cultura de la colaboración a través de programas de formación, el apoyo del liderazgo y la gestión del cambio.
- Brecha de habilidades: las tecnologías nativas de la nube, como Kubernetes, los microservicios y los entornos sin servidor, exigen experiencia especializada que puede no existir en los equipos de TI tradicionales.
- Complejidad de los microservicios: los servicios múltiples complican la comunicación, la depuración y el control de versiones. La complejidad se puede gestionar con mallas de servicios, herramientas de capacidad de observación y gobernanza de API.
- Gestión de costes: la escalación dinámica puede generar gastos inesperados. Utiliza herramientas de supervisión de costes, advertencias y optimización de las cargas de trabajo.
- Seguridad y cumplimiento: la naturaleza dinámica de los entornos nativos de la nube introduce riesgos, como vulnerabilidades de contenedores, API inseguras e infraestructura mal configurada.
- Modernización de elementos heredados: migrar sistemas heredados monolíticos a arquitecturas nativas de la nube puede llevar mucho tiempo y consumir gran cantidad de recursos.
- Dependencia del proveedor: la dependencia de un solo proveedor limita la flexibilidad. Diseña teniendo en cuenta la portabilidad, utilizando estándares abiertos, contenedores y estrategias multinube.
- Gastos generales de funcionamiento: los sistemas distribuidos necesitan una administración continua. Utiliza organización, automatización y servicios gestionados para reducir la carga.
- Proliferación de herramientas: un exceso de herramientas solapadas puede reducir la eficiencia. Adopta un conjunto de herramientas seleccionado y regula la adopción de tecnología.
¿Cómo pueden las empresas abordar eficazmente la adopción de la tecnología nativa de la nube?
El éxito de la tecnología nativa de la nube comienza con una estrategia progresiva y planificada. Empieza con pruebas piloto para demostrar los beneficios y reducir el riesgo. A continuación, automatiza, observa y protege desde el principio. Asóciate con proveedores capacitados o emplea servicios gestionados para acelerar la adopción y desarrollar experiencia interna para lograr capacidades a largo plazo. Las empresas pueden mejorar la agilidad, la escalabilidad y la innovación nativas de la nube abordando los obstáculos de forma proactiva.
¿Cómo evalúan las organizaciones su preparación para la transformación hacia la tecnología nativa de la nube?
Evaluar la preparación para la transformación hacia la tecnología nativa de la nube requiere evaluar la infraestructura técnica, los procesos, la cultura y las habilidades de tu organización para garantizar que se alineen con las demandas de las tecnologías nativas de la nube. El objetivo es identificar las carencias y crear una hoja de ruta para una transición adecuada.
- Evaluación de la infraestructura de TI actual: comprueba que los sistemas existentes admitan contenedores, microservicios y Kubernetes. Actualizar o sustituir sistemas heredados puede requerir asegurar la compatibilidad con entornos cambiantes.
- Evaluación de habilidades de equipo: identifica las carencias de habilidades en los ámbitos de la contenedorización, DevOps y CI/CD. Forma, certifica o trabaja con expertos en tecnología nativa de la nube para abordarlas.
- Analizar el desarrollo y los procesos operativos: la adopción de DevOps, la automatización y los enfoques CI/CD deben examinarse en procesos de desarrollo y operaciones. Implementa procesos ágiles e integrados en lugar de manuales.
- Análisis de la cultura de la organización: mide la capacidad de adaptación, el trabajo en equipo y la invención. Promueve la colaboración interfuncional y el desarrollo continuo.
- Preparación para la seguridad y el cumplimiento: asegúrate de que los marcos aborden las inquietudes sobre los contenedores, las vulnerabilidades de las API y la automatización del cumplimiento. Adáptate a las demandas de las arquitecturas distribuidas y nativas de la nube.
- Alinearse con los objetivos de negocio: asigna las actividades de transformación a objetivos estratégicos, que incluyan una entrega más rápida, escalabilidad y rentabilidad. Esto garantiza resultados medibles y orientados al negocio.
¿Qué impacto tiene la tecnología nativa de la nube en el coste general de TI y cómo se puede optimizar el gasto en la nube?
La adopción de tecnología nativa de la nube reduce las necesidades de hardware y los ahorros operativos, pero puede aumentar los gastos que conllevan los servicios de nube, la reestructuración y la mano de obra cualificada. La escalabilidad garantiza que pagas por lo que consumas, pero una mala gestión de los recursos puede conllevar gastos excesivos.
Factores clave de los costes:
- Ahorra en adquisición y mantenimiento de hardware al eliminar la infraestructura local.
- Los precios de los servicios de nube pueden aumentar si no se optimizan en los acuerdos de pago por consumo.
- La automatización y DevOps reducen el trabajo manual y los costes a largo plazo.
- El desarrollo de microservicios y contenedores exige una inversión inicial en nuevos diseños y capacidades.
Estrategias de optimización del gasto en la nube:
- Utiliza una herramienta FinOps como el análisis de consumo en la nube HPE GreenLake o CloudZero para obtener información sobre el uso y el gasto en tiempo real.
- Para evitar el sobreaprovisionamiento, configura la escalación automática y asigna recursos de computación, almacenamiento y memoria con precisión.
- Utiliza instancias reservadas y puntuales para cargas de trabajo predecibles y precios únicos pactados para operaciones no críticas.
- Escala automáticamente los recursos para satisfacer la demanda y reducir el desperdicio durante los períodos en los que se reduce el uso.
- Utiliza estrategias multinube/híbridas para distribuir cargas de trabajo entre proveedores, y equilibrar así rendimiento y coste.
- Elimina volúmenes no utilizados, mueve datos fríos a niveles más económicos y borra snapshots.
- Audita contenedores inactivos, direcciones IP no asignadas y servicios latentes para eliminar recursos huérfanos.
- Las herramientas de organización de contenedores como Kubernetes maximizan la utilización y reducen la infrautilización.
- Implementa FinOps para unir a los equipos de ingeniería, finanzas y negocios en la optimización de costes.
Equilibrar el coste y el valor: la tecnología nativa de la nube ofrece agilidad, escalabilidad e innovación a precios variables. El objetivo consiste en controlar los gastos maximizando la velocidad de entrega, la satisfacción del cliente y la eficiencia de las operaciones.
¿Por qué es crítica la seguridad para las aplicaciones nativas de la nube?
Las aplicaciones nativas de la nube, dinámicas y distribuidas utilizan microservicios, contenedores y API. Los nuevos problemas de seguridad incluyen superficies de ataque cada vez mayores, vulnerabilidades de contenedores y cargas de trabajo mal configuradas. Una estrategia de seguridad proactiva protege los datos confidenciales, mientras garantiza el cumplimiento y la resiliencia.
Se deben utilizar la automatización y DevSecOps para integrar la seguridad como código en todo el ciclo de vida de la aplicación en la seguridad. La supervisión proactiva, las evaluaciones periódicas de vulnerabilidades y la adhesión a los principios de confianza cero garantizan que la seguridad crezca con la aplicación.
La seguridad nativa de la nube debe abordar configuraciones distribuidas y contenedorizadas con una estrategia de varias capas. Las organizaciones pueden proteger sus aplicaciones e innovar incorporando seguridad al desarrollo, aplicando el mínimo privilegio y utilizando la automatización.
Problemas importantes de seguridad de las aplicaciones nativas de la nube:
Cadena de suministro de software segura:
- Las bibliotecas de terceros y las imágenes de contenedores son cruciales para las aplicaciones nativas de la nube, que pueden ser vulnerables. Escanea periódicamente las dependencias y las imágenes de los contenedores para detectar amenazas conocidas y aplica controles de versiones estrictos.
Seguridad de los contenedores:
- Aunque estén aislados, los contenedores son vulnerables. Los contenedores mal configurados pueden escalar privilegios o comprometer datos. Aísla, restringe el acceso al host y utiliza escáneres de seguridad en tiempo de ejecución de contenedores.
API seguras:
- Algunas API desvelan datos confidenciales. Evita el uso indebido de API con autenticación, autorización y limitación de velocidad para todos los puntos finales.
Gestión de identidades y acceso:
- Los microservicios distribuidos complican la gestión del acceso. Permite solo los permisos necesarios con control de acceso basado en roles (RBAC) y el menor privilegio.
Seguridad de la red:
- Los entornos dinámicos necesitan políticas de red sólidas. Cifra con TLS los datos en tránsito, implementa reglas de red de confianza cero y segmenta tu red para reducir el movimiento lateral en caso de una infracción.
Observación y supervisión de la seguridad
- Las arquitecturas distribuidas necesitan una supervisión constante para detectar anomalías. Recopila y analiza registros de contenedores, API y herramientas de organización para detectar y mitigar amenazas en tiempo real.
¿Cuáles son las métricas y los KPI clave para medir el éxito en un entorno nativo de la nube?
Las medidas de éxito nativas de la nube incluyen el rendimiento de las aplicaciones, la eficiencia de la infraestructura y los resultados de negocio. Las organizaciones pueden optimizar las operaciones, mejorar las experiencias de los usuarios e integrar actividades nativas de la nube con objetivos estratégicos con esta información.
Métricas de rendimiento de las aplicaciones:
- Latencia: mide cuánto tiempo tarda un sistema en responder a una solicitud. El rendimiento mejora con una latencia más baja.
- Tasa de error: porcentaje de solicitudes o transacciones fallidas.
- Rendimiento: la cantidad de solicitudes o transacciones que el programa procesa por segundo.
Métricas de eficiencia de la infraestructura:
- Utilización de recursos: realiza un seguimiento del consumo de CPU, memoria y disco nativos de la nube.
- Estado de pods y contenedores: supervisa el estado y la disponibilidad de los pods y contenedores en Kubernetes.
- La eficacia de las políticas de escalación automática a la hora de optimizar la asignación de recursos para cargas de trabajo variables.
Métricas de operaciones:
- La frecuencia de implementación de producción realiza el seguimiento de la implementación de código nuevo.
- MTTR: velocidad a la que se recupera el sistema de fallos o eventos.
- Tasa de errores de cambio: realiza el seguimiento del porcentaje de implementaciones que fallan en producción.
KPI para empresas:
- Coste de transacción: cálculo del coste operativo de cada transacción o solicitud.
- Satisfacción del cliente (CSAT) o Net Promoter Score (NPS): mide la satisfacción del usuario de la aplicación o servicio.
- Tiempo de comercialización: cuánto tiempo lleva lanzar nuevas funciones o actualizaciones.
¿Cómo puede un proveedor líder de tecnología empresarial como HPE respaldar la transición a tecnología nativa de la nube?
HPE ofrece una experiencia completa desde el extremo hasta la nube para las empresas mediante el uso de sus capacidades y productos exclusivos en el entorno nativo de la nube:
Gama completa de servicios nativos de la nube: HPE ofrece orientación sobre la adopción nativa de la nube y servicios de aceleración.
- HPE Cloud Native Computing Services admiten el desarrollo, la implementación y la ejecución de aplicaciones y plataformas nativas de la nube.
- HPE Cloud Native Engineering Service ayuda a las empresas a crear soluciones nativas de la nube sólidas y escalables a través de la arquitectura y el desarrollo.
- La solución de hoja de ruta HPE DevOps ayuda a madurar la cultura DevOps y a automatizar los procesos para la entrega de aplicaciones nativas de la nube.
- HPE Container Adoption Service ayuda a implementar estratégicamente y poner en funcionamiento plataformas de contenedores para lograr una administración y migración de cargas de trabajo fluidas.
Nube HPE GreenLake para una experiencia de nube híbrida unificada: HPE GreenLake constituye una ventaja fundamental. La plataforma proporciona una experiencia de nube homogénea a través de entornos locales, ubicaciones compartidas y nubes públicas. Las cargas de trabajo nativas de la nube que abarcan varios sitios necesitan esto para combinar la agilidad de la nube con el control y la seguridad locales.
- La estrategia nativa de la nube distribuida de HPE integra y extiende las capacidades nativas de la nube a la inteligencia en el extremo. De este modo, las empresas pueden implementar y mantener aplicaciones en contenedores más cerca de los orígenes de datos, para ofrecer información en tiempo real y procesamiento de baja latencia para IoT, IA y casos de uso específicos del sector.
- HPE ofrece infraestructura de nivel empresarial para cargas de trabajo nativas de la nube con soluciones optimizadas. Esto garantiza un gran rendimiento, estabilidad y seguridad a escala incluso para las aplicaciones y microservicios contenedorizados más exigentes, incluidas las cargas de trabajo de IA. Incluye soluciones de infraestructura de datos nativas de la nube como HPE Alletra.
- HPE GreenLake integra operaciones impulsadas por la IA (AIOps) en la pila de gestión nativa de la nube. Esto crea un sistema nativo de la nube autogestionado con inteligencia predictiva, optimización automática del rendimiento y de los costes, y una menor complejidad operativa a través de todo el patrimonio de TI híbrido.
HPE diferencia la adopción, la escalación y la gestión nativos de la nube para las organizaciones al integrar servicios especializados, una plataforma de nube híbrida unificada y una infraestructura eficiente. Esto acelera la innovación y mejora la eficiencia de las operaciones.
Nativo de la nube vs. habilitado para la nube vs. basado en la nube: ¿cuál es la diferencia fundamental?
| Definición | Nativo de la nube | Habilitado para la nube | Basado en la nube |
|---|---|---|---|
| Arquitectura | Aplicaciones diseñadas y construidas específicamente para entornos de nube | Aplicaciones heredadas modificadas para ejecutarse en la nube | Aplicaciones hospedadas o a las que se accede a través de la nube sin una integración profunda |
| Escalabilidad | Basado en microservicios, modular y contenedorizado | Principalmente monolítico con refactorización mínima | Arquitecturas a menudo monolíticas o simples y basadas en web |
| Integración de la nube | Totalmente elástico y escalable dinámicamente | Escalabilidad limitada debido a restricciones heredadas | Escalabilidad estática vinculada a la infraestructura de alojamiento |
| Automatización | Aprovecha el escalado automático, la falta de servidor, las API y otras funciones nativas de la nube | Parcialmente integrado mediante virtualización o actualizaciones menores | Utiliza la nube principalmente para alojamiento sin una integración profunda |
| Resiliencia | Totalmente automatizado con DevOps, CI/CD e infraestructura como código | Automatización limitada; aún quedan muchos procesos manuales | Automatización mínima o nula |
| Tiempo de comercialización | Diseñado para tolerancia a fallos y autorreparación | Resiliencia parcial basada en el diseño heredado | Resiliencia básica vinculada al proveedor de hospedaje |
| Dependencia de la nube | Permite una innovación rápida y ciclos de implementación más rápidos | Mejora moderada en comparación con las instalaciones locales | Poca o ninguna mejora con respecto al hospedaje tradicional |
| Caso de uso | Totalmente dependiente de las capacidades de la nube desde el inicio | Depende de la nube para el hospedaje, pero conserva dependencias heredadas | Utiliza la nube únicamente para servicios de hospedaje |
| Ejemplos | Ideal para la transformación digital que requiere agilidad e innovación | Adecuado para migrar aplicaciones existentes con un esfuerzo mínimo | Ideal para modelos básicos de hospedaje o de entrega de SaaS |
| Aplicaciones basadas en Kubernetes, funciones sin servidor, microservicios | Sistemas ERP virtualizados, aplicaciones monolíticas ligeramente refactorizadas | CRM alojados, portales web, plataformas SaaS |