混合 IT

什么是混合 IT？

混合 IT 与混合云对比

为了平衡成本、性能和合规性，混合 IT 将本地基础设施、私有云和公有云结合起来，帮助企业快速完成更新改造，将原系统与原生云应用无缝集成，并确保跨多代 IT 的一致运营。AIOps 驱动型智能、统一管理以及可持续发展方面的洞见（包括碳足迹预测）是关键的差异化因素。

相比之下，混合云针对这一领域提供了更具针对性的方法。通过连接私有云和公有云，实现工作负载的可移植性、可扩展性和互操作性。

混合 IT 涵盖本地、边缘、传统和云 IT，而混合云则侧重于云集成和优化。

GreenLake 对混合 IT 至关重要，它跨各种异构环境提供单一视图、灵活的消费模式和成本控制。

企业在混合 IT 环境下面临的挑战

虽然混合 IT 能够带来敏捷性和创造力，但其部署也带来了一些障碍，企业必须克服它们才能最大限度发挥其价值。将原系统、云平台和不断变化的业务需求结合起来绝非易事。

1. 管理复杂性和可见性

• 当工作负载分散在本地、私有云、公有云和边缘环境中时，获得统一的可见性堪称挑战。
• 缺乏中央监管的企业会面临效率低下和信息盲区的风险，GreenLake 提供的统一运营视图有助于补齐这个短板。

2. 集成原系统

• 原系统基础设施和原生云应用难以在多代 IT 环境中集成。
• 为了避免供应商锁定并确保合规性，企业需要定制化的解决方案。

3. 成本控制

• 财务管理因不可预测的云成本和闲置的本地设备而变得复杂。
• 准确的预测需要强大且基于消费的模式和成本优化技术。

4. 合规性与安全性

• 确保远程系统的数据保护和监管合规性可能极具挑战，尤其是在医疗保健和金融等高度监管的行业中。
• 混合 IT 架构需要同等的安全机制。

5. 保持可持续发展

• 先进的监控和能源优化解决方案对于减少 IT 运营的碳足迹至关重要。
• 许多公司成立时间尚短，无法将可持续发展融入 IT 策略中。

要克服这些挑战，就需要采用 AIOps 进行主动管理、开放平台实现互操作性，并采用与业务成果保持一致的混合 IT 策略。

混合 IT 的成本优化策略

对本地部署、私有云和公有云都有投资的企业需要能够很好地管理混合 IT 环境中的成本。通过采取适当的策略，企业可以在保持绩效和创造力的同时提高财务成效。

1. 消费型定价模式

• 使用 GreenLake 等灵活消费模式，按需付费。
• 实时的使用情况数据可减少过度配置，并改善财务规划。

2. 借助 AI 分析成本

• 利用 AIOps 跟踪利用率、预测成本并识别闲置设备。
• AI 驱动型工作负载分配降低了混合架构中的隐性成本。

3. 优化工作负载放置

• 在最具成本效益的环境中设置工作负载：
• 降低公有云中成本敏感型应用的计算费用。
• 对延迟敏感型应用使用本地部署，以降低传输成本和延迟。

4. 资源自动扩展

• 在云环境中，使用自动扩展功能按需调整容量。
• 这样可以保护高峰时段的性能，并减少用于非高峰时段的投资。

5. 统一管理平台

• GreenLake Central 等集中式平台可以显示消费和支出情况，
• IT 团队可以利用这种可视性监控支出并分配资源。

6. 可持续性推动降本

• 以节能的方式部署工作负载，降低电力成本。
• 预测性碳足迹分析有助于实现 ESG 目标，同时优化运营效率。

实例

为了获得财务灵活性，制造企业可以在公有云上运行季节性高容量工作负载，同时将关键业务物联网边缘应用保留在本地，以获得低延迟性能。

基于消费的模式、AI 驱动型分析和智能工作负载分配使组织能够在不损害敏捷性或控制力的情况下优化成本。

混合 IT 将安全最佳实践与跨本地、私有云、公有云和边缘环境的智能工作负载管理相结合，帮助企业提高恢复能力。将合规性融入运营，可以让公司在不失信任或不违反法规的前提下发展壮大。

1. 精细数据控制

使用混合 IT 架构的公司可以将客户记录和医疗保健数据等敏感数据保留在本地，同时使用云来处理不太重要的任务。这种平衡使公司能够在遵守 GDPR、HIPAA 和 PCI DSS 的同时高效扩展规模。

2. 集成安全性

对于多平台工作负载而言，信息碎片化是个严重问题。混合 IT 架构使用 GreenLake 等集成式管理解决方案来监控安全事件、执行策略以及应对威胁，这种一致性减少了盲点，并保证了各种情况下的合规性。

3. 借助 AI 检测威胁

AI 正应用于混合安全领域。AIOps 驱动型智能可持续监控云端、内部数据中心和边缘系统，以发现异常活动。自动化清理（例如隔离可疑工作负载）可以阻止恶意软件或入侵的传播。这种积极主动的策略可以显著缩短响应时间。

4. 访问和加密

对静态及传输中的数据加密，使未授权方不可读取混合 IT 数据。在最上面一层的是身份与访问管理 (IAM) 框架，通过基于角色的权限严密管控关键数据访问者。此技术可同时满足企业安全需求和监管访问控制要求。

5. 合规性审计工具

监管机构通常要求进行严格且频繁的审计，混合 IT 平台可自动执行审计和合规性报告操作，减少人工检查。这些解决方案可确保策略与时俱进，并为审计人员提供透明、实时的合规性证据。

6. 边缘安全

随着企业部署物联网和边缘计算，分布式设备安全至关重要。混合 IT 可加密从设备到云的通信并使用 AI 检测异常情况，增强边缘安全性。在运营网络与 IT 网络交汇的领域中（如制造业、航运及医疗），这可以防止边缘入侵。

实例

为了符合 PCI DSS 标准，金融机构可将客户敏感金融记录存储于本地安全系统，同时在公有云中运行反欺诈检测模型，借助其可扩展的计算能力开展相关工作。混合 IT 将数据完整性和创新无缝集成。

总之，混合 IT 使组织能够通过智能的工作负载部署、AI 增强的安全性和自动化合规性解决方案来驾驭复杂的 IT 环境。

混合 IT 利用智能工作负载管理、预测性分析和现代基础设施解决方案，将 IT 运维与可持续发展目标联系起来。通过将环境责任融入 IT 决策，企业可以在不牺牲性能的前提下减少碳排放、节约能源并支持 ESG 目标。

1. 可提高能效的工作负载分配

使用混合 IT 架构，可利用 AI 驱动型洞见在满足业务需求的节能环境中部署工作负载。例如，可将耗电量大的计算流程转移到更环保的数据中心或节能的本地设施，以最大限度提高可持续性。

2. 碳足迹预测

GreenLake 中的高级分析功能可实时显示 IT 工作负载对环境的影响。预测性解决方案使公司能够预测其碳足迹并改变工作分配，以满足 ESG 目标并履行排放报告义务。

3. 动态资源优化

企业利用基于消费且自动扩展的模式来减少过度配置造成的浪费。能源消耗与实际使用相符，因为资源只会在需求上升时增加，在空闲时则减少。这种动态优化可降低运营成本和能源消耗。

4. IT 资产生命周期管理

耗能巨大的老旧基础设施会浪费能源。在混合 IT 计划中，传统硬件被可持续发展的替代方案所取代，以实现多代 IT 资产的现代化。开放平台减少了供应商锁定，使企业能够随着时间的推移采用更环保的技术。

5. 可持续发展边缘计算

通过在本地处理数据避免高能耗的云端传输。边缘 AI 可在制造场景中本地处理物联网实时数据，实现延迟降低与能耗节约的双重效果。

6. 统一的可持续发展指标

GreenLake Central 控制面板可测量混合环境中的能耗和碳排放量。这种可视性有助于 CIO 和可持续发展主管选择工作负载、硬件和节能方面的措施。

实例

全球零售商可将 AI 驱动的库存预测业务迁移至高能效公有云资源，同时将敏感客户数据部署于经优化的低功耗本地系统中运行。这种混合方法既能确保合规性，又能带来经济效益，还能减少碳足迹。

混合 IT 将可持续性作为 IT 运维的常规组成部分，帮助公司减少环境足迹，提高运营效率和业务恢复能力。

混合 IT 迁移最佳实践：

混合 IT 迁移是一项战略转型，需要做好准备、进行整合并不断优化。遵循这些最佳实践的企业可以确保平稳过渡，平衡成本、绩效和长期业务目标。

1. 评估工作并确定优先级

首先进行全面的工作负载评估，以确定哪些程序最适合在本地、私有云或公有云上运行。关键业务应用需保持稳定且合规，而云具有的恢复能力则可能更有利于对稳定性要求不高的工作负载。

例如：金融机构可以在本地处理延迟敏感型交易，但将分析和报告功能迁移到云端以获得可扩展性。

2. 统一管理

碎片化管理可能会损害混合 IT。为了在所有环境中获得统一的可见性、高效的资源分配以及一致的安全策略执行，企业应该使用 GreenLake 等集中式管理平台。这样可在保持运营控制的同时降低复杂性。

3. 更新原系统

与原有基础设施集成绝非易事。开放平台、API 和容器化解决方案使公司能够将原系统连接到云原生应用，避免供应商锁定。这为未来的扩展提供了保障，并简化了现代化改造。

例如：医疗服务提供商可以利用基于云的 AI 分析技术升级患者记录系统，以实现预测性护理。

4. 使用 AI 驱动型运维

迁移风险包括停机、配置错误和资源限制。代理 AIOps 技术可自动检测问题、监控工作负载并跨环境动态平衡资源。这有助于公司在迁移期间和迁移后保持性能不变。

5. 使用消费型模式

即用即付模式使公司仅为使用的资源付费，降低前期资本成本。按需扩展功能使 GreenLake 资源能够根据业务需求增长或缩减。这种灵活性有助于企业在迁移全程不违反预算规定。

6. 保持数据安全性与合规性

必须纳入初始安全措施。静态及传输中数据的加密、强大的身份和访问管理 (IAM) 以及自动化的合规性审计，可在整个迁移过程中确保敏感数据的安全。这一点对于金融和医疗保健等受监管行业尤其重要。

7. 可持续发展策略

IT 运维可以在迁移过程中融入可持续发展目标。企业可以采用预测性碳足迹技术并将工作负载引导至节能设备，实现 ESG 目标并减少对环境的影响。

8. 部署前测试和验证

在受控混合环境中进行试点测试，可验证性能、发现集成难点并优化配置。这能减少全面迁移期间的干扰，并增强人们对策略的信心。

实例

制造企业开启混合 IT 架构转型之路，可先将分析类工作负载迁移至公有云，同时将物联网边缘技术保留在本地，以支撑业务的实时决策需求。GreenLake 统一管理平台可帮助组织遵守法规、最大限度降低成本并集成各种环境。

总体而言，混合 IT 迁移需要技术上的精准性、财务上的远见卓识和业务上的协调一致。这些最佳实践有助于组织更新 IT 资产，以提高恢复能力、可持续性和长期价值。

HPE 帮助企业使用混合 IT

HPE 统一的即服务平台可实现本地、边缘和公有云环境的现代化运营，帮助企业管理混合 IT。HPE 混合 IT 策略通过灵活的技术、AI 驱动型运营和专业的咨询服务，帮助客户在保持控制力、成本效益和合规性的同时加速转型。

1. HPE GreenLake

GreenLake 使组织能够在类似云的本地环境中，以即用即付的经济模式利用计算、存储和即服务式网络。它通过统一的控制平面简化公有云和私有云管理，并允许企业将工作负载保留在本地，以满足数据主权、延迟和监管方面的要求。这种策略使整个 IT 系统的运营保持一致。

2. HPE OpsRamp

OpsRamp 提供混合式 AI 驱动型 IT 运维管理 (AIOps)。它提供实时全面的 IT 资产可视性，以及跨多厂商基础设施的全栈可观察性。智能发现和拓扑映射技术帮助 IT 团队发现问题并保持运营，无论工作负载位于何处，从而提高效率并减少停机时间。

3. AIOps

OpsRamp 的代理 AI 会检查混合指标、日志、事件和跟踪信息，以发现异常情况、关联警告并评估根本原因。AIOps 可自动执行日常修复以及主动识别问题，从而降低运营噪音，使 IT 人员能够专注于战略目标。

4. 顾问服务

在 HPE 顾问的指导下，企业可以制定和实施混合 IT 策略。咨询服务会审查应用组合、确定工作负载部署（公有云与本地部署）以及制定迁移和现代化路线图，将技术决策与业务成果联系起来，并降低复杂转型过程中的风险。