实现工业边缘的制造业 IT 转型
未来的制造业必定具备极高的互连性，且其自动化水平和数字驱动水平亦将非常之高。随着工厂车间操作技术与 IT 的不断融合，制造周期内涌现出了无数可激发创新精神、提高运维效率、缩短停机时间并提升员工生产力的用例。
助力实现智能工厂
HPE 帮助制造商优化操作流程、提高产品质量和提升员工生产力。我们的边缘到云工业 IoT 解决方案具备以下优势：
- 数字设计与模拟：提供远程可视化、CAE 与 EDA 解决方案，更迅速、可靠地完成设计、建模和仿真工作
- 定向装配：提供基于增强现实的指导，帮助工作人员了解多种产品配置和装配件，以降低次品率。
- 维护与修理：借助“见我所见”技术，一线工作人员可直接与远程专家进行沟通交流，提高了对设备故障的诊断和解决速度。
- 视频分析：成熟的视频分析技术帮助提高质量保证流程的推进速度和准确性。
- 状况监测与预防性维护：监测并预测维护问题，防患于未然，缩短计划外停机时间
- 数字孪生：打造数字化的工厂车间资产性能和流程，对生产情况进行监测并进行相应调整。
连通员工与数据和深刻洞见
就机械资产和产品而言，其连接性在效率、性能和生产力方面都得到了长久的提升。借助近期的技术开发成果，我们能够更有力地监测和控制工厂车间设备、产品甚至生产流程本身，并从众多操作领域获取到了全新的数据源。
数字化推动提升资产性能
IT 技术蓬勃发展，设备成本持续降低，这为制造企业提供了有利条件来聚合工厂车间资产（装配线设备、工具和制造流程中涉及的操作系统）数据，然后将这些数据整合到公用仪表板中，最终提高工厂车间操作和设备性能的可见性。
利用 SAP 即服务提高制造敏捷性
Futurum Research 探索了数字化演进对制造业的影响以及运维技术 (OT) 和信息技术 (IT) 的融合。本文还研究了 SAP 和 HPE 联合解决方案如何真正将数据转化为洞见。
加速将产品推向市场，同时又不能以牺牲质量为代价。高性能计算可维持较短的迭代周转时间。使用有助于快速做出工程决策的可靠结果进行建模和测试。
随着产品更加智能、复杂和个性化，肉眼越发难以发现其缺陷。提高检测过程的速度和准确性，减少缺陷和返工。
远程监控事项并提高产品支持时间，加速实现工程、产品设计和生产团队间的协同合作、疑难解答及问题解决。
工业 IoT 以全新方式来推动制造流程的效率、与客户进行互动以及对边缘的生产数据进行实时分析，从而减少计划外停机时间。
整体性的数据管理策略与 SAP S/4HANA 相结合，可以释放整个价值链上的制造数据的价值，加快获得洞见。
作为数字时代咨询和转型服务行业的领导者，HPE 在相关领域拥有资深经验，可帮助您和您的客户获取更佳的数字体验。
HPE GreenLake 将云体验注入制造领域
在 HPE GreenLake 的帮助下，将云体验融入应用和数据所在之处，集中管理各项操作并推动创新。
利用基于 AI 的视频分析技术使零缺陷成为现实
为了减少产品缺陷，高科技制造商富士康携手 HPE 以及生态系统合作伙伴 Relimetrics 和 NVIDIA，通过安装在车间的边缘型视频分析和人工智能 (AI) 解决方案提高了检测速度和准确性。
挑战
每台下线的服务器都有超过 1000 种可能的产品配置需要验证，因此人工检查很容易出错且耗时。 这导致了影响开箱即用功能并需要返工的质量问题，使客户投诉不断增加。
解决方案
通过与 HPE 以及合作伙伴 Relimetrics 和 NVIDIA 合作，富士康利用边缘计算和物联网来实施基于人工智能的视频分析解决方案，以实现检查过程自动化，并提高质量问题的可追溯性。
“我们现在能够自动检查产品的配置和组装质量，并在解决方案能够验证的领域消除人为错误。”
结果
送达客户手中的故障服务器数量减少了 25%，提高了客户满意度。每台服务器的检测速度提高了 96 秒，深度学习模型的训练时间从 3 周减少到 2 天，提高了工厂的生产效率。
特色资源
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