适用于 HPC 的存储设备

这款全面的专用存储产品组合能够发挥出 HPC 计算的全部功能。

HPC 需要高性能存储设备

高性能计算 (HPC) 与企业计算大不相同。企业计算涉及到的文件大小较小并提供企业应用支持。HPC 依靠庞大的分布式计算群集(可能包含数千个节点)运行包含大型数据集的批处理作业。HPC 计算通常需要并行分布式文件系统来提供高速并发数据访问。如果没有该系统,昂贵的 CPU 便会发生数据供应不足的情况,同时处理也会出现延迟。

HPC 与企业级存储设备之间的主要差异

企业级存储设备

HPC 存储设备

典型的工作负载

事务处理型

任务型(数据集)

性能要求

IOPS

带宽

典型的文件大小

典型的文件访问

随机

顺序

数据迁移

最小

大量

满足 HPC 的各种存储要求

通过存储应用和用户所需的数据,并且通过管理数据工作流,存储可以为计算提供支持。创建能够满足 IO 需求、最大限度地降低 TCO 并通过利用慧与专业知识简化数据工作流的 HPC 存储解决方案。

WekaIO Matrix

利用一个高性能存储解决方案,该解决方案不但已针对闪存技术进行过优化,而且旨在为大型数据集和下一代工作负载提供所需的存储吞吐量。WekaIO Matrix 提供了一个可扩展的高性能并行文件系统,该文件系统为 HPC 和 AI 工作负载提供高 IOPS 和低延迟的吞吐量。

HPE 数据管理框架

通过实现一个分层存储管理体系架构优化存储资源。HPE 数据管理框架优化了存储资源利用率,从而实现了更低的 TCO;并利用久经考验的自动化数据移动简化了数据工作流。

各种服务让您的存储设备运行更长久

存储咨询服务

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通过 HPE Pointnext 实现数据基础设施成本效益现代化,并取得更加丰硕的业务成果。

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大数据咨询服务

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运用 HPE Pointnext 的专家支持实施数据架构,从而实现有效的适应性分析。

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心动不如行动

我们始终都乐于向您传达有关 HPC 存储产品的详细信息。

资源

Analyst White Paper : 面向 HPC 市场的 HPE 存储解决方案:满足日渐严苛的多样化应用空间的独特需求

Hyperion_Research
Analyst White Paper | PDF | 275 KB

下载 Hyperion 研究报告,了解 HPC 存储与日俱增的重要性,以及慧与如何满足 HPC 市场的独特需求。

视频 : HPE 数据管理框架,将分层数据模型用于 HPC

播放视频
视频 | 4:47

HPE 数据管理框架,将分层数据模型用于 HPC

Analyst White Paper : 技术焦点闪存存储器的趋势和影响

表示 DMF 白皮书的抽象图
Analyst White Paper | PDF | 903 kB

了解芯片技术和体系架构的趋势,加上尤其是在高性能存储系统中使用它们的基于闪存的固态硬盘 (SSD)。