适用于 HPC 和人工智能的存储设备

适用于 HPC 和人工智能工作负载的专用存储产品组合可发挥高性能计算的全部功能。

HPC 和人工智能需要高性能存储

高性能计算 (HPC) 和人工智能 (AI) 工作负载与企业计算工作负载截然不同。不同于小型文件和企业应用,HPC 和人工智能工作负载通常涉及批处理作业,需要在大型分布式计算丛集上存储许多大型数据集。通常需要并行分布式文件系统才可提供高速并发数据访问。若没有共享数据的能力,昂贵的 CPU 就需要大量数据,进而拖慢处理速度。

HPC、人工智能及企业存储之间的主要差异

企业级存储设备

HPC 存储设备

人工智能存储

典型的工作负载

事务处理型

任务型(数据集)

任务型(数据集)

性能要求

IOPS

带宽

带宽

典型的文件大小

混合

典型的文件访问

随机

顺序

混合

数据迁移

最小

大量

中等

读/写强度

混合

写入密集型

读取密集型

满足 HPC 和人工智能的各种存储要求

存储通过为应用和用户提供所需数据来支持计算。慧与提供能够满足 IO 需求、管理数据、最大限度地降低 TCO 并简化数据工作流的存储解决方案。

WekaIO Matrix

利用一个高性能存储解决方案,该解决方案不但已针对闪存技术进行过优化,而且旨在为大型数据集和下一代工作负载提供所需的存储吞吐量。WekaIO Matrix 提供了一个可扩展的高性能并行文件系统,该文件系统为 HPC 和 AI 工作负载提供高 IOPS 和低延迟的吞吐量。

HPE 数据管理框架

通过实现一个分层存储管理体系架构优化存储资源。HPE 数据管理框架优化了存储资源利用率,从而实现了更低的 TCO;并利用久经考验的自动化数据移动简化了数据工作流。

Lustre 可扩展存储

Lustre 可扩展存储解决方案提供自定义、模块化的 Lustre 配置,能够适应各种特定的工作负载。选择在出厂时预安装 Lustre 可让您享受自定义的总包 Lustre 解决方案。

各种服务让您的存储设备运行更长久

存储咨询服务

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通过 HPE Pointnext 实现数据基础设施成本效益现代化,并取得更加丰硕的业务成果。

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大数据咨询服务

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通过 HPE Pointnext 的专家支持实施数据架构,从而开展有效的适应性分析。

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心动不如行动

我们始终都乐于向您传达有关 HPC 存储产品的详细信息。

资源

分析师白皮书 : 面向 HPC 市场的 HPE 存储解决方案:满足日渐严苛的多样化应用空间的独特需求

分析师白皮书 | PDF | 275 KB

下载 Hyperion 研究报告,了解 HPC 存储与日俱增的重要性,以及慧与如何满足 HPC 市场的独特需求。

视频 : HPE 数据管理框架,将分层数据模型用于 HPC

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视频 | 4:47

HPE 数据管理框架,将分层数据模型用于 HPC

分析师白皮书 : 技术焦点闪存存储器的趋势和影响

分析师白皮书 | PDF | 903 kB

了解芯片技术和体系架构的趋势,加上尤其是在高性能存储系统中使用它们的基于闪存的固态硬盘 (SSD)。