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产品与服务
服务器和系统 软件 数据存储 联网 HPE Pointnext 适用于 HPC 的存储设备
这款全面的专用存储产品组合能支持丛集计算和分布式并行计算，从而发挥出 HPC 的全部功能。
HPC 需要高性能存储设备
高性能计算 (HPC) 与企业计算大不相同。企业一般涉及较小的文件以及少数文件的迁移。HPC 则会在群集中跨多个服务器并行运行大量数据集，并分布于多个存储服务器当中，其中的所有数据均可被所有服务器访问。HPC 需要并行分布式文件系统来提供必要的高速同步数据访问。如果没有该系统，昂贵的 CPU 便会发生数据供应不足的情况，同时处理也会出现延迟。
企业级存储设备无法处理 HPC
想象一下，如果一台 800 马力的引擎在自行车轮胎上运行是什么效果。轮胎根本无法承受这么大的功率，这些能量都会就此浪费掉。HPC 就像是这台引擎一样。企业级存储设备无法承受它的强大计算能力。如果想充分发挥出 HPC 的价值，您需要专为 HPC 设计的存储设备。
针对 HPC 的 HPE 存储所提供的服务
我们提供一整套能够轻松部署的总包式 HPC 存储解决方案，能够优化您的资源并按照您的需求扩充规模。
部署简便
通过工厂集成和配置充分发挥出总包式部署的优势，从而快速轻松地实现启动和运行。
总拥有成本低廉
依据管理员定义的策略，自动将数据迁移到成本最低的存储设备中。需要快速响应的数据可以使用 SSD，而所需响应速度较慢的数据则可放置在硬盘上。
简化工作流程
根据应用需求运用自动数据暂存，从而减少重复耗时的工作，从而加快处理速度。
HPC 与企业级存储设备之间的主要差异
| | 企业级存储设备 | HPC 存储设备 |
|---|---|---|
典型的工作负载 | 事务处理型 | 任务型（数据集） |
性能要求 | I/O | 带宽 |
典型的文件大小 | 小 | 大 |
典型的文件访问 | 随机 | 顺序 |
数据迁移 | 最小 | 大量 |
满足 HPC 严苛的存储要求
呼叫我们庞大的 HPC 专家群体，帮助开发一些能满足数据访问要求、精简成本以及支持未来存储技术的 HPC 存储解决方案。
HPE 数据管理框架
通过设计一种多级分层管理架构，优化存储资源。HPE 数据管理框架提供了可对存储资源进行优化的软件产品，具备经过时间考验的数据迁移与层次存储管理功能。
心动不如行动
我们始终都乐于向您传达有关 HPC 存储产品的详细信息。