HPC 和人工智能需要高性能存储
高性能计算 (HPC) 和人工智能 (AI) 工作负载与企业计算工作负载截然不同。不同于小型文件和企业应用，HPC 和人工智能工作负载通常涉及批处理作业，需要在大型分布式计算丛集上存储许多大型数据集。通常需要并行分布式文件系统才可提供高速并发数据访问。
+ 显示更多
HPC、人工智能及企业存储之间的主要差异
| | 企业级存储设备 | HPC 存储 | 人工智能存储 |
|---|---|---|---|
| 典型的工作负载 | 事务处理型 | 任务型（数据集） | 任务型（数据集） |
| 性能要求 | IOPS | 带宽 | 带宽 |
| 典型的文件大小 | 小型 | 大型 | 混合 |
| 典型的文件访问 | 随机 | 顺序 | 混合 |
| 数据迁移 | 最小 | 大量 | 中等 |
| 读/写强度 | 混合 | 写入密集型 | 读取密集型 |
满足 HPC 和人工智能的各种存储要求
存储通过为应用和用户提供所需数据来支持计算。慧与提供能够满足 IO 需求、管理数据、最大限度地降低 TCO 并简化数据工作流的存储解决方案。
WekalO Matric
利用一个高性能存储解决方案，该解决方案不但已针对闪存技术进行过优化，而且旨在为大型数据集和下一代工作负载提供所需的存储吞吐量。WekaIO Matrix 提供了一个可扩展的高性能并行文件系统，该文件系统为 HPC 和人工智能工作负载提供高 IOPS 和低延迟的吞吐量。
HPE 数据管理框架
通过设计一种多级分层管理架构，优化存储资源。HPE 数据管理框架利用历经检验的自动数据移动功能优化了存储资源利用率，由此降低了总拥有成本 (TCO) 并简化了数据工作流。
Lustre 可扩展存储
Lustre 可扩展存储解决方案提供自定义、模块化的 Lustre 配置，能够适应各种特定的工作负载。选择在出厂时预安装 Lustre 可让您享受自定义的总包 Lustre 解决方案。