HPC 和人工智能需要高性能存储
高性能计算 (HPC) 和人工智能 (AI) 工作负载与企业计算工作负载截然不同。不同于小型文件和企业应用，HPC 和人工智能工作负载通常涉及批处理作业，需要在大型分布式计算丛集上存储许多大型数据集。通常需要并行分布式文件系统才可提供高速并发数据访问。
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HPC、人工智能及企业存储之间的主要差异
| | 企业级存储设备 | HPC 存储 | 人工智能存储 |
|---|---|---|---|
| 典型的工作负载 | 事务处理型 | 任务型（数据集） | 任务型（数据集） |
| 性能要求 | IOPS | 带宽 | 带宽 |
| 典型的文件大小 | 小型 | 大型 | 混合 |
| 典型的文件访问 | 随机 | 顺序 | 混合 |
| 数据迁移 | 最小 | 大量 | 中等 |
| 读/写强度 | 混合 | 写入密集型 | 读取密集型 |
满足 HPC 和人工智能的各种存储要求
存储通过为应用和用户提供所需数据来支持计算。慧与提供能够满足 IO 需求、管理数据、最大限度地降低 TCO 并简化数据工作流的存储解决方案。
WekalO Matrix
利用一个高性能存储解决方案，该解决方案不但已针对闪存技术进行过优化，而且旨在为大型数据集和下一代工作负载提供所需的存储吞吐量。WekaIO Matrix 提供了一个可扩展的高性能并行文件系统，该文件系统为 HPC 和人工智能工作负载提供高 IOPS 和低延迟的吞吐量。
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Lustre 可扩展存储解决方案提供自定义、模块化的 Lustre 配置，能够适应各种特定的工作负载。选择在出厂时预安装 Lustre 可让您享受自定义的总包 Lustre 解决方案。
各种服务让您的存储设备运行更长久
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