HPE Ezmeral 解决方案和工作负载

HPE Data Fabric | 案例研究

设置安全的数据管理平台,方便利用多云数据架构访问海量数据

全球汽车巨头梅赛德斯-奔驰公司致力于开发智能的自动驾驶汽车。为此,该公司需要通过一个数据平台从测试车辆收集海量数据并对该数据进行管理,此外,还需助力世界各地的开发人员轻松访问这些数据。

HPE Data Fabric 和 HPE Runtime Enterprise | 案例研究

部署企业级数据管理平台、管理数据架构群集和开源工具

HPE Ezmeral Data Fabric 为 NEW WORK 提供一个可以整合其所有数据源的逻辑层,从而解决了性能问题。NEW WORK 的 BI 团队认为文件系统简单易用。该文件系统可以处理各类工作负载,包括快照甚至备份机制。

HPE Runtime Enterprise 和 HPE Data Fabric | 技术白皮书

将 Spark 用于数据流工作负载、ML、分析和数据工程

了解 HPE Ezmeral 软件如何为全球规模最大的几个 IT 团队提供帮助,助力其发挥 Apache Spark 的优势,利用 HPE Ezmeral Data Fabric 文件和对象存储以及 HPE Ezmeral Runtime Enterprise 产品处理数据流工作负载、机器学习 (ML)、分析和数据工程。

HPE Ezmeral 和 HPE GreenLake | 博客文章

更新改造 Hadoop 工作负载

Bidtellect 明白迁移过程不会轻松。对 PB 级数据进行实时管理和分析对 Bidtellect 的业务至关重要;因此,必须谨慎管理迁移过程。尽管面临巨大压力,Bidtellect 只用了 5 周就完成了向 HPE Ezmeral 的迁移。

HPE ML Ops 和 HPE GreenLake | 新闻稿

分布式企业边缘

Carestream 采用 HPE GreenLake 机器学习运维服务 (ML Ops),打造出由 HPE Ezmeral 和 HPE Pointnext AI 服务提供技术支持的机器学习优化云服务基础设施。这款新基础设施增强了面向医务人员和患者的 X 射线解决方案和工作流程,让支持 AI 技术的新一代成象设备能够加速作出医疗诊断。

HPE GreenLake 边缘到云平台

为您的所有应用和数据赋予云体验,无论其身处何处。无需承担迁移数据和重构应用带来的成本、风险和时间,即可获取云服务并借此释放资金,提升运维和经济灵活性,让优秀人才专注于加快业务发展。