HPE GreenLake
从边缘到云端，无论何种规模，均可按需获得深刻洞见
HPE AI 是一种可满足未来需求的 AI，这种 AI 能够从方方面面对企业进行革新。在数据随处可及的情况下，您的 AI 团队可以将工作重心放在开发和部署上，而您的 IT 基础设施本身灵活多变、无拘无束。 HPE 打造的 AI 具有以数据为依托、以产品为导向、支持云服务、随时随地可用且可自由扩展规模的特征。
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实施、优化和编排 AI
利用灵活多变的 IT 基础设施，构建您自己的 AI 平台。我们的内部部署、云和混合选项会考虑您团队所处的位置、访问需求、安全性以及成本限制，我们的开放式系统则采用出色的 GPU 和 CPU 技术。凭借针对 AI 进行优化的专用解决方案，您可以快速实施机器学习，同时利用我们的数据管理平台将数据转化为战略资源。
加快 AI 策略的设计和部署
无论您处于 AI 进程的哪个阶段，我们的专家都可以根据您的特定情况和需求，基于行业特定的最佳实践帮助您有效设计面向未来的 AI 策略。从 AI 概念验证 (PoC) 到投入生产，我们可以助您一臂之力，而且可以提供支持新用例和快速增长所需的可扩展性。
管理成本、风险和回报
通过 HPE GreenLake 的消费型解决方案获取 AI 即服务，其兼具云的可访问性、灵活性和可扩展性与内部部署基础设施的安全性和成本效益。利用 HPE Financial Services 的解决方案，通过从原基础设施中释放出资金，加快您的转型进程。
各行各业中的 AI
AI 解决方案
合适的基础设施和相关专业知识可帮助您扩大规模，将 AI 融入企业的结构和文化中。
新增内容
在 2021 年，AI 会如何发展？
HPE AI 专家谈及他们对 AI 未来的展望，并就 2021 年数据科学家需要作何规划发表了一些看法。大势所趋：从 AI 实验到实施的进程正在加速。目标：无论何种规模，均可按需获得深刻洞见。
新增内容
在 2021 年，AI 会如何发展？
HPE AI 专家谈及他们对 AI 未来的展望，并就 2021 年数据科学家需要作何规划发表了一些看法。大势所趋：从 AI 实验到实施的进程正在加速。目标：无论何种规模，均可按需获得深刻洞见。
成功案例展示
大数据高速发展
在这种分秒必争的赛事中，HPE 技术和 HPE Pointnext 帮助 Mercedes-AMG Petronas F1™ 车队获得全新技术优势，为赛道上的车手提供强有力的支持。
挑战
从模拟到赛车设计再到赛道旁分析，车队必须能够处理海量数据。这些模拟每周会产生 50TB 的 CFD 数据，而在比赛日，大概有 18000 个通道的数据会涌入车队的服务器。
解决方案
该团队部署了 HPE Apollo 6500 平台来支持建模和模拟工作。为了给站内赛道旁计算提供支持，HPE Pointnext 将 16 台设备及其工作负载整合到单个 HPE Edgeline 系统中。
“无论是在赛道上还是在工厂中，我们都在不遗余力地提高赛车性能。HPE 技术发挥了至关重要的作用，为我们的持续改进奠定了基础。”
Mercedes-AMG Petronas F1 车队 IT 总监 Michael Taylor
结果
以往需要 3 到 4 天的赛事前模拟，如今不到 24 小时便可以完成，这为车队争取到更多时间，能够在赛事之间完成更多模拟。在比赛日，关键信息会通过一体化视图在站内投射墙幕上滚动呈现。
