HPE AI/ML 软件
构建、训练、部署和管理适合组织规模的 GenAI 和传统 AI/ML 模型。
转型为 AI 赋能型企业
利用 AI MLOps 软件加快创新并确保您的竞争优势。为 AI 准备结构化和非结构化数据，更快地开发和训练模型，并在混合云环境中以受控方式进行部署。
自动化数据管道并加速 ML 模型生产
借助 HPE Machine Learning Data Management Software，数据工程团队能够以经济有效的可扩展性实现复杂管道的自动化。它可以对任何数据类型进行复杂的数据转换，对多阶段、独立于语言的管道提供自动扩展和并行化处理，以及数据版本控制和溯源追踪。该软件逐步处理新数据，避免不必要的重新处理，并作为数据的强大 CI/CD（持续集成/持续交付）引擎。它解决了各种机器学习和大规模数据转换用例，包括 NLP、图像/视频处理、基因组分析、物联网流处理和风险分析。该架构支持多种数据源，并提供用于管道自动化、数据版本控制和生成可行性洞见的工具。
安全、高效地开发、培训和优化 AI 模型
HPE Machine Learning Development Environment 是一种模型开发和训练软件，旨在通过加快生产时间为 ML 工程师和数据科学家提供更有力的支持，同时克服相关的难题和成本障碍。通过提供全面的模型训练解决方案，HPE 使从业者能够专注于创新而不是管理 IT 基础设施。主要功能包括最先进的分布式训练、高级超参数调优、自动实验跟踪和内置资源管理。HPE Machine Learning Development Environment 与流行的 ML 工具无缝集成并支持云和本地部署，提供无与伦比的可扩展性，同时显著减少训练时间并提高模型准确性。
简化模型部署并加快模型生产速度
HPE Machine Learning Inference Software 为 AI/ML 模型部署提供了最完整、最安全的体验，旨在简化和控制企业规模的机器学习模型的部署、管理和监控。HPE Machine Learning Inference Software 增强了开源框架，通过优化的技术、最小的依赖性以及轻松的安装/升级，实现无缝模型部署。它以可控、经济高效的方式加快模型生产，并通过抽象的 Kubernetes 复杂性简化模型部署。采用标准化部署方法和精确的版本跟踪，实现无缝模型管理。
