HPE Machine Learning Development System

尽可能地减少代码重写或基础设施变更,将扩展 AI 模型训练的想法落到实处。 

揭示隐藏洞见

了解 HPE 机器学习开发系统如何支持您聚焦创新而非基础设施。

加速创新、降低 AI/ML 模型训练的 IT 复杂性

现成的工作负载性能配置文件和现场安装、配置和设置,可降低 IT 复杂性,让公司团队能够全身心地投入到 AI/ML 模型开发工作当中。

专门构建、经过验证且预先配置

集成式硬件、软件和服务解决方案为第一天进行模型开发和训练做好准备。通过提供成功进行模型开发所需的计算和技术基础设施,对用户快速做出响应。

打造面向未来的 AI 基础设施

多种计算和存储配置可供选择,助您预测不断变化的需求,为异构加速器的发展打下坚实的基础。这款经过验证和预配置的专用解决方案提供集成式硬件、软件和服务解决方案,为模型开发和训练的启动做好准备。

HPE 机器学习开发系统独立评估结果

ESG 最近评估了 HPE 机器学习开发系统,探究该系统如何帮助组织缩短获得洞见的时间,以及所提供的工具如何帮助加速和简化模型的开发与训练。评估团队审查了该解决方案的工作效率、易用性、灵活性、性能和投资价值。

加速实现 AI 价值

ESG 研究发现,60% 的组织都需要四个多月,才能看到其 AI/ML 方案的价值,只有 7% 的组织能立即看到价值。

集成、高效、自动化的 AI/ML 基础设施

经 ESG 验证,HPE 机器学习开发系统易于设置、使用和扩展。经过工厂和现场进行预配置和验证,组织可通过这一解决方案节省时间和资源。

实现 AI 解决方案的加速和创新

了解 ML 工程师和数据科学家如何全力创新并将 AI 解决方案投入生产。

采取下一步行动

准备好开始了吗? 浏览采购选项或与 HPE 专家洽谈,以确定最适合自身业务需求的解决方案。

特别推荐产品

将数据转化为智能洞见

单一数据事实来源,助您做出明智决策,为客户提供实用的建议。

HPE Swarm Learning

业界率先推出的具有隐私保护功能的分散式机器学习解决方案。

HPE Ezmeral Unified Analytics

业内首款专为本地、边缘和云部署而优化的统一、现代化分析和“湖仓一体”平台。

开放且安全的边缘到云平台 HPE GreenLake

借助适用于所有工作负载和数据的混合云运维模式,为您的解决方案锦上添花。HPE GreenLake 集灵活性、可扩展性、安全性、可见性及易管理性于一体,可提供您梦寐以求的云运营体验。

技术规格

  • 预配置、完全安装且开箱即用的性能

    开箱即用的性能意味着 IT 复杂性降低
    将时间和资源集中在模型开发上
    现场安装、配置和标准模型设置


  • 可管理性和可观测性

    通过单一界面监控基础设施和模型指标
    改进了 ML 工程师之间的实验跟踪和协作


  • 组件架构

    计算节点 ― 配备 NVIDIA® A100 8 路 80GB GPU 的 Apollo 6500 Gen10+
    管理节点 ― Proliant DL325
    群集管理器 ― HPCM
    存储 ― HPE 并行文件系统
    NVIDIA Infiniband


  • 支持的软件和硬件

    软件:HPE 机器学习开发环境、HPE Performance Cluster Manager、Red Hat Linux、SUSE Linux
    硬件:HPE Apollo 6500 Gen 10 + NVIDIA® A100 8 路 80GB GPU、HPE Proliant DL325、NVIDIA Infiniband、HPE 并行文件系统