本地云体验可加速数据科学
面向 ML 运营的 HPE GreenLake 有助于更加轻松快捷地启动 ML/AI 项目,并可将其无缝扩展到生产部署。可在您的数据中心或托管设施中,将 AL/ML 工作负载部署在经过 ML 优化的慧与云服务基础设施上,该基础设施具有由 HPE Ezmeral ML 运营解决方案支持的 HP Apollo 硬件。该解决方案旨在解决 ML 生命周期的所有方面,从数据准备到模型构建、培训、部署、监控和协作。HPE GreenLake 提供基于消费的定价,使您在本地使用这些资源时享受到云体验。
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解决运营风险和数据重力问题
避免公有云的合规性、安全性和数据重力问题,以及自行运行基础设施的经营风险。 工作负载在本地数据湖旁运行,从而避免了数据出口带来的隐性成本。
赋能数据科学家
让数据科学家集中精力构建模型,而不是将精力耗在管理和配置基础设施之上。 使用面向 ML 运营的 HPE GreenLake,您可以使用自己选择的数据科学工具快速启动容器化 ML/AI 环境,并将项目分配给数据科学家。
享受弹性定价和成本监控
预留所需的容量,并根据使用量按需付费。您还能够查看使用量计量及相关成本,以便将使用量与具体业务目标绑定。
安全配置和管理
减轻对数据科学环境的监控和管理。使用面向 ML 运营的 HPE GreenLake,您可以通过 HPE IT 运维中心和 HPE GreenLake Central 安全服务可靠管理自己的环境。
面向 ML Ops 的 HPE GreenLake
运行 ML 工作负载,并确保其拥有本地基础设施所能提供的安全性和控制力。有 2 种配置可选:标准版和性能优化版。它们建立在已针对机器学习进行优化的企业级高性能硬件/软件堆栈的基础上。此服务具有基于消费的计费功能,提供:
- 简单、透明的定价模式,按运营费用提供本地服务。
- 具有支持不可预测工作负载的弹性。
- 预留容量 + 基于使用量的消费模型有利于实现价格的可预测性,同时支持可变需求,其中典型的是数据科学工作负载。
- 4 年合同,按月支付。
获取详情
| 标准配置 | 性能优化配置 |
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建议哪些企业使用此配置 | 具有数据科学团队并希望达到以下目的的公司:利用人工智能和机器学习来解决业务问题,且需要以敏捷、安全的方式在本地运行 ML/AI 工作负载,同时不希望管理基础设施。 | 拥有数据科学团队并大规模培训深度学习模型,然后将模型投入生产的公司,或者在本地同时运行多个数据科学项目的公司。 |
硬件规格 |
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软件堆栈 | HPE Ezmeral 容器平台和 ML Ops 软件,包括一组 5 个预配置的数据科学应用映像以及可自定义的选项。这些映像包含各种开源数据科学工具、语言和 CI/CD工具,设计用于数据提取、数据准备、模型训练、模型部署和笔记本。 | HPE Ezmeral 容器平台和 ML Ops 软件,包括一组 5 个预配置的数据科学应用映像以及可自定义的选项。这些映像包含各种开源数据科学工具、语言和 CI/CD工具,设计用于数据提取、数据准备、模型训练、模型部署和笔记本。 |
控制平台 | 通过用于 HPE 容器平台和 HPE GreenLake Central 编排的通用控制平面进行安全、自助式的配置和管理。 | 通过用于 HPE 容器平台和 HPE GreenLake Central 编排的通用控制平面进行安全、自助式的配置和管理。 |
计量的对象 | 根据群集中节点使用的计算(以分钟为单位)和存储(以 GB 为单位)计量使用量。 用于计算超过预留容量的使用量的指标有 4 个。
| 根据群集中节点使用的计算(以分钟为单位)和存储(以 GB 为单位)计量使用量。 用于计算超过预留容量的使用量的指标有 4 个。
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包括的服务 |
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标准配置定价示例:
低预留容量
最具灵活性
包括:
- 预留容量利用率:50%
- 容量:114,000 GB
- 可用核心 CPU 时长(单位:小时):35,064
- V100 GPU 时长(单位:小时):1,461
- T4 GPU 时长(单位:小时):1,461
基准月费:
20,383 美元
附加容量:每月每 GB 0.103 美元
附加 CPU:每 CPU 每小时 0.096 美元
附加 V100 GPU:每 GPU 每小时 2.768 美元
附加 T4 GPU:每 GPU 每小时 0.858 美元
适中的预留容量
最受欢迎
包括:
- 预留容量利用率:70%
- 容量:159,600 GB
- 可用核心 CPU 时长(单位:小时):49,090
- V100 GPU 时长(单位:小时):2,045
- T4 GPU 时长(单位:小时):2,045
基准月费:
26,320 美元
附加容量:每月每 GB 0.095 美元
附加 CPU:每 CPU 每小时 0.088 美元
附加 V100 GPU:每 GPU 每小时 2.553 美元
附加 T4 GPU:每 GPU 每小时 0.791 美元
高预留容量
最具成本效益
包括:
- 预留容量利用率:90%
- 容量:205,200 GB
- 可用核心 CPU 时长(单位:小时):63,115
- V100 GPU 时长(单位:小时):2,630
- T4 GPU 时长(单位:小时):2,630
基准月费:
31,215 美元
附加容量:每月每 GB 0.088 美元
附加 CPU:每 CPU 每小时 0.081 美元
附加 V100 GPU:每 GPU 每小时 2.355 美元
附加 T4 GPU:每 GPU 每小时 0.730 美元
性能配置定价示例:
低预留容量
最具灵活性
包括:
- 预留容量利用率:50%
- 容量:197,000 GB
- 可用核心 CPU 时长(单位:小时):43,830
- V100 GPU 时长(单位:小时):2,922
- T4 GPU 时长(单位:小时):1,461
基准月费:
33,810 美元
附加容量:每月每 GB 0.103 美元
附加 CPU:每 CPU 每小时 0.096 美元
附加 V100 GPU:每 GPU 每小时 2.768 美元
附加 T4 GPU:每 GPU 每小时 0.858 美元
适中的预留容量
最受欢迎
包括:
- 预留容量利用率:70%
- 容量:275,800 GB
- 可用核心 CPU 时长(单位:小时):61,362
- V100 GPU 时长(单位:小时):4,091
- T4 GPU 时长(单位:小时):2,045
基准月费:
43,660 美元
附加容量:每月每 GB 0.095 美元
附加 CPU:每 CPU 每小时 0.088 美元
附加 V100 GPU:每 GPU 每小时 2.553 美元
附加 T4 GPU:每 GPU 每小时 0.791 美元
高预留容量
最具成本效益
包括:
- 预留容量利用率:90%
- 容量:354,600 GB
- 可用核心 CPU 时长(单位:小时):78,894
- V100 GPU 时长(单位:小时):5,260
- T4 GPU 时长(单位:小时):2,630
基准月费:
51,777 美元
附加容量:每月每 GB 0.088 美元
附加 CPU:每 CPU 每小时 0.081 美元
附加 V100 GPU:每 GPU 每小时 2.355 美元
附加 T4 GPU:每 GPU 每小时 0.730 美元
以上价格仅为估算,并非实际报价。实际价格可能因购买日期、支付币种以及和慧与达成的协议类型而异。有关定价的详细信息,请联系您的慧与销售代表。
技术资源
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说明文档
查阅 HPE GreenLake 实际运用并取得实施指南。