Scale-Out Storage

WAS IST SCALE OUT STORAGE?

Warum ist Scale out Storage notwendig?

Scale out Storage ist ein Datenspeichersystem, das hohe Workloads unterstützt. Netzwerk und Arbeitsspeicher werden innerhalb eines einzigen Clusters skaliert, was die Funktionalität optimiert. Durch die Skalierbarkeit des Datenspeichers haben Unternehmen die Flexibilität, die Kosten bei steigendem Bedarf zu kontrollieren. In der Vergangenheit waren Unternehmen entweder durch begrenzte Speicherkapazitäten stark eingeschränkt, mussten aus Angst vor Platzmangel übermäßig viel Datenspeicher kaufen oder hatten nicht genügend Informationen, um zu entscheiden, wie viel Datenspeicher sie kaufen sollten.

Scale out Storage gewährleistet, dass die Skalierbarkeit des Speichers schnell und effizient erreicht werden kann, indem einfach Hardware per Network Attached Storage (NAS) zu den vorhandenen Arrays hinzugefügt wird. Dieser Erweiterungsprozess erfolgt durch Servergruppen, die Cluster-Arrays bilden und Dateien über ein bestimmtes Netzwerk gemeinsam nutzen. Der Vorteil von Scale out Storage liegt nicht nur in der Möglichkeit, ihn jederzeit zu vergrößern oder zu verkleinern, sondern auch in der einfachen Einrichtung. Die Kapazitätserhöhung erfolgt durch einfaches Hinzufügen von Knoten. Da durch das anhaltend schnelle Datenwachstum der Bedarf nach neuem Datenspeicher besteht, kann ein Unternehmen in einer Scale-Out-Architektur Speicherkapazität je nach Bedarf auf der Hardware aufbauen.

Wie wird Scale out Storage eingerichtet?

Die Infrastruktur von Scale-Out-Lösungen besteht aus Knoten, die Cluster bilden, die schrittweise Verarbeitungsleistung, RAM und Datenspeicher kombinieren. Dieser Aufbau ermöglicht eine gleichzeitige Steigerung von Kapazität und Leistung. Scale out Storage funktioniert mit strukturierten und unstrukturierten Daten. Die beste Anwendung erfolgt jedoch über unstrukturierte Daten.

Ein Element des Scale out Storage erfordert ein gewisses Maß an Wartung. Es handelt sich nicht einfach nur um die Unterbringung von Daten. Der strukturelle Aufbau erfordert, dass Benutzer Daten von Grund auf neu speichern, um Engpässe auf den Knoten zu vermeiden. Dadurch wird nicht nur eine Verlangsamung der Verarbeitungsgeschwindigkeit verhindert, sondern auch die Effizienz der Datenverarbeitung gesteigert.

Das schiere Volumen der verarbeiteten und analysierten Daten ist exponentiell größer als noch vor wenigen Jahren. Angesichts dessen ist die Fähigkeit einer Storage Lösung, eingehende Daten zu warten und zu verwalten, für den Unternehmenserfolg von entscheidender Bedeutung. Es ist auch ein entscheidender Faktor, welche Art von Datenspeichersystemen in bestimmten Branchen erforderlich ist.

Scale up Storage war das traditionelle System für Block und File Storage. Dieses System besteht aus zwei Teilen: einem Satz Controller und einem Regal mit Laufwerken. Um mehr Speicherkapazität zu erhalten, muss ein weiteres Laufwerksregal hinzugefügt werden. Die Erweiterung der physischen Architektur eines Scale-Up-Datenspeichersystems erfordert mehr Zeit und physischen Aufwand.

Aufgrund des rasanten Anstiegs des Datenvolumens kann der Scale up Storage nicht mithalten. Scale up Storage gibt es schon länger, doch er hat in der Regel Probleme, die Workload zu bewältigen, die mit der rapiden Zunahme des Datenvolumens einhergeht, das Unternehmen heute verarbeiten. Seine interne Architektur ist nur so skalierbar wie die einzelnen Controller, was die Integration von und den Zugriff auf neue Daten verlangsamt, wenn den vorhandenen Server-Regalen jedes neue Laufwerk hinzugefügt wird.

Sowohl Scale up als auch Scale out Storage bieten eindeutige Vorteile. Allerdings gibt es in beiden Systemen unterschiedliche Skalierbarkeitsgrade. Wenn beispielsweise mehr Speicherplatz und Verarbeitung benötigt werden, ist Scale out Storage wesentlich einfacher zu skalieren.

Hier übertrifft die Benutzerfreundlichkeit und Kapazität von Scale out Storage die des Scale up Storage. Das Hinzufügen von Datenspeicherkapazität erfolgt nahtlos, da dem Cluster Knoten hinzugefügt werden. Dies wirkt sich auch direkt auf die Verarbeitungskapazität, Effizienz und Geschwindigkeit aus, da es im Gegensatz zu Scale-Up-Datenspeichersystemen nicht auf einen einzelnen Controller beschränkt ist.

Scale-Out Network Attached Storage und Object-Storage sind beides skalierbare Lösungen für die Speicherung unstrukturierter Daten. Beide Systeme lassen sich an die sich ständig verändernden Geschäftsanforderungen anpassen und zählen zu den wichtigsten Speicherarchitekturen. Obwohl die Gesamtkapazität und Leistungsfähigkeit ähnlich sind, gibt es bei den Anwendungseinstellungen einige Unterschiede.

Object-Storage eignet sich am besten für die Speicherung großer Mengen unstrukturierter Daten. Darüber hinaus ist er erheblich anpassbar und skalierbar. Object-Storage-Systeme verwenden eindeutige Kennungen (Metadaten), die die Dateien je nach Aufgabe kennzeichnen und Korrelationen fördern. Das ermöglicht eine schnellere Verarbeitung und Analyse der Daten. Die Funktionen liegen in der Speicherung, Archivierung, Sicherung und der allgemeinen Verwaltung unstrukturierter Daten. Das ist die bevorzugte Speichermethode für Dateien, auf die zugegriffen werden muss, die aber nicht geändert werden müssen.

Scale-Out NAS ist eine wünschenswerte Option für Storage Lösungen, wenn Ihre Datenspeicherinfrastruktur an ständig wechselnde Anforderungen und Bedürfnisse anpassbar sein muss. Ein Scale-Out NAS wächst durch das Hinzufügen von Knoten zum vorhandenen Datenspeicher-Array. Da ein großer Teil der Belegschaft auf hybride Umgebungen umsteigt, steigt der Bedarf an hybridem File Storage. Bei der Verwendung von Cloud-nativem Datamanagement unterstützt Scale-Out NAS die Datenspeicherinfrastruktur von Unternehmen durch Datenzugriff. Innerhalb einer Scale-Out-Speicherarchitektur lassen sich gespeicherte Daten problemlos verwalten und die Leistung bleibt angemessen, selbst wenn der Datenspeicher mit dem Wachstum exponentiell ansteigt. Tatsächlich steigt mit zunehmender Kapazität dieses Datenspeichersystems auch die Leistung.

Skalierbarkeit und grenzenloses Wachstum

Da es keine Begrenzung für die Anzahl der Knoten oder Cluster gibt, die Sie zu Ihren Server Systemen hinzufügen können, gibt es auch keine Begrenzung für die Datenverarbeitung innerhalb Ihrer Systeme. Die Möglichkeit, auf den vorhandenen Servern aufzubauen, ist eines der wünschenswertesten Elemente bei der Implementierung dieses Systems. Dieses System gleicht die Workload aus und verbessert ausnahmslos die Leistung der Speicherarchitektur, indem es durch die gleichmäßige Verteilung von Aufgaben auf die jeweiligen Cluster Netzwerkengpässe verhindert.

Zugriff auf Daten

Scale-Out NAS eignet sich am besten für Umgebungen, in denen Dateien von verschiedenen Benutzern bearbeitet, abgerufen, überprüft oder freigegeben werden müssen. Beim Auffinden oder Abrufen bestimmter Daten aus Scale-Out-Datenspeichersystemen kommt es nur zu minimaler Verzögerung. Dieser hohe Grad an Zugänglichkeit ist auf Scale-Out-Datenspeichersysteme zurückzuführen, die Metadaten zur Kommunikation zwischen den Knoten verwenden.

Funktionsfähige Infrastruktur

Durch die unternehmensweite Nutzung von Scale-Out-Datenspeichersystemen erhöhen sich mit der Systemerweiterung die Verarbeitungsgeschwindigkeit und die RAM-Kapazität. Jedes Mal, wenn Sie Ihre Datenspeicherinfrastruktur aktualisieren, arbeitet das System schneller und schneller. Es wird nicht durch mehr Daten überwältigt. Vielmehr wächst und lernt es, während Aufgaben aufgrund der erhöhten Verfügbarkeit von Knoten auf effiziente Weise durch die Cluster geleitet werden. Das zweifache Wachstum des physischen Systems und der Funktionen des Systems wirkt sich enorm positiv auf die Gesamteffizienz aus.

Personalisierung

Wenn ein Unternehmen unterschiedliche Datenspeicherkapazitäten benötigt, ist Scale out Storage die beste Lösung. Speicherkapazität, Leistungsmerkmale und Effizienz können bedarfsgerecht ermittelt werden. Wenn das Datenvolumen die aktuellen Kapazitätsgrenzen erreicht, können Sie die Datenspeicherkapazität ganz einfach erweitern, indem Sie Ihr aktuelles System mit zusätzlicher Hardware erweitern. Es gibt unzählige Möglichkeiten, die vorhandenen Arrays zu konfigurieren, um die Kapazität zu erweitern und gleichzeitig die Leistung und Effizienz zu steigern.

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