La transformation numérique est le processus d'intégration de la technologie numérique dans tous les aspects de l'entreprise, nécessitant des changements fondamentaux en termes de technologie, de culture, d’opérations et de création de valeur. Pour profiter au mieux des technologies émergentes et de leur rapide expansion dans les activités humaines, une entreprise doit se réinventer en transformant radicalement tous ses processus et modèles. La transformation numérique requiert un changement d'orientation vers la périphérie de l'entreprise et davantage de datacenters agiles pour prendre en charge cette périphérie. Elle implique également que l’entreprise se déleste de la technologie héritée dont la maintenance peut être coûteuse et qu’elle repense sa culture afin de prendre en charge l'accélération qui accompagne la transformation numérique.
Alors que la transformation numérique est aujourd’hui un sujet populaire dans l'environnement technologique, elle fait partie des débats depuis plusieurs décennies. Cependant, elle n'a pas toujours signifié la même chose. Pendant longtemps, il s’agissait de la numérisation ou de la traduction des formes traditionnelles de données afin qu'elles puissent être stockées numériquement. Cela est important, mais ne couvre qu’une infime partie de la portée de la transformation numérique moderne, qui a réellement évolué pour s’éloigner de la simple numérisation.
Lorsque les entreprises se sont rendu compte qu'elles pouvaient tirer profit des nouvelles données numérisées, elles ont commencé à développer des processus en ce sens. Depuis lors, la vitesse d'émergence de la technologie a accéléré de manière exponentielle, rendant encore plus primordiale l'adaptation et le maintien du niveau de compétitivité. Alors que la transformation numérique est aujourd’hui un sujet populaire dans l'environnement technologique, elle fait partie des débats depuis plusieurs décennies. Cependant, elle n'a pas toujours signifié la même chose. Pendant longtemps, il s’agissait de la numérisation ou de la traduction des formes traditionnelles de données afin qu'elles puissent être stockées numériquement. Cela est important, mais ne couvre qu’une infime partie de la portée de la transformation numérique moderne, qui a réellement évolué pour s’éloigner de la simple numérisation. Lorsque les entreprises se sont rendu compte qu'elles pouvaient tirer profit des nouvelles données numérisées, elles ont commencé à développer des processus en ce sens. Depuis lors, la vitesse d'émergence de la technologie a accéléré de manière exponentielle, rendant encore plus primordiale l'adaptation et le maintien du niveau de compétitivité.
Les entreprises remplacent rapidement leurs interactions traditionnelles par des expériences numériques optimisées par les avancées technologiques. Cela se produit souvent non pas parce que les entreprises choisissent la transformation, mais parce qu'elles doivent se transformer pour survivre. Le marché en est venu à attendre des expériences numériques efficaces de la part de ses entreprises, et une entreprise qui ne s'adapte pas à ce nouveau modèle de client numérique sera abandonnée.
Par ailleurs, une entreprise qui choisit le changement et s'adapte à un modèle plus agile a le potentiel de connaître plus de réussite qu'auparavant. En effet, la transformation numérique signifie examiner l’ensemble des aspects d'une entreprise et imaginer comment les moderniser afin qu'elle puisse continuer à évoluer au même rythme que la technologie.
La nouvelle technologie permet aux entreprises d'automatiser les processus les plus simples et de réduire les intermédiaires pour les processus plus complexes. Cela rend les entreprises plus agiles et leur permet d'utiliser leur capital humain de manière plus efficace.
Des possibilités profitables qui n'étaient peut-être pas accessibles aux entreprises au début peuvent l'être à présent grâce aux nouvelles technologies.
Les clients modernes s'attendent à ce que les entreprises les écoutent et répondent à leurs besoins spécifiques. La technologie a évolué pour servir ce but précis.
Pour profiter au mieux des données numériques, néanmoins, les entreprises doivent adopter les technologies dès qu'elles sont accessibles, les tester et utiliser les résultats pour mieux s'adapter et se tourner vers l'avenir. Alors que l'incorporation de nouvelles technologies est sans doute plus risquée que de conserver les systèmes existants, les avantages sont potentiellement largement supérieurs.
Bien que le processus de transformation numérique soit différent pour chaque entreprise, il existe quelques étapes importantes à prendre en considération.
Au début du processus de transformation numérique, il est essentiel qu'une entreprise réfléchisse à la manière dont elle souhaite évoluer et les nouvelles technologies qu'elle peut exploiter pour atteindre ses objectifs. Les entreprises doivent déterminer parmi les ressources à leur disposition celles qui peuvent être consacrées à la modernisation. Elles peuvent même avoir à changer la priorité de leurs projets et réfléchir à l'organisation de l'entreprise, pour identifier les lacunes qui pourraient porter atteinte aux efforts de transformation numérique.
Ce processus peut être compliqué car les modèles d'entreprise traditionnels exigeaient des employés de connaître certains systèmes et de les utiliser dans les années à venir. Dans le cadre de la transformation numérique, les employés doivent être ouverts à la modification des processus qu'ils utilisent dans leur travail si cela rend leurs tâches plus efficaces. Cela signifie également penser de manière créative au potentiel des nouvelles technologies et à la manière des les utiliser au mieux.
Les entreprises dépensent souvent des sommes conséquentes à la simple maintenance d’une technologie vieillissante qui n'est plus profitable et qui n'offre pas l'expérience numérique requise par le marché. Cela se produit car il peut être onéreux et compliqué de mettre à jour une ancienne technologie. Toutefois, conserver la technologie héritée paralyse l'entreprise dans son ensemble. Cela consomme les ressources précieuses qui pourraient être utilisées dans une technologie plus facile à utiliser, qui offre une meilleure expérience aux clients et/ou entraîne une analyse de données plus rapide.
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