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Infraestrutura de missão crítica para a empresa conduzida por dados
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O Big Data e as análises estão se tornando cada vez mais importantes para o sucesso dos negócios – e exigindo cada vez mais dos servidores. Veja por que o modular e flexível HPE Superdome Flex baseado em x86 é ideal para cargas de trabalho de missão crítica.
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Demonstração do Superdome Flex
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Conheça os recursos e capacidades do servidor HPE Superdome Flex, nesta demonstração em 3D.
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Inovação para alimentar sua empresa conduzida por dados

Aproveite as possibilidades do crescimento exponencial dos dados. Experimente uma combinação inigualável de capacidade de expansão, flexibilidade, disponibilidade e desempenho. O HPE Superdome Flex vai transformar seus dados críticos em insights em tempo real e crescer junto com as demandas da evolução dos dados, independentemente do tamanho da sua empresa.1

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INOVAÇÕES
Execute aplicativos essenciais e acelere as análises

Está com dificuldade para acompanhar as exigências cada vez maiores para o seu ambiente de dados de missão crítica? Experimente uma revolução computacional para ambientes críticos de qualquer tamanho.

Execute aplicativos essenciais e acelere as análises

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Esteja pronto para o aumento das demandas por dados
Velocidade extraordinária para processar e analisar o volume cada vez maior de dados
Poder para aplicativos essenciais e dados, com a flexibilidade ideal
Proteja cargas de trabalho de missão crítica
Esteja pronto para o aumento das demandas por dados
1:00
Esteja pronto para o aumento das demandas por dados

Comece pequeno e cresça suavemente, conforme as demandas de seus negócios evoluem, usando um projeto modular que se expande de 4 a 32 soquetes, em incrementos de 4 soquetes, e oferece de 768 GB a 48 TB de memória compartilhada.

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Velocidade extraordinária para processar e analisar o volume cada vez maior de dados
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Experimente um desempenho revolucionário em escala, e tenha todo o poder de que você precisa para suas tarefas mais pesadas.

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Poder para aplicativos essenciais e dados, com a flexibilidade ideal
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Utilize um ponto de entrada econômico para cargas de trabalho de missão crítica, em 4 soquetes, e expanda até 32 soquetes – evitando o superprovisionamento – com opções de processadores escaláveis Intel Xeon Gold (econômicos) ou Platinum (de ponta).

Leia o blog
Proteja cargas de trabalho de missão crítica
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Conheça os recursos inovadores de confiabilidade, disponibilidade e manutenção (Reliability, Availability, and Serviceability - RAS) do HPE Superdome Flex que simplesmente não existem em outras plataformas de servidor x86.

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O que há de novo

Poder para o Microsoft SQL Server 2019

A Microsoft lançou seu banco de dados de próxima geração, o SQL Server 2019. Dentre os principais recursos, estão o suporte à Memória Persistente, virtualização de dados e muito mais. Combine o SQL Server 2019 com o HPE Superdome Flex e tenha o desempenho, a disponibilidade e a escala que você precisa para dar suporte ao crescimento das suas cargas de trabalho críticas.

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Poder para o Microsoft SQL Server 2019

A Microsoft lançou seu banco de dados de próxima geração, o SQL Server 2019. Dentre os principais recursos, estão o suporte à Memória Persistente, virtualização de dados e muito mais. Combine o SQL Server 2019 com o HPE Superdome Flex e tenha o desempenho, a disponibilidade e a escala que você precisa para dar suporte ao crescimento das suas cargas de trabalho críticas.

Servidores X86 para cargas de trabalho de missão crítica

Este é o portfólio completo de produtos e soluções Superdome Flex, com software, serviços e suporte para ajudar você a expandir seus negócios e transformar seus dados em insights. 

Estudo de caso em destaque
Logotipo Burger King Russia

A Burger King Russia é otimizada para o Microsoft Dynamics AX e o SQL Server

Burger King Russia substituiu um sistema x86 legado antigo e com baixo desempenho por uma plataforma de computação confiável, modular e baseada em x86 para executar seus aplicativos do Microsoft Dynamics AX e o seu banco de dados Microsoft SQL Server, que são críticos para os negócios. A nova plataforma permitiu que a Burger King Russia notasse um maior desempenho e tivesse mais capacidade de expansão para toda a empresa, agilizando todos os processos críticos, do gerenciamento da cadeia de suprimentos até os relatórios financeiros.

Desafio

Melhorar o desempenho de aplicativos de ERP, otimizar a cadeia de suprimentos e viabilizar relatórios financeiros oportunos.

Solução

Modernizou seu ambiente Microsoft de missão crítica em seus restaurantes de todo o país com uma infraestrutura de planejamento de recursos corporativos que possui arquitetura modular única e expansão incomparável.

Costumava levar de 24 a 28 horas… para concluir todo o processamento de lote… [agora] executamos o processamento de lote em 6 horas, portanto, então ele é concluído em uma noite.

Maksim Tsvetkov, diretor de TI, Burger King Russia

Resultado

A Burger King Russia acelerou seu processamento de lote financeiro em 79%, de 28 para 6 horas, reduziu a utilização da CPU de 75% para menos de 15% e melhorou a satisfação do usuário e a produtividade.

Estudos de caso relacionados

1 O HPE Superdome Flex é arquitetado para dimensionamento perfeito, começando em 4 soquetes e crescendo até 32, em incrementos de 4 soquetes.

2 Recuperação de failover observada em testes do laboratório interno da Hewlett Packard Enterprise. O sistema foi baseado no servidor HPE ProLiant DL560 Gen10 com Red Hat® Enterprise Linux 7.3 executando o HPE Serviceguard 12.10.00 dependente de configuração, excluindo o tempo de reforma de cluster.

3 Nota de pesquisa da Gartner: O que você precisa saber para escolher um fornecedor de servidores SAP HANA, maio de 2018.

4 Dados internos de cliente Hewlett Packard Enterprise.

5 Folheto: Amplie suas possibilidades – Hewlett Packard Enterprise e SAP.

6 Resultados do benchmark SPEC CPU2006, janeiro de 2018.

7 Testes internos dos laboratórios HPE, março de 2017; com base em resultados de análise interna da HPE usando dados disponíveis publicamente dos concorrentes, fevereiro de 2017.

8 When to Use Oracle Database In-Memory (“Quando usar o Banco de dados Oracle na memória”)," Oracle, 2015