MADRID – 15 de noviembre, 2023 – Hewlett Packard Enterprise (NYSE: HPE) ha lanzado una solución de supercomputación para Inteligencia Artificial generativa, diseñada para que grandes empresas, compañías de investigación y organizaciones gubernamentales puedan acelerar el entrenamiento y ajuste de modelos de IA utilizando conjuntos de datos privados. Esta solución integra un paquete de software que permite a los clientes entrenar y afinar modelos, así como desarrollar aplicaciones de IA. La solución también incluye superordenadores de refrigeración líquida, computación acelerada, redes, almacenamiento y servicios para ayudar a las organizaciones a desbloquear el valor de la Inteligencia Artificial con mayor rapidez.

“Las principales compañías y empresas de investigación del mundo están entrenando y ajustando modelos de IA para impulsar la innovación y desbloquear avances en investigación. Pero, para hacerlo de manera eficaz y eficiente, necesitan soluciones específicas”, afirma Justin Hotard, vicepresidente ejecutivo y director general de HPC, IA y Labs en Hewlett Packard Enterprise. "Para apoyar la IA generativa, las organizaciones necesitan soluciones que sean sostenibles y ofrezcan el rendimiento dedicado y la escala de un superordenador con el fin de apoyar el entrenamiento de modelos de IA. Estamos encantados de ampliar nuestra colaboración con NVIDIA con el fin de ofrecer una solución nativa de Inteligencia Artificial llave en mano que ayudará a nuestros clientes a acelerar significativamente el entrenamiento y los resultados de los modelos de IA".

Las herramientas de software para crear aplicaciones de Inteligencia Artificial, personalizar modelos predefinidos y desarrollar y modificar código son componentes clave de esta solución de supercomputación para IA generativa. El software está integrado con la tecnología de supercomputación HPE Cray, basada en la misma arquitectura potente que utiliza en el superordenador más rápido del mundo y potenciada por los superchips Grace Hopper GH200 de NVIDIA. En conjunto, esta solución ofrece a las organizaciones una escala y rendimiento sin precedentes necesarios para grandes cargas de trabajo de IA, como el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje (LLM) y modelos de recomendación de aprendizaje profundo (DLRM). Al utilizar HPE Machine Learning Development Environment, el modelo de código abierto de 70 mil millones de parámetros, Llama 2, se ajustó en menos de 3 minutosi, lo que se traduce directamente en un tiempo de creación de valorización más rápido para los clientes. Las avanzadas capacidades de supercomputación de HPE, respaldadas por la tecnología NVIDIA, mejoran el rendimiento del sistema entre dos y tres vecesii.

"La Inteligencia Artificial generativa está transformando todas las actividades industriales y científicas”, explicaIan Buck, vicepresidente de Hiperescala y HPC en NVIDIA. "La colaboración de NVIDIA con HPE en el desarrollo de esta solución llave en mano de entrenamiento y simulación de IA, basada en los superchips NVIDIA GH200 Grace Hopper, proporcionará a los clientes el rendimiento necesario para lograr grandes avances en sus iniciativas de IA generativa".

Esta solución de supercomputación para la IA generativa es una herramienta diseñada específicamente, integrada y nativa de la IA que incluye las siguientes tecnologías y servicios integrales:

• Software de aceleración de IA y Machine Learning (ML) – Un conjunto de tres herramientas de software que ayudará a los clientes a entrenar y ajustar modelos de IA y a crear sus propias aplicaciones de Inteligencia Artificial:

  • El entorno HPE Machine Learning Development es una plataforma de software de aprendizaje automático que permite a los clientes desarrollar e implementar modelos de IA más rápidamente mediante la integración con marcos de ML populares y la simplificación de la preparación de datos.

  • NVIDIA AI Enterprise permite a las organizaciones acelerar hacia la Inteligencia Artificial de vanguardia con seguridad, estabilidad, capacidad de gestión y soporte. Ofrece amplios marcos de trabajo, modelos pre-entrenados y herramientas que agilizan el desarrollo y la implantación de la Inteligencia Artificial en entornos de producción

  • La suite HPE Cray Programming Environment ofrece a los programadores un conjunto completo de herramientas para desarrollar, portar, depurar y refinar código.

• Diseñada para escalar – Al integrar HPE Cray EX2500, un sistema de clase exaescalar, e incorporar los superchips NVIDIA GH200 Grace Hopper líderes del sector, la solución puede escalar hasta miles de unidades de procesamiento gráfico (GPUs) con la posibilidad de dedicar toda la capacidad de los nodos a soportar una única carga de trabajo de IA para acelerar el tiempo de valorización. Es la primera solución que incorpora la configuración de cuatro superchips conectados GH200 de NVIDIA (quad GH200) dentro de un solo nodo de cómputo.

• Una red para IA en tiempo real – HPE Slingshot Interconnect ofrece una red abierta de alto rendimiento basada en Ethernet y diseñada para admitir cargas de trabajo a exaescala. Basada en la tecnología HPE Cray, esta interconexión ajustable aumenta el rendimiento de todo el sistema al permitir una velocidad de conexión en red extremadamente alta.

• Simplicidad llave en mano – La solución se complementa con los servicios HPE Complete Care, que proporcionan especialistas globales para la configuración, la instalación y el soporte durante todo el ciclo de vida con el fin de simplificar la adopción de la IA.

Para 2028, se estima que el crecimiento de las cargas de trabajo de IA requerirá unos 20 gigavatios de energía dentro de los centros de datosiii. Los clientes necesitarán soluciones que ofrezcan un nuevo nivel de eficiencia energética para minimizar el impacto de su huella de carbono.

La eficiencia energética es fundamental para las iniciativas informáticas de HPE, que ofrecen soluciones con capacidades de refrigeración líquida que pueden impulsar una mejora del rendimiento de hasta el 20 % por kilovatio (en comparación con las soluciones refrigeradas por aire), y consumen un 15 % menos de energía.iv

En la actualidad, HPE suministra la mayoría de los diez superordenadores más eficientes del mundo utilizando refrigeración líquida directa (DLC), que se incluye en la solución de supercomputación para IA generativa con el fin de refrigerar los sistemas de forma eficiente y reducir el consumo de energía para aplicaciones de computación intensiva.

HPE se encuentra en una posición única para ayudar a las organizaciones a liberar la tecnología de computación más potente, impulsar sus objetivos de IA y, al mismo tiempo, ayudar a reducir el consumo de energía.

La solución de supercomputación para IA generativa estará disponible en diciembre a través de HPE en más de 30 países.

• HPE expands portfolio of HPE Cray Supercomputing solutions for AI and HPC

• NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip architecture whitepaper