Станьте организацией, активно использующей данные

Системы HPE Apollo 4000 специально оптимизированы для обслуживания рабочих задач, ориентированных на системы обработки данных, — анализа больших данных и программно определяемой системы хранения данных. Системы HPE Apollo 4000 обеспечивают надежное хранение и эффективный анализ быстро растущих объемов данных для получения прибыли для компании при выполнении всех задач, связанных с управлением ЦОД.

+ показать больше

ИННОВАЦИИ
Сверхплотные решения для высокопроизводительных вычислений и больших данных

Используйте эффективные стоечные решения для анализа больших данных, масштабируемых программно-определяемых систем хранения данных, высокопроизводительных вычислительных систем, резервирования и архивирования, а также других задач с большой нагрузкой на хранилища данных.

Сверхплотные решения для высокопроизводительных вычислений и больших данных

Используйте эффективные стоечные решения для анализа больших данных, масштабируемых программно-определяемых систем хранения данных, высокопроизводительных вычислительных систем, резервирования и архивирования, а также других задач с большой нагрузкой на хранилища данных.

Большие данные и аналитика
Обычная файловая и объектная система хранения
Система хранения данных для высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта
Большие данные и аналитика
Большие данные и аналитика

Ускорение бизнес-аналитики и получение конкурентных преимуществ — эталонные архитектуры Hadoop модульного типа, представленные в широком ассортименте, повышают эффективность работы, оптимизируют разработку продуктов и повышают их качество, а также позволяют безопасно управлять рабочими задачами, связанными с большими данными.

Дополнительная информация
Обычная файловая и объектная система хранения
Обычная файловая и объектная система хранения

Файловые и объектные решения хранения на базе серверов Apollo приносят выгоду вашей организации и удовлетворяют потребности в хранении неструктурированных данных, предлагая самые разные варианты хранения информации, от доступных систем NAS до долговечных СХД емкостью несколько петабайт.

Дополнительная информация
Система хранения данных для высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта
Система хранения данных для высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта

Компания HPE предлагает полный ассортимент специальных продуктов для хранения данных, обеспечивающих необходимую высокую скорость работы при одновременном доступе к данным. Благодаря поддержке вычислительных кластеров и распределенных параллельных вычислений эти продукты позволяют реализовать все преимущества высокопроизводительных вычислений.

Дополнительная информация

Ознакомьтесь с портфелем решений

Сверхплотные платформы, предназначенные для рабочих задач с СХД.

Технический обзор

Высота

  • Шасси 2U (сервер HPE Apollo 4200)
  • Шасси 4U (система HPE Apollo 4510)

Система хранения данных

  • Поддержка SAS, SATA, NVMe и твердотельных накопителей
  • До 28 накопителей большого форм-фактора и 54 накопителя малого форм-фактора в корпусе 2U (сервер HPE Apollo 4200)
  • До 60 накопителей большого форм-фактора в корпусе 4U (система HPE Apollo 4510)

Процессор

  • До 2 масштабируемых процессоров Intel Xeon

Память

  • Память DDR4 до 1024 Гбайт (16 модулей DIMM)
Успех в действии

Преобразования в Tennessee Data Systems для поддержания спроса и конкурентоспособности

Tennessee Data Systems предоставляет оптимизированные программно-определяемые СХД емкостью несколько петабайт, не беспокоясь о капитальных средствах и циклах обновления.

Задача

Предоставление масштабируемого и доступного решения для соответствия требованиям и повышения доли на рынке.

Решение

Частная предоставляемая как услуга инфраструктура NTT с 48-месячным сроком аренды для хранения данных по всей территории Соединенных Штатов.

"Решение обеспечивает нам гибкость, доступность и производительность, чтобы мы могли сократить расходы на петабайтные системы хранения."

Фабрицио Бортолон, исполнительный директор, TNDSYS

Результат

Благодаря снижению капитальных затрат для будущих инвестиций в развитие бизнеса, повышение гибкости, масштабируемости и, как результат, конкурентоспособности, компания подняла свои региональные ЦОД 1-го уровня до национальных 3-го и 4-го уровня с полным соответствием требованиям.