TI híbrida

¿Qué es la TI híbrida?

TI híbrida frente a nube híbrida

Para equilibrar costes, rendimiento y cumplimiento, la TI híbrida combina infraestructura local, nube privada y nube pública. Ayuda a las empresas a modernizarse rápidamente, integrando sin problemas los sistemas heredados con aplicaciones nativas de la nube y garantizando unas operaciones coherentes en múltiples generaciones de TI. La inteligencia impulsada por AIOps, la gestión unificada y la información sobre sostenibilidad, incluida la previsión de la huella de carbono, se encuentran entre los diferenciadores clave.

En comparación, la nube híbrida proporciona un enfoque más específico dentro de este espectro. La portabilidad, escalabilidad e interoperabilidad de la carga de trabajo se logran conectando nubes privadas y públicas.

Mientras que la TI híbrida abarca la TI local, en el extremo, heredada y en la nube, la nube híbrida se centra en la integración y optimización de la nube.

GreenLake es crucial para la TI híbrida, ya que proporciona una vista única, un consumo flexible y un control de los costes en distintas configuraciones.

Desafíos a los que se enfrentan las empresas con la TI híbrida

Si bien la TI híbrida permite agilidad y creatividad, su implementación presenta una serie de obstáculos que las empresas deben superar para maximizar el valor. Combinar sistemas heredados, plataformas en la nube y unas necesidades empresariales en constante cambio resulta complejo.

1. Visibilidad y complejidad de la gestión

• Cuando las cargas de trabajo están dispersas en entornos locales, privados, de nube pública y en el extremo, cuesta lograr una visibilidad unificada.
• Sin una supervisión central, las empresas se arriesgan a sufrir faltas de eficiencia y puntos ciegos. Una visión unificada de las operaciones de GreenLake ayuda a cerrar esta brecha.

2. Integración de sistemas heredados

• La infraestructura heredada y las aplicaciones nativas de la nube tienen dificultades para integrarse en entornos de TI multigeneracionales.
• Para evitar la dependencia de proveedores y garantizar el cumplimiento, las empresas requieren soluciones personalizadas.

3. Control de costes

• La gestión financiera se complica por los costes impredecibles de la nube y los equipos locales no utilizados.
• Para realizar pronósticos precisos se requieren modelos sólidos basados en el consumo y tecnologías de optimización de los costes.

4. Seguridad y cumplimiento

• La protección de datos y el cumplimiento normativo en sistemas remotos pueden resultar complejos, especialmente en sectores con un elevado grado de regulación, la atención médica y las finanzas.
• Se necesitan unos mecanismos de seguridad equivalentes para la TI híbrida.

5. Alineación sostenible

• Las soluciones avanzadas de supervisión y optimización energética son necesarias para reducir la huella de carbono de las operaciones de TI.
• Muchas empresas son demasiado jóvenes para integrar la sostenibilidad en la estrategia de TI.

Para superar todos estos desafíos, es necesario combinar AIOps para la gestión proactiva, plataformas abiertas para la interoperabilidad y unas estrategias de TI híbridas alineadas con los resultados empresariales.

Estrategias de optimización de los costes para la TI híbrida

Las empresas que realizan inversiones en instalaciones locales, en la nube privada y en la nube pública necesitan poder gestionar bien sus costes en un entorno de TI híbrida. Con las tácticas adecuadas, las organizaciones pueden mejorar la eficiencia financiera, al tiempo que mantienen el rendimiento y la creatividad.

1. Precios basados en el consumo

• Consume modelos flexibles como GreenLake para pagar solo por lo que consumes.
• Los datos de uso en vivo reducen el sobreaprovisionamiento y mejoran la planificación financiera.

2. Análisis de costes mediante IA

• Utiliza la AIOps para realizar un seguimiento de la utilización, prever los costes e identificar equipos no utilizados.
• La colocación de las cargas de trabajo impulsada por IA reduce los gastos ocultos en los parques híbridos.

3. Colocación optimizada de la cargas de trabajo

• Ubica las cargas de trabajo en el entorno más rentable:
• Gastos de computación reducidos para aplicaciones sensibles a los costes en la nube pública.
• Utiliza el entorno local para las aplicaciones muy sensibles a la latencia y reduce así los costes de las transferencias y las demoras.

4. Escala automática de los recursos

• En entornos de nube, utiliza la escala automática para ajustar la capacidad en función de la demanda.
• Esto protege el rendimiento durante los picos de demanda y reduce la inversión en los momentos de menor actividad.

5. Plataformas de gestión unificadas

• Las plataformas centralizadas como GreenLake Central muestran el consumo y el gasto.
• Los equipos de TI pueden supervisar los gastos y asignar recursos en función de esta visibilidad.

6. La sostenibilidad impulsa los costes

• Los gastos energéticos se reducen mediante una colocación de las cargas de trabajo energéticamente eficiente.
• El análisis predictivo de la huella de carbono respalda los objetivos de ESG, al tiempo que optimiza la eficiencia operativa.

Un ejemplo en acción

Para lograr flexibilidad financiera, una empresa de fabricación puede ejecutar cargas de trabajo estacionales de alto volumen en la nube pública y, al mismo tiempo, mantener aplicaciones en el extremo del IoT esenciales en el entorno local para lograr un rendimiento de baja latencia.

Los modelos basados en el consumo, los análisis impulsados por IA y la asignación inteligente de cargas de trabajo permiten a las organizaciones optimizar los costes sin comprometer la agilidad ni el control.

La TI híbrida combina las mejores prácticas de seguridad con la gestión inteligente de las cargas de trabajo en entornos locales, de nube privada, de nube pública y en el extremo para aumentar la resiliencia corporativa. Integrar el cumplimiento en las operaciones permite a las empresas expandirse sin traicionar la confianza ni incumplir las normativas.

1. Control granular de los datos

La TI híbrida permite a las empresas mantener los datos confidenciales, como registros de clientes y datos sanitarios, en el entorno local, mientras usan la nube para tareas menos importantes. Gracias a este equilibrio, las empresas pueden escalar de manera eficiente y, al mismo tiempo, cumplir los requisitos del RGPD, HIPAA y PCI DSS.

2. Seguridad integrada

La visibilidad fragmentada es un problema grave en las cargas de trabajo multiplataforma. La TI híbrida utiliza soluciones de gestión integradas como GreenLake para supervisar eventos de seguridad, aplicar políticas y responder a las amenazas. Esta coherencia reduce los puntos ciegos y garantiza el cumplimiento en diversas situaciones.

3. Detección de amenazas mediante IA

La IA se está utilizando en la seguridad híbrida. La inteligencia impulsada por AIOps supervisa de manera continua las nubes, los centros de datos locales y los sistemas en el extremo para detectar actividades anómalas. La limpieza automatizada, como el aislamiento de cargas de trabajo sospechosas, detiene la propagación de malware o intrusiones. Esta estrategia proactiva reduce los tiempos de respuesta de forma significativa.

4. Acceso y cifrado

El cifrado de datos en reposo y en tránsito hace que los datos de TI híbridos resulten ilegibles para terceros no autorizados. En la capa superior se encuentran los marcos de gestión de identidades y accesos (IAM) con permisos basados en roles, que controlan de manera estricta quién tiene acceso a datos críticos. Esta técnica cubre las necesidades de seguridad empresarial y los requisitos normativos del control de accesos.

5. Herramientas de auditoría del cumplimiento

Con frecuencia, las autoridades reguladoras esperan auditorías rigurosas y periódicas. La automatización de las auditorías y de los informes de cumplimiento reduce las inspecciones humanas en plataformas de TI híbridas. Estas soluciones mantienen las políticas actualizadas y proporcionan a los auditores evidencias del cumplimiento transparentes y en tiempo real.

6. Seguridad en el extremo

La seguridad de los dispositivos distribuidos es crucial a medida que las organizaciones implementan el IoT y la computación en el extremo. La TI híbrida agrega seguridad en el extremo al cifrar la comunicación del dispositivo a la nube y usar la IA para detectar anomalías. De este modo, se evitan intrusiones en el extremo en sectores como la fabricación, los transportes y la sanidad, punto de encuentro de las redes operativas y de TI.

Un ejemplo en acción

Para cumplir los requisitos del PCI DSS, una institución financiera puede mantener registros financieros confidenciales de sus clientes en sistemas locales seguros y ejecutar modelos de detección de fraude en la nube pública para utilizar recursos de computación escalables. La TI híbrida integra de manera fluida la integridad de los datos y la innovación.

En conclusión, la TI híbrida permite a las organizaciones gestionar entornos de TI complejos con ubicación inteligente de las cargas de trabajo, seguridad mejorada con IA y soluciones de cumplimiento automatizadas.

La TI híbrida utiliza la gestión inteligente de las cargas de trabajo, los análisis predictivos y las soluciones de infraestructura modernas para conectar las operaciones de TI con los objetivos de sostenibilidad. Al integrar la responsabilidad medioambiental en las decisiones de TI, las empresas reducen las emisiones de carbono, ahorran energía y apoyan los objetivos de ESG sin sacrificar el rendimiento.

1. Distribución de las cargas de trabajo para la eficiencia energética

La información impulsada por la IA permite la implementación de cargas de trabajo en entornos energéticamente eficientes que cubren las necesidades empresariales en TI híbrida. Por ejemplo, los procesos de computación que consumen mucha energía se pueden trasladar a centros de datos más ecológicos o a instalaciones locales energéticamente eficientes a fin de maximizar la sostenibilidad.

2. Predicción de la huella de carbono

Los análisis avanzados en GreenLake muestran el impacto ambiental de las cargas de trabajo de TI en tiempo real. Las soluciones predictivas permiten a las empresas predecir su huella de carbono y cambiar la distribución del trabajo para cumplir con los objetivos de ESG y las obligaciones de información sobre emisiones.

3. Optimización dinámica de los recursos

Las empresas reducen el despilfarro del sobreaprovisionamiento gracias a unos modelos basados en el consumo y con escalabilidad automática. El consumo energético coincide con el uso real, ya que los recursos se incrementan solo cuando aumenta la demanda y se reducen durante los tiempos de inactividad. La optimización dinámica reduce los gastos operativos y el consumo de energía.

4. Gestión del ciclo de vida de los activos de TI

Una infraestructura obsoleta y con un consumo elevado desperdicia energía. El hardware heredado se sustituye por alternativas sostenibles en iniciativas de TI híbrida para modernizar los parques de TI multigeneracionales. Las plataformas abiertas reducen la dependencia del proveedor, lo que permite a las empresas adoptar poco a poco tecnologías más ecológicas.

5. Computación en el extremo sostenible

Para evitar las transferencias a la nube grandes consumidoras de energía, los datos se procesan en el entorno local. En el sector de la fabricación, la IA en el extremo puede procesar los datos del IoT en tiempo real en el entorno local, lo que reduce la latencia y los costes energéticos.

6. Métricas de sostenibilidad unificadas

Los cuadros de mando de GreenLake Central miden el consumo de energía y las emisiones de carbono en entornos híbridos. Esta visibilidad ayuda a los directores de información y ejecutivos de sostenibilidad a elegir cargas de trabajo, hardware y medidas de ahorro de energía.

Un ejemplo en acción

Un minorista mundial puede trasladar la previsión de inventario impulsada por la IA a recursos de nube pública energéticamente eficientes y ejecutar datos confidenciales de clientes en sistemas locales optimizados y de bajo consumo. Con este método híbrido se consiguen cumplimiento, eficiencia económica y reducción de la huella de carbono.

La TI híbrida convierte la sostenibilidad en una parte habitual de las operaciones de TI, ayudando a las empresas a reducir su huella ambiental y a mejorar la eficiencia operativa y la resiliencia empresarial.

Mejores prácticas para la migración a la TI híbrida

La migración a la TI híbrida es una transición estratégica que exige preparación, integración y optimización constante. Las empresas pueden garantizar una transición fluida que equilibre los costes, el rendimiento y los objetivos empresariales a largo plazo mediante la aplicación de las mejores prácticas.

1. Evaluar y priorizar el trabajo

Comienza con una evaluación exhaustiva de las cargas de trabajo para determinar qué programas funcionan mejor en el entorno local, en la nube privada o en la nube pública. Las aplicaciones fundamentales para el negocio deben ser estables y compatibles, mientras que las cargas de trabajo menos sensibles podrían beneficiarse de la elasticidad de la nube.

Ejemplo: una institución financiera puede mantener el procesamiento de transacciones sensibles a la latencia en su entorno local, pero trasladar el análisis y los informes a la nube para lograr escalabilidad.

2. Unifica la gestión

Un estilo de gestión fragmentado puede perjudicar la TI híbrida. Para lograr una visibilidad unificada, una asignación eficiente de los recursos y una aplicación coherente de las políticas de seguridad en todos los entornos, las empresas deben utilizar plataformas de gestión centralizadas como GreenLake. La complejidad se reduce, al tiempo que se mantiene el control operativo.

3. Actualizar sistemas heredados

La integración resulta complicada con una infraestructura heredada. Las plataformas abiertas, las API y las soluciones contenedorizadas permiten a las empresas conectar sus sistemas heredados a aplicaciones nativas de la nube sin depender de un proveedor. Esto proporciona escalabilidad futura y simplifica la modernización.

Ejemplo: un proveedor sanitario puede actualizar los sistemas de registro de los historiales de pacientes con análisis de IA basados en la nube para ofrecer servicios de medicina preventiva.

4. Utilizar operaciones impulsadas por la IA

Los riesgos de una migración incluyen tiempo de inactividad, configuraciones incorrectas y limitaciones de recursos. Las tecnologías de AIOps agéntica automatizan la detección de problemas, supervisan las cargas de trabajo y equilibran dinámicamente los recursos en todos los entornos. Esto ayuda a las empresas a mantener el rendimiento durante y después de la migración.

5. Usar modelos basados en el consumo

Los métodos de pago por consumo reducen el coste de capital inicial al permitir que las empresas paguen solo por lo que usan. La escalabilidad bajo demanda permite que los recursos de GreenLake crezcan o se reduzcan en función de las demandas del negocio. Esta flexibilidad ayuda a las empresas a mantener la disciplina presupuestaria durante la reubicación.

6. Mantener la seguridad de los datos y el cumplimiento normativo

La seguridad inicial debe estar integrada. El cifrado de datos en reposo y en tránsito, una IAM potente y la auditoría automatizada del cumplimiento protegen los datos confidenciales durante todo el proceso de migración. Esto es especialmente importante para los sectores muy regulados, como las finanzas y la atención sanitaria.

7. Plan de sostenibilidad

Las operaciones de TI pueden incorporar objetivos de sostenibilidad durante la migración. Las empresas pueden cumplir los objetivos de ESG y reducir el impacto ambiental empleando tecnologías predictivas de la huella de carbono y dirigiendo las cargas de trabajo hacia los equipos energéticamente eficientes.

8. Probar y validar antes de la implementación

Las pruebas piloto en un entorno híbrido controlado validan el rendimiento, identifican dificultades de integración y optimizan las configuraciones. De este modo, se reducen las perturbaciones durante la migración a escala completa y se aumenta la confianza en la estrategia.

Un ejemplo en acción

Una fabricante podría comenzar su camino hacia la TI híbrida migrando cargas de trabajo analíticas a la nube pública y manteniendo las tecnologías más avanzadas basadas en el IoT en el entorno local para facilitar la toma de decisiones en tiempo real. La plataforma de gestión unificada GreenLake ayuda a la organización a garantizar el cumplimiento, minimizar gastos e integrar entornos.

En general, la migración a la TI híbrida exige precisión técnica, previsión financiera y alineación empresarial. Estas mejores prácticas ayudan a las organizaciones a actualizar sus activos de TI para lograr resiliencia, sostenibilidad y valor a largo plazo.

HPE ayuda a las empresas a utilizar la TI híbrida

La plataforma unificada como servicio de HPE moderniza las operaciones en entornos locales, en el extremo y de nube pública, lo que ayuda a las empresas a gestionar la TI híbrida. La estrategia de TI híbrida de HPE acelera la transformación al tiempo que mantiene el control, la rentabilidad y el cumplimiento a través de tecnología flexible, operaciones impulsadas por la IA y servicios de asesoramiento profesional.

1. GreenLake

GreenLake permite a las organizaciones utilizar computación, almacenamiento y redes como servicio con un modelo económico de pago por consumo en un entorno local y similar a la nube. Simplifica la gestión en nubes públicas y privadas con un plano de control uniforme, además de hacer posible que las empresas mantengan las cargas de trabajo en el entorno local para garantizar la soberanía de los datos, la latencia y el cumplimiento normativo. Con esta estrategia, las operaciones son homogéneas en todo el parque de TI.

2. HPE OpsRamp

OpsRamp ofrece gestión de operaciones de TI impulsada por IA híbrida (AIOps). Proporciona una visibilidad total del patrimonio de TI en tiempo real, con capacidad de observación de pila completa en infraestructuras de múltiples proveedores. La detección inteligente y la asignación de topología ayudan a los equipos de TI a encontrar problemas y mantener las operaciones en funcionamiento independientemente de la ubicación de las cargas de trabajo, lo que mejora la eficiencia y disminuye el tiempo de inactividad.

3. AIOps

La IA agéntica de OpsRamp examina métricas híbridas, registros, eventos y seguimientos para encontrar anomalías, correlacionar advertencias y evaluar las causas raíz. AIOps reduce las interferencias operativas y libera al personal de TI para que se concentre en objetivos estratégicos al automatizar la resolución rutinaria e identificar problemas de manera proactiva.

4. Servicios de asesoramiento

Las empresas pueden crear e implementar una estrategia de TI híbrida con la orientación de los asesores de HPE. Los servicios de asesoramiento vinculan las decisiones tecnológicas con los resultados empresariales y mitigan el riesgo durante transformaciones complejas al revisar los portfolios de aplicaciones, establecer la ubicación de las cargas de trabajo (nube pública frente a entorno local) y crear hojas de ruta de migración y modernización.