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Rapport Gartner Predicts 2022 : « Data and Analytics Strategies Build Trust and Accelerate Decision Making »
Rapport Gartner Predicts 2022 : « Data and Analytics Strategies Build Trust and Accelerate Decision Making »
Dans ce rapport de Gartner, découvrez l’importance essentielle des données et de l’analyse pour générer de la valeur commerciale, et lisez les recommandations sur la manière d’instaurer la confiance et d’accélérer la prise de décision à l’aide des données, de l’analyse et d’autres recherches recommandées.
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Profitez du premier data fabric prêt pour l’analyse avec HPE GreenLake

Intègre les fichiers, les objets, les bases de données NoSQL et les flux de données dans une couche unifiée qui favorise l’observabilité des données à l’échelle de l’entreprise et la gestion de leur cycle de vie dans les applications traditionnelles et cloud-native sans avoir à remanier ni les données ni les applications.

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INNOVATIONS
Moderniser l’analyse et la gestion des données

La première solution Edge to Cloud du secteur qui ingère et stocke nativement différents types de données, permet leur traitement sur place et en simplifie l’accès en prenant en charge les API, les langages et les protocoles couramment utilisés par les utilisateurs d’analyse et de science des données.

Moderniser l’analyse et la gestion des données

La première solution Edge to Cloud du secteur qui ingère et stocke nativement différents types de données, permet leur traitement sur place et en simplifie l’accès en prenant en charge les API, les langages et les protocoles couramment utilisés par les utilisateurs d’analyse et de science des données.

Un seul et même magasin de données logique
Plateforme ouverte
Magasin d’objets haute performance
Une base de données multimodale
Espace de nom global unique
Architecture mutualisée hybride
Un seul et même magasin de données logique
2:11
Un seul et même magasin de données logique

Intègre les fichiers, les objets, les bases de données NoSQL et de multiples types de flux de données provenant d’architectures big data et cloud-native au sein d’un seul et même magasin de données logique.

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Plateforme ouverte
Plateforme ouverte

Intègre les types de données provenant des lacs de données, des entrepôts, du cloud, de l’edge et du cœur. La prise en charge d’un large éventail d’API permet aux analyses et aux applications héritées d’opérer en parallèle avec les nouvelles données et d’y accéder depuis un écran unique de gestion.

Lire le livre blanc technique
Magasin d’objets haute performance
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Magasin d’objets haute performance

Optimise toutes les tailles d'objets aux fins de performances et d’efficacité du stockage. L’accès multiprotocole étend la disponibilité à un ensemble élargi d’applications traditionnelles et en conteneur.

Lire la présentation technique
Une base de données multimodale
Une base de données multimodale

La base de données NoSQL performante prend en charge l’analyse opérationnelle en temps réel. S’intègre à Apache Drill pour les requêtes SQL distribuées sur de grands ensembles de données. S’exécute dans le même cluster qu’Apache Spark pour le traitement de données interactives en direct.

En savoir plus sur l’architecture
Espace de nom global unique
Espace de nom global unique

L’espace de noms global unifie les silos de données dans l’ensemble de l’entreprise afin d’en faciliter l’utilisation par n’importe quel utilisateur, application ou charge de travail. Permet à plusieurs déploiements globaux de fonctionner comme un seul cluster logique, où que soient les données.

Lire la présentation technique
Architecture mutualisée hybride
Architecture mutualisée hybride

Les règles globales définissent et régissent l’isolation et la confidentialité pour des clusters, des locataires et des groupes spécifiques, ce qui permet à plusieurs tâches ayant des prérequis différents de s’exécuter dans un cluster unique. Permet aux équipes de données et aux équipes d’analyse de partager l’infrastructure sans risque d’interférence.  

Lire la brochure technique

Les avantages de HPE Ezmeral Data Fabric

Dynamise les entreprises centrées sur les données

  • Données consommées par les applications et les outils existants et nouveaux
  • La cohérence des fonctionnalités et des services de données simplifie la gestion, l’accès et le contrôle.
  • Conçu pour les charges de travail analytiques et opérationnelles hautement performantes.

Dette technique maîtrisée

  • Ingère, contrôle et gère les données provenant des datacenters, des lacs de données, des entrepôts, des clouds et des environnements edge.
  • Davantage de valeur extraite des parcs de big data existants
  • Modernisation sans remaniement ni lente mise au rebut ni construction par-dessus l’existant

Gestion et traitement des données simplifiés

  • Composants de l'écosystème certifiés, opérant ensemble dans un ou plusieurs clusters
  • Une sécurité intégrée simplifie l’authentification, l’autorisation, l’audit et le chiffrement. Conformité avec la norme FIPS 140-2 niveau 1 sur Red Hat Enterprise Linux.
  • Des masques en temps réel sur les champs désignés permettent d’occulter les données sensibles ou de PII dans les résultats des requêtes.
  • 57%

    de baisse du coût de l’analyse des données%3Ca%20href%3D%22%2Fch%2Ffr%2Fcollaterals%2Fcollateral.a00096816.IDC-Business-Value-Snapshot-3A-The-business-Value-of-HPE-Ezmeral-Data-Fabric.html%3Frpv%3Dcpf%26amp%3BparentPage%3D%2Fch%2Ffr%2Fproducts%2Fsoftware%2Fezmeral-data-fabric%26amp%3Bjumpid%3Din_lit-psnow-red.html%22%20data-analytics-uaid%3D%225f9c9b98-1f9f-42e3-9787-8388e3fd1d2a%22%20data-analytics-assetgated%3D%22false%22%20data-analytics-action%3D%22resource-click%22%20data-analytics-pub-id%3D%22a00096816fre%22%20data-analytics-assetname%3D%22IDC%20Business%20Value%20Snapshot%3A%20The%20business%20Value%20of%20HPE%20Ezmeral%20Data%20Fabric%22%20data-analytics-assettype%3D%22analyst%20report%22%20data-analytics-assetid%3D%22a00096816fre%22%20data-analytics-region-id%3D%22footnote_tip%7Clink_click%22%3EIDC%20Business%20Value%20Snapshot%26nbsp%3B%3A%20Les%20avantages%20%C3%A9conomiques%20de%20HPE%26nbsp%3BEzmeral%20Data%26nbsp%3BFabric%2C%20commandit%C3%A9%20par%20HPE%3C%2Fa%3E

  • 52%

    de temps en moins par requête, pour 20x plus de requêtes%3Ca%20href%3D%22%2Fch%2Ffr%2Fcollaterals%2Fcollateral.a00096816.IDC-Business-Value-Snapshot-3A-The-business-Value-of-HPE-Ezmeral-Data-Fabric.html%3Frpv%3Dcpf%26amp%3BparentPage%3D%2Fch%2Ffr%2Fproducts%2Fsoftware%2Fezmeral-data-fabric%26amp%3Bjumpid%3Din_lit-psnow-red.html%22%20data-analytics-uaid%3D%225f9c9b98-1f9f-42e3-9787-8388e3fd1d2a%22%20data-analytics-assetgated%3D%22false%22%20data-analytics-action%3D%22resource-click%22%20data-analytics-pub-id%3D%22a00096816fre%22%20data-analytics-assetname%3D%22IDC%20Business%20Value%20Snapshot%3A%20The%20business%20Value%20of%20HPE%20Ezmeral%20Data%20Fabric%22%20data-analytics-assettype%3D%22analyst%20report%22%20data-analytics-assetid%3D%22a00096816fre%22%20data-analytics-region-id%3D%22footnote_tip%7Clink_click%22%3EIDC%20Business%20Value%20Snapshot%26nbsp%3B%3A%20Les%20avantages%20%C3%A9conomiques%20de%20HPE%26nbsp%3BEzmeral%20Data%26nbsp%3BFabric%2C%20commandit%C3%A9%20par%20HPE%3C%2Fa%3E

  • 30%

    de productivité en plus pour les équipes d’analyse%3Ca%20href%3D%22%2Fch%2Ffr%2Fcollaterals%2Fcollateral.a00096816.IDC-Business-Value-Snapshot-3A-The-business-Value-of-HPE-Ezmeral-Data-Fabric.html%3Frpv%3Dcpf%26amp%3BparentPage%3D%2Fch%2Ffr%2Fproducts%2Fsoftware%2Fezmeral-data-fabric%26amp%3Bjumpid%3Din_lit-psnow-red.html%22%20data-analytics-uaid%3D%225f9c9b98-1f9f-42e3-9787-8388e3fd1d2a%22%20data-analytics-assetgated%3D%22false%22%20data-analytics-action%3D%22resource-click%22%20data-analytics-pub-id%3D%22a00096816fre%22%20data-analytics-assetname%3D%22IDC%20Business%20Value%20Snapshot%3A%20The%20business%20Value%20of%20HPE%20Ezmeral%20Data%20Fabric%22%20data-analytics-assettype%3D%22analyst%20report%22%20data-analytics-assetid%3D%22a00096816fre%22%20data-analytics-region-id%3D%22footnote_tip%7Clink_click%22%3EIDC%20Business%20Value%20Snapshot%26nbsp%3B%3A%20Les%20avantages%20%C3%A9conomiques%20de%20HPE%26nbsp%3BEzmeral%20Data%26nbsp%3BFabric%2C%20commandit%C3%A9%20par%20HPE%3C%2Fa%3E

Les cas d’utilisation de HPE Ezmeral Data Fabric

Analyse des données dans l’edge

  • Formation de modèles ou deep learning favorisés par une analyse sur place 
  • Prise en charge des actions en temps réel   

Évolutivité transparente

  • Plateforme conçue pour évoluer de manière transparente vers de grandes capacités 
  • Plateforme unifiée qui fait évoluer tous les types de données à l’unisson pour simplifier l’administration

Un seul et même magasin de données logique

  • Délai d’obtention de l’information accéléré grâce à une source de données unique et fiable
  • Partage sécurisé des données entre les applications et outils d’analyse de données traditionnels et modernes  

Icône : Gestion des données au niveau de la plateforme

  • Politiques globales encadrant de façon homogène la protection et la gestion des volumes, objets, tables et flux 
  • Évolution des données et des applications sans augmentation des ressources humaines dédiées à l’informatique

Vidéos sur HPE Ezmeral Data Fabric

Présentation détaillée de HPE Ezmeral Data Fabric

HPE Ezmeral Data Fabric

Une couche de données unifiée qui améliore la précision et le contrôle des données Edge to Cloud. Fonctionne bien avec les systèmes existants du fait de sa capacité à ingérer les données de l’infrastructure actuelle. Accélère la collecte des informations en superposant les outils et les cadres analytiques.

 

Logo de New Work SE

New Work SE accélère l’analyse des données pour améliorer la vie au travail

Le fournisseur de services de réseau professionnel a déployé HPE Ezmeral Data Fabric pour soutenir la croissance de ses activités grâce à des offres centrées sur les données destinées aux demandeurs d’emploi et aux employeurs.

Le défi

Les solutions traditionnelles, comme les magasins NFS (Network File System) et les bases de données relationnelles, ne répondaient pas aux exigences de flexibilité, de performances et de rentabilité de l’entreprise.

Solution

HPE Ezmeral Data Fabric était la seule solution qui répondait pleinement aux attentes de New Work : un environnement stable, massivement évolutif et facile à utiliser pour analyser de grandes quantités de données brutes.

« Notre équipe consacrait généralement entre 20 et 30 % de son temps aux tâches d’administration et de maintenance. Avec HPE Ezmeral Data Fabric, le pourcentage de temps passé sur ces tâches est tombé en dessous de 10 %. »

Eren Akca, ingénieur sénior en Business Intelligence Systems et DevOps, New Work SE

Résultat

Avec HPE Ezmeral Data Fabric, l’exploration et l’analyse rapides des données deviennent un exercice simple. L’un de ses atouts réside dans sa capacité à exécuter plusieurs cas d’utilisation sur un seul cluster sans avoir à mobiliser un cluster distinct pour chaque cas d’utilisation.

Ressources

FORMEZ-VOUS À HPE EZMERAL DATA FABRIC À LA DEMANDE

Les formations HPE Ezmeral Data Fabric (v6) Admin Series sont destinés aux administrateurs système, aux professionnels de l’informatique, aux architectes de données et aux ingénieurs de données. Vous acquerrez des compétences allant de la configuration des clusters à la définition des paramètres de configuration globale en passant par la configuration de l’accès client pour une data fabric. Vous apprendrez également à utiliser les expressions de contrôle d’accès (ACE) pour contrôler l’accès aux données des clusters. Enfin, vous obtiendrez des connaissances de base ainsi qu’une expérience technique pratique sur divers sujets liés aux fabrics de données.

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