Lesezeit: 5 Minuten 10 Sekunden | Veröffentlicht: 8. Mai 2025
Netzwerkbeobachtbarkeit Was ist Netzwerkbeobachtbarkeit?
Unter Netzwerkbeobachtbarkeit versteht man den Prozess, zu sehen und zu verstehen, was innerhalb eines Netzwerks geschieht. Das wird normalerweise durch das Sammeln, Korrelieren und Analysieren von Daten, darunter Netzwerkmetriken, Geräteeigenschaften, Verkehrsflüsse und Ereignisprotokolle, erreicht, um Visualisierungen zu generieren, die den Netzwerkstatus darstellen.
Workflows zur Netzwerkbeobachtbarkeit werden normalerweise als Teil umfassenderer AIOps-, Sicherheits- oder Netzwerkmanagementtools integriert. Sie werden verwendet, um die Sichtbarkeit zu verbessern und Telemetriedaten über mehrere Layer des Open Systems Interconnection (OSI)-Modells hinweg zu erfassen, um einen umfangreichen und umfassenden Datensatz zu entwickeln. Dadurch können IT-Teams Netzwerkprobleme im Zusammenhang mit Leistung, Integrität, Verhalten, Richtlinien und Ressourcen proaktiv angehen oder mindern. Während die meisten Tools zur Netzwerkbeobachtbarkeit anbieterspezifisch sind, sind HPE Aruba Networking Central und HPE OpsRamp darauf ausgelegt, Daten aus einer breiten Palette von IT-Infrastrukturen von Drittanbietern zu integrieren.
Definition der Netzwerkbeobachtbarkeit
Bei der Netzwerkbeobachtbarkeit geht es darum, detaillierte Telemetriedaten und Daten von einer Vielzahl an Netzwerkgeräten wie Netzwerk-Switches, Access Points und Gateways sowie verbundenen Clients und IoT-Geräten zu sammeln. Tools zur Netzwerkbeobachtbarkeit erfassen kontinuierlich Daten, um eine klare Echtzeit-Ansicht des Netzwerkstatus und der Netzwerkleistung zu bieten.
Moderne Tools zur Netzwerkbeobachtbarkeit steigern den Wert der Datenerfassung zusätzlich, indem sie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) nutzen, um Daten zu korrelieren und zu analysieren, um Erkenntnisse zu gewinnen, Trends zu erkennen, Probleme vorherzusagen und Test- und Fehlerbehebungs-Workflows zu automatisieren und so die Workload der Netzwerkbetriebsteams deutlich zu reduzieren.
Schlüsselkomponenten der Netzwerkbeobachtbarkeit
1. Datenerfassung
Die Beobachtbarkeit beginnt mit dem Sammeln von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich Netzwerkgeräten (z. B. Switches, Access Points, Gateways), Anwendungen, Servern und Endbenutzergeräten. Zu den Datentypen gehören:
- Metriken: Quantitative Messungen wie Bandbreitennutzung, Latenz, Paketverlust usw.
- Protokolle: Ereignisdaten, Fehlermeldungen und Systemaktivität.
- Marker: End-to-End-Transaktionsaufzeichnungen, um zu verstehen, wie Daten durch das Netzwerk fließen.
2. Korrelation und Kontext
Tools für die Beobachtbarkeit korrelieren Daten aus mehreren Quellen, um Kontext bereitzustellen. Beispielsweise können durch die Verknüpfung von Problemen bei der Anwendungsleistung mit bestimmten Netzwerkereignissen die Grundursachen ermittelt werden.
3. Visualisierung
Dashboards, Diagramme und Topologieübersichten bieten visuelle Darstellungen des Status und der Leistung des Netzwerks und erleichtern den Teams die Interpretation der Daten.
4. Analysen und Einblicke
Plattformen für die Beobachtbarkeit umfassen häufig Funktionen für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), um Daten anhand eines Data Lakes als Referenz zu analysieren, Muster und Anomalien zu erkennen und proaktiv Änderungen zur Verbesserung der Netzwerkleistung vorzuschlagen.
Welche Vorteile bietet die Netzwerkbeobachtbarkeit?
Mithilfe der modernen Netzwerkbeobachtbarkeit lassen sich umfassende Messdaten, Einblicke und Analysen bereitstellen. Die Beobachtbarkeit durch Dritte und die KI-gestützte Automatisierung sind für die Aufrechterhaltung nahtloser Zuverlässigkeit, Sicherheit und Leistung in der sich schnell entwickelnden digitalen Landschaft von heute von entscheidender Bedeutung. Nachfolgend sind einige wichtige Vorteile der Netzwerkbeobachtbarkeit aufgeführt:
- Umfassende Sichtbarkeit: Erhalten Sie Einblicke in Netzwerkgeräte sowie Konnektivitätsverbindungen, Anwendungen und Endpunkte, um die Netzwerkleistung zu verbessern und eine nahtlose Konnektivität sicherzustellen.
- Leistungsoptimierung: Finden und optimieren Sie Engpässe, Verkehrsflüsse und die Bandbreitennutzung, um geschäftskritische Anwendungen zu priorisieren.
- Proaktive Problemlösung: Überwachen Sie den Datenverkehr, die Latenz und Fehler, um Probleme zu erkennen und zu beheben, bevor diese sich auf Benutzer, Geräte und Unternehmensworkloads im Netzwerk auswirken.
- Stärkung der Sicherheit: Identifizieren Sie Muster, die auf ungewöhnliche oder böswillige Aktivitäten innerhalb des Netzwerks hinweisen, um Segmentierungsrichtlinien zu erstellen und Verstöße zu erkennen, damit Risiken gemindert und Reaktionen auf Vorfälle beschleunigt werden können.
- Compliance und Berichterstattung: Erfassen Sie präzise Daten und erstellen Sie Prüfungsberichte zur Einhaltung von Vorschriften und Richtlinien sowie zum Nachweis der Einhaltung von Sicherheits- und Leistungsstandards.
- Kapazitätsplanung: Analysieren Sie historische Daten, um die Auslastung zu bewerten und den Datenverkehr vorherzusagen. So können Sie fundierte Entscheidungen über die Skalierung der Infrastruktur treffen, um dem Unternehmenswachstum Rechnung zu tragen.
- Senkung der Betriebskosten: Minimieren Sie das Risiko von Netzwerkausfallzeiten und die Auswirkungen auf die Betriebskosten durch eine beschleunigte Fehlerbehebung und effiziente Verwaltung der Netzwerkinfrastruktur.
Netzwerkbeobachtbarkeit versus Netzwerküberwachung
Bei der herkömmlichen Netzwerküberwachung liegt der Schwerpunkt auf der Verfolgung vordefinierter Messgrößen und dem Senden von Warnmeldungen beim Überschreiten von Schwellenwerten. Dieser eingeschränkte Ansatz zur Ursachenanalyse kann mit der Dynamik und Komplexität moderner Unternehmensnetzwerke, die häufig über lokale, Cloud-, Remote- und hybride Umgebungen verteilt sind, kaum Schritt halten.
Moderne Netzwerkbeobachtbarkeit bietet durch die Nutzung detaillierter Daten und erweiterter Analysen eine tiefere, ganzheitlichere Sicht auf das Netzwerk. Sie geht über die herkömmliche Netzwerküberwachung hinaus, indem sie erfasst, was passiert ist, die Ursache ermittelt und dann mithilfe KI-basierter Tools und einer Reihe von Integrationen Maßnahmen zur Problemlösung ergreift.
Das macht die Netzwerkbeobachtbarkeit besonders wertvoll in dynamischen, modernen IT-Umgebungen, in denen die traditionelle Netzwerküberwachung unzureichend sein kann. Es handelt sich dabei um eine entscheidende Funktion für das Management der zunehmend komplexen Netzwerke von heute und ermöglicht es Unternehmen, eine optimale Leistung aufrechtzuerhalten, die Zuverlässigkeit zu verbessern und ein nahtloses Erlebnis für Endbenutzer sicherzustellen.
Was sind die Best Practices für die Netzwerkbeobachtbarkeit?
Um die Netzwerkbeobachtbarkeit in einer Unternehmensumgebung effektiv und erfolgreich zu implementieren, sollten Sie die folgenden Best Practices berücksichtigen:
- Umfassende Datenerfassung: Sammeln Sie systematisch Daten über Netzwerkgeräte und -layer hinweg. Berücksichtigen Sie bei der Bewertung von Infrastrukturgeräten wie Access Points und Netzwerk-Switches deren Fähigkeit, Telemetriedaten, Analysen, Anwendungstransparenz und Ereignisprotokolle in Echtzeit zu erstellen.
- Tools konsolidieren und integrieren: Stellen Sie eine zentrale Managementplattform bereit, die die Überwachung von Sicherheit, Infrastruktur und Anwendungsleistung vereinheitlichen kann. Überlegen Sie, ob die Tools der Anbieter die Beobachtbarkeit durch Dritte integrieren oder bereitstellen können, um blinde Flecken zu reduzieren, Datensilos zu verhindern und fragmentierte Ansichten zu vermeiden, die die Transparenz beeinträchtigen.
- KI für Einblicke im großen Maßstab nutzen: Nutzen Sie KI und ML, um schnell Muster zu erkennen, Probleme vorherzusagen und Korrekturmaßnahmen zu automatisieren. So reduzieren Sie die erforderlichen Workloads und Ressourcen zur Aufrechterhaltung der Echtzeittransparenz in der gesamten Netzwerkinfrastruktur.
- Benutzererfahrung priorisieren: Priorisieren Sie die durch Netzwerkbeobachtbarkeitsmaßnahmen ermittelten Netzwerkprobleme in puncto Ranking und Behebung anhand der Auswirkungen auf die Produktivität und Zufriedenheit der Benutzer. Dadurch wird verhindert, dass sich Incident-Tickets anhäufen, die den Fortschritt des Teams behindern könnten.
- Regelmäßige Bewertung und Verbesserung: Planen Sie regelmäßige Überprüfungen der Netzwerkleistung, der implementierten Lösungen und der Beobachtbarkeitspraktiken ein, um Ihre Strategie an die sich verändernden Anforderungen Ihres Netzwerks anzupassen. Lösungen zur Netzwerkbeobachtbarkeit mit einem erweiterten Data Lake können sogar Peer-to-Peer-Benchmarking und -Bewertungen unterstützen und dem Team dabei helfen, sein Netzwerk im Vergleich zu Unternehmen ähnlicher Größe und Struktur einzustufen.
Was sind HPE Lösungen zur Netzwerkbeobachtbarkeit?
HPE bietet eine Reihe von Lösungen an, die gemeinsam eine intuitive Netzwerkbeobachtbarkeit und umfassende Erfassung telemetrischer Daten ermöglichen. Dazu gehört die Beobachtbarkeit Dritter mit KI-basierter Automatisierung, die sich an den ethischen Grundsätzen und Prinzipien von HPE AI sowie dem branchenweit größten Data Lake für Netzwerktelemetrie orientiert und dadurch eine einheitliche Schnittstelle für HPE Aruba Networking und hybride Unternehmensnetzwerkumgebungen schafft.
- HPE Aruba Networking Central
- HPE OpsRamp
- HPE Aruba Networking User Experience Insight (UXI)
- HPE GreenLake for Networking
Warum benötigen Unternehmen Netzwerkbeobachtbarkeit?
Im Vergleich zur Netzwerküberwachung erfüllt die Netzwerkbeobachtbarkeit die Anforderungen eines Unternehmens nach einem ganzheitlichen, proaktiven Ansatz für den Aufbau und die Wartung eines modernen Netzwerks, das skalierbar ist und mit der sich schnell verändernden digitalen Landschaft von heute Schritt halten kann, besser.
Netzwerkbeobachtbarkeit | Netzwerküberwachung | |
|---|---|---|
| Abdeckung für die Problemerkennung | Größere Bandbreite an Telemetriedatenerfassung und -analyse, einschließlich Netzwerkgeräten, Clients und Anwendungen. | Sammelt bestimmte Metriken und Protokolle von Netzwerkgeräten. |
| Tiefe der Einblicke und Transparenz | Tiefere Einblicke durch die Korrelation von Daten aus verschiedenen Quellen, wodurch eine schnellere RCA und proaktive Problemlösung ermöglicht wird. | Oberflächliche Ansicht der Netzwerkleistung, die möglicherweise manuelle Eingriffe zur Diagnose von Problemen erfordert. |
| Proaktiver versus reaktiver Ansatz | Proaktiv erkennt Anomalien und Probleme, bevor sie die Leistung beeinträchtigen, häufig unter Nutzung von KI. | Normalerweise reaktiv und gibt eine Warnung aus, wenn vordefinierte Schwellenwerte überschritten werden. |
| Benutzererlebnis | Beschleunigte Einblicke mit schnellerer und automatisierter Lösung, verbesserter Betriebszeit und Leistung. | Langsamere Problemlösung, da die Bediener mit Alarmmüdigkeit und manueller Fehlerbehebung konfrontiert sind. |
| Datenerfassung | Erfassung vielfältiger, unstrukturierter Daten über Pakete, APIs und Telemetrie. | Strukturierte Daten, die aus SNMP und Protokollen gesammelt wurden. |