Edge-Rechenzentrum
Was ist ein Edge-Rechenzentrum?
Als Teil einer verteilten Edge-Computing-Infrastruktur ist ein Edge-Rechenzentrum am nächsten zu den Geräten und Endbenutzern (z. B. dem Edge-Netzwerk ) angesiedelt. Edge-Rechenzentren zeichnen sich in der Regel durch einen geringeren Platzbedarf aus und sind darauf ausgelegt, zeitkritische Daten schneller zu verarbeiten. Weniger kritische Informationen senden sie an ein größeres, zentrales Rechenzentrum für Big-Data-Analysen.
Wie funktioniert ein Edge-Rechenzentrum?
Das Edge-Rechenzentrum fungiert als eine Verbindung zwischen mehreren Netzwerken, wobei das Edge-Rechenzentrum zu einem Internet-Austauschpunkt für ein anfragendes Gerät (z. B. ein Mobiltelefon, einen Laptop usw.) wird. Im Wesentlichen werden Edge-Rechenzentren zu einem Portal, über das mehrere Netzwerk- und Serviceanbieter auf lokalisierte Computing-Ressourcen zugreifen können, besonders Cloud-gesteuerte Funktionen wie Edge Computing und maschinelles Lernen (ML).
Edge-Rechenzentren befinden sich näher an den Benutzern und ihren Geräten, die Daten sammeln und übertragen, oder Daten in der einen oder anderen Form generieren. In der Regel basieren sie auf Edge-Caching – Hardware- oder Software-basierten Komponenten, die Daten vorübergehend speichern, um die Reaktionszeit der Rechenleistung zu verbessern. Diese Komponenten erscheinen häufig als Micro-Datacenter (MDCs): modulare Systeme, die für Workloads außerhalb des zentralen Rechenzentrums ausgelegt sind und je nach Bedarf angepasst werden können. MDC-Komponenten können mobiles sogenanntes Fog-Computing umfassen, das die Cloud- und Datenspeicherinfrastruktur nutzt, um Daten in bevorzugte Bereiche zu verschieben, oder mobiles Edge Computing (d. h. sogenannte Cloudlets) bzw. kleine Cloud-Rechenzentren, die für mobile Anwendungen und Geräte konzipiert sind.
Letztlich sind Edge-Rechenzentren darauf ausgelegt, gesammelte Daten in verwertbare Informationen umzuwandeln – sei es, weil sie automatisierte Funktionen oder Prozesse wie Cybersicherheit und Bedrohungsanalyse ermöglichen, oder durch Einblicke in die Geräte- oder Infrastrukturleistung.
Was sind die Vorteile eines Edge-Rechenzentrums? Was sind die Herausforderungen?
Vorteile
Die exponentielle Zunahme von persönlichen Geräten, Streaming-Services, intelligenter Technologie, künstlicher Intelligenzund ML macht Edge-Netzwerke zugleich notwendig und fördert sie. Edge-Rechenzentren und damit auch Edge Computing sind eine treibende Kraft für Innovationen wie 5G und das Internet der Dinge (IoT). Eine größere Nähe am Edge führt zu geringerer Latenz und trägt dazu bei, das Benutzererlebnis bei vielen Technologien zu verbessern, unter anderem bei virtuellen Assistenten und selbstfahrenden Fahrzeugen. Für Unternehmen sind Edge-Rechenzentren ein Mittel zur Erhöhung der Zuverlässigkeit und Sicherheit der IT. Statt Daten zur Verarbeitung zurück in ein zentrales Rechenzentrum zu übertragen, können Edge-Rechenzentren einen Teil der Verarbeitungsleistung übernehmen, wodurch Ressourcen und Bandbreite frei werden. Geringere Übertragungsvolumen und weniger Cloud-Uploads tragen zu mehr Sicherheit bei; und mehr Rechenleistung und Speicherressourcen am Edge bedeuten, dass mehr Daten im eigentlichen Rechenzentrum gesichert sind. Da Edge-Rechenzentren as-a-Service verfügbar sind, können Firmen die Kosten mit einer verwalteten Lösung durch niedrigere Gesamtbetriebskosten ausgleichen.
Herausforderungen
Einige der inhärenten Vorteile von Edge-Rechenzentren haben auch einen Haken. Da Edge-Rechenzentren nahe an Endpunkten angesiedelt sein müssen, kann die Edge-Infrastruktur schnell komplex werden. Sie erfordert viele unterschiedliche Systeme, die geografisch verteilt sind, erfahrene IT-Teams zu deren Überwachung und umfassende Sicherheit zum Schutz der Systeme. Manchmal kann eine schnelle Erweiterung des Edge-Netzwerks erhebliche Vorlaufkosten verursachen – und möglicherweise noch mehr, wenn Rechenzentren über- oder unterversorgt sind.
Außerdem muss die geringe Latenz, die mit Edge-Rechenzentren möglich ist, aufrechterhalten werden, um die ideale oder erwartete Leistung sicherzustellen –üblicherweise zwischen fünf und zwanzig Millisekunden. Mehr Geräte können die Bandbreite einschränken und Leistungslücken schaffen. Der konstante Upload und Download von Endgeräten über die Cloud in das Rechenzentrum kann die Bandbreite einschränken, wenn das Netzwerk erweitert wird bzw. es mehr Geräte gibt.
Wie unterscheidet sich ein Edge-Rechenzentrum von anderen Rechenzentren?
Der zentrale Unterschied zwischen Edge-Rechenzentren und Rechenzentren in Unternehmen ist der Standort. Rechenzentren in Unternehmen werden in den allermeisten Fällen vor Ort bereitgestellt und sind kundenspezifisch für spezielle Zwecke und Workloads im Unternehmen angelegt. Dagegen sind Edge-Rechenzentren näher an dem Ort, an dem die Daten generiert werden. Das sind strategische Standorte, die hohe Verbindungsquoten bei minimaler Latenz ermöglichen.
Obwohl ein Edge-Rechenzentrum einige der gleichen Funktionen wie seine größeren Pendants nutzt, hat es einen viel geringeren Platzbedarf und deckt in der Regel einen Bereich mit hoher Datendichte mit mehreren Bereitstellungen ab, um große Datenmengen zu verarbeiten, ohne dass diese an die Cloud oder ein Rechenzentrum im Unternehmen verschickt werden müssen. Darüber hinaus sind diese Installationen im Vergleich zu Legacy-Konfigurationen in Unternehmen neuer, was bedeutet, dass sie IoT-Geräte und stark nachgefragte Inhalten besser bewältigen können.
HPE und Edge-Rechenzentren
Als Edge-to-Cloud-Unternehmen bietet HPE ein stabiles Portfolio an Produkten und Services, die Firmen dabei helfen können, Innovationen voranzutreiben und zu unterstützen – sei es in den Bereichen Telekommunikation, Fertigung, Unterhaltung und darüber hinaus.
HPE Edge Center, ein unabhängiges, modulares softwaredefiniertes Rechenzentrum in einem einzigen Schrank, macht jede IT-Umgebung am Edge möglich. Es schützt Computer-, Netzwerk- und Speicherinfrastruktur und bietet dabei ein branchenweit erstes Edge-Management-Kontrollsystem zur Automatisierung des Edge-Managements. Das HPE Edge Center bietet die Flexibilität einer schnellen und effizienten Computing-Bereitstellung. Es ist eine ideale Lösung für industrielles IoT und andere Enterprise-Edge- oder KI-Workloads.
Zudem integrieren HPE Edgeline Converged Edge-Systeme wichtige, auf offenen Standards basierende OT-Datenerfassungs- und Steuerungstechnologien direkt in das Enterprise-IT-System, das für die Analysen verantwortlich ist. So entsteht schnelle, einfache und sichere Konvergenz zwischen den Hardware- und Software-Komponenten. Dank dieser Konvergenz von OT- und IT-Funktionen, die nebenbei weniger Platz in Anspruch nimmt, lässt sich die Latenz zwischen der Erfassung, Analyse und Verarbeitung von Daten verringern. Kunden können lokale Entscheidungen in Echtzeit treffen, um sofortige Maßnahmen zu unterstützen und autonome Vorgänge zu erreichen, selbst bei unzuverlässiger Konnektivität oder mangelnder IT. Dabei bleiben erstklassige Sicherheit und Compliance rund um die Uhr gewährleistet.