DATAMANAGEMENT
WAS IST DATAMANAGEMENT?
Datamanagement ist das Erfassen, Speichern, Schützen, Bewegen und Nutzen von Daten durch Unternehmen über den gesamten Lebenszyklus der Daten sowie sämtliche Edge-, Cloud- und On-Premises -Dateninfrastrukturen hinweg. Im Wesentlichen ermöglicht Datamanagement einen sicheren, unterbrechungsfreien und schnellen Zugriff auf Daten und stellt sicher, dass die Daten cloudübergreifend geschützt und mobil verfügbar sind – sowie überall einen Mehrwert bieten.
Warum ist Datamanagement so wichtig?
Noch nie waren Daten wertvoller als heute. Daten sind das Lebenselixier moderner Unternehmens und haben das Potenzial, Unternehmen zu transformieren, Innovation zu beschleunigen, das Kundenerlebnis zu verbessern und die Betriebseffizienz zu steigern. Da aber exponentiell immer mehr Daten in verschiedenen Formaten und am Edge erzeugt werden, werden Unternehmen mit enormen Datenmengen konfrontiert, die effizient erfasst, gespeichert, geschützt, abgerufen und analysiert werden müssen, um wichtige Erkenntnisse für das Geschäft zu gewinnen. Darüber hinaus müssen Unternehmen, die auf einen wirklich datenorientierten Ansatz umstellen wollen, diese Daten überall vor den wachsenden Bedrohungen durch Cyberkriminalität und Ransomware-Angriffe schützen.
Warum ist Datamanagement eine Herausforderung?
In einer hybriden Multi-Cloud-Umgebung stellen Datamanagement und komplexe Infrastrukturen nach wie vor ein Problem da. Unternehmen haben es oft sehr schwer, ihre Daten über verschiedene Systeme und Anwendungen hinweg zu orchestrieren und zu vereinheitlichen. Ohne eine moderne Datamanagementlösung, die Technologien, Tools, Systeme, Best Practices und Know-how umfasst, können Governance-Kosten, Compliance und mangelnde Datenkontrolle über Cloud- und Edge-Umgebungen hinweg ein großes Hindernis für Data-First-Initiativen wie KI darstellen. Daten lassen sich sowohl in strukturierten als auch in unstrukturierten Formaten in Edge-Umgebungen, Clouds, Colocations und Rechenzentren in Unternehmen speichern. Mit herkömmlichen Dateninfrastrukturen und -verfahren ist es nicht möglich, die Komplexität moderner Umgebungen zu bewältigen. Stattdessen hemmen diese Innovation und Agilität und können das Risiko insgesamt erhöhen. Um das Datamanagement zu vereinfachen, brauchen Unternehmen heute einen Data-First-Ansatz, bei dem das Cloud-Betriebsmodell im Mittelpunkt steht, und der speziell für die Nutzung, den Schutz und die Analyse von Daten vom Edge bis zur Cloud entwickelt wurde.
Warum ist es wichtig, über Datamanagement nachzudenken?
Gelingt es, die Komplexitäten rund um das Datenmanagement zu bewältigen, können sich die Kunden ganz auf die Entwicklung eines Data-First-Ansatzes konzentrieren. Und der wird immer wichtiger: Data-First-Unternehmen profitieren von Vorteilen gegenüber ihren Mitbewerbern. So können sie beispielsweise schneller agieren, ihre Daten überall schützen und die Zufriedenheit ihrer Stakeholder verbessern.
Welche Vorteile bietet Datamanagement?
Datamanagement spielt eine zentrale Rolle, das Potenzial und die Agilität von Daten auszuschöpfen und so das Unternehmen voranzubringen. Mit modernem Datamanagement bleiben sämtliche Daten sicher sowie schnell und unterbrechungsfrei verfügbar, während die IT-Abteilung auf neue Möglichkeiten setzt, Notfalleinsätze zu reduzieren, die sie ausbremsen. Zudem sind die Daten cloudübergreifend mobil und überall verfügbar, wodurch sich die Unternehmen ganz auf ihre Innovationsbereiche konzentrieren können.
Wie kann HPE bei Ihren Herausforderungen rund um das Datamanagement helfen?
HPE beschleunigt die geschäftliche Transformation durch eine radikale Vereinfachung des Datamanagements über HPE GreenLake, die Edge-to-Cloud-Plattform von HPE, mit der Sie die Kosten, Risiken und Latenzen vermeiden können, die bei der Übertragung Ihrer Daten in die und aus der Public Cloud entstehen. Gleichzeitig werden die Compliance- und gesetzlichen Anforderungen in Bezug auf Datenschutz und Datenhoheit erfüllt. Eine revolutionäre Suite von Cloud Data Services hilft Geschäftsbereichs- und Anwendungsadministratoren, die Bereitstellung von Anwendungen zu beschleunigen, indem sie Datenspeicher direkt selbst implementieren und Anwendungen und Daten mühelos schützen. Darüber hinaus können sich die IT-Teams mit vollständig verwaltetem Storage-as-a-Service und einem Cloud-Betriebsmodell für jeden Workload über HPE GreenLake für Storage auf wichtige Innovationen konzentrieren. Mit HPE kümmern sich IT-Teams nicht mehr nur um den Betrieb, sondern werden zu Serviceprovidern und beschleunigen Geschäftsergebnisse, anstatt nur die Infrastruktur zu verwalten.
HPE GreenLake bietet Unternehmen folgende Vorteile:
Storage-as-a-Service:Beschleunigen Sie die Transformation mit einer SaaS-basierten Konsole, die Datenworkflows über den gesamten Lebenszyklus der Daten hinweg vereinfacht, automatisiert und orchestriert und gleichzeitig die betriebliche Agilität der Cloud für die Dateninfrastruktur bietet. Die Cloud Console bietet eine Reihe von Cloud-Services für Edge, Kern und Cloud für schnellere Datenzugriffe und Innovationen und mehr Agilität – für alle, vom Datenmanager bis zum Dateninnovator.
Moderner Datenschutz: Sichern Sie Ihre Daten mit modernem Datenschutz, der Sie zuverlässig vor Verlust und Bedrohungen wie Ransomware schützt und gleichzeitig alle Backup-SLAs erfüllt – ohne Investitionskosten oder das Risiko einer Überbereitstellung. Cloud-native On-Demand-Services für Sicherung und Wiederherstellung sorgen für Flexibilität, während vorkonfigurierte On-Premises-Lösungen Ihnen weitere Möglichkeiten bieten.
All dies wird mit der Agilität einer flexiblen Skalierung auf nutzungsabhängiger Abrechnungsbasis bereitgestellt, sodass geschäftlicher Wert und Nutzung in Einklang stehen.
HPE GreenLake basiert auf einer Cloud-nativen Dateninfrastruktur sowie KI-gestützten Einblicken:
HPE Ezmeral: Gewinnen Sie Erkenntnisse aus Daten durch eine moderne, umfangreiche Datenanalyse. Nutzen Sie eine vollständige, orchestrierte Kubernetes Container Platform in Verbindung mit einer integrierten persistenten Datenspeicherebene sowie ML Ops, um Ihre Data-Science-Workflows zu beschleunigen.
HPE Alletra: Profitieren Sie von einem einheitlichem cloudübergreifenden Erlebnis – auf As-a-Service-Basis und mit unbegrenzter Skalierbarkeit – mit Cloud-nativem Management Ihrer gesamten Umgebung über eine zentrale SaaS-basierte Konsole. Die Cloud-native Lösung HPE Alletra bietet hohe Leistung und unterbrechungsfreie Skalierung, abgesichert durch eine 100-Prozent-Verfügbarkeitsgarantie für Ihre geschäftskritischen Workloads.
HPE InfoSight: Definieren Sie das Daten-, Anwendungs- und Infrastrukturmanagement neu – und machen Sie die Infrastruktur unsichtbar – mit den autonomen Prozessen der branchenweit fortschrittlichsten künstlichen Intelligenz für Infrastruktur. HPE InfoSight erfasst und analysiert Sekunde für Sekunde die Daten von mehr als 100.000 Systemen weltweit und nutzt diese Informationen dazu, alle Systeme intelligenter und eigenständiger zu machen.