Cloud-Kostenoptimierung

Was bedeutet Cloud-Kostenoptimierung?

Durch die Optimierung der Cloud-Kosten können Unternehmen ihre Ausgaben kontrollieren und gleichzeitig Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit bewahren. Ohne Kostenoptimierung besteht für Firmen die Gefahr, dass sie zu viel bezahlen, ineffizient arbeiten und ihr Budget überschreiten.

Aus diesen Gründen ist die Optimierung der Cloud-Kosten wichtig:

• Reduziert unnötige Ausgaben: Eliminiert unnötige Ressourcen, passt die Größe von Instanzen an und verwendet kosteneffiziente Preismechanismen.
• Verbessert die Budgetverwaltung: Hilft Unternehmen, Cloud-Investitionen effizient zuzuweisen, um den Wert auszuschöpfen.
• Verbessert die Leistung und Skalierbarkeit: Optimiert den Ressourcenverbrauch, um Aktivitäten ohne Überausgaben zu skalieren.
• Optimiert den ROI von Cloud-Investitionen: Optimierte Cloud-Ausgaben bieten Unternehmen die beste Leistung und den besten Wert.
• Verhindert unvorhersehbare Kosten: Überwachungs- und Budgetierungstools minimieren unerwartete Ausgabenspitzen, welche die Finanzplanung durcheinanderbringen.
• Fördert eine nachhaltige Cloud-Nutzung: Durch die Optimierung der Ressourcen werden Geld und Energie gespart, was wiederum die Umweltbelastung verringert.
• Steigern Sie die Betriebseffizienz: Optimieren und automatisieren Sie Prozesse, damit Ihre IT-Betriebsteams ihre Zeit produktiver nutzen.
• Unterstützt das Unternehmenswachstum und Innovation: Ausgaben für Innovation, Produktentwicklung und andere strategische Aktivitäten unterstützen Unternehmenswachstum und Innovation.

Unternehmen können die Cloud-Kosten senken und so finanzielle Effizienz und einen leistungsstarken Betrieb gewährleisten.

Durch die strategische Optimierung der Cloud-Ressourcen werden die Kosten gesenkt, während Leistung und Zuverlässigkeit erhalten bleiben.

• Richtige Dimensionierung der Ressourcen: Passen Sie die Größe der Computing-, Speicher- und Netzwerkressourcen je nach Workload-Bedarf an, um eine Überbereitstellung und Unterauslastung zu minimieren.
• Verwenden Sie reservierte Pläne, Spot- und Sparpläne: Reservieren Sie Instanzen für vorhersehbare Workloads, Spot-Instanzen für flexibles, kostengünstiges Computing und Sparpläne für verbindlichen Verbrauch.
• Implementieren Sie automatische Skalierung und Lastausgleich: Automatische Skalierung und Lastausgleich verändern Ressourcen und verteilen Workloads effizient und dynamisch.
• Optimieren Sie die Speicherkosten: Verwenden Sie mehrstufigen Speicher, vermeiden Sie doppelte Backups und richten Sie Regeln für den Datenlebenszyklus ein, um veraltete Daten zu archivieren oder zu vernichten und so Speicherkosten zu sparen.
• Nutzen Sie Serverless und Containerisierung: Verwenden Sie marktverfügbare Funktionen, um nur für den tatsächlichen Verbrauch zu zahlen, und Docker und Kubernetes für die Ressourcenverwaltung.
• Überwachen und analysieren Sie Cloud-Ausgaben: Tracken und analysieren Sie die Cloud-Ausgaben. Richten Sie Warnmeldungen ein, um Kostenüberschreitungen zu vermeiden.
• Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Strategie: Vergleichen Sie die Preise der Cloud-Anbieter, optimieren Sie Hybrid-Cloud-Installationen und senken Sie die Kosten für die Datenübertragung.
• Automatisieren Sie das Kostenmanagement: Nutzen Sie KI-basierte Cloud-Management-Tools zum Skalieren, Abschalten ungenutzter Ressourcen und nutzen Sie Infrastructure as Code (IaC) für eine effektive Bereitstellung.
• Befolgen Sie die Best Practices von FinOps: Verbessern Sie das Kostenbewusstsein Ihres Teams, führen Sie Kostenprüfungen durch und optimieren Sie die Lizenzkosten mithilfe strategischer Preismodelle.
• Verhandeln Sie Unternehmensrabatte und nutzen Sie kostenlose Stufen: Um Ausgaben zu sparen, nutzen Sie Rabatte von Cloud-Anbietern, Tests für kostenlose Servicestufen und Werbegutschriften.
• Vereinfachen Sie die Leistungsüberwachung: Wählen Sie das richtige Tool oder die richtigen Tools zur effektiven Überwachung der Leistung und Nutzung von Cloud-Umgebungen aus, um sicherzustellen, dass Sie die Leistung erhalten, die Ihr Unternehmen benötigt.

Mit diesen Taktiken können Unternehmen ihre Cloud-Ausgaben optimieren und gleichzeitig die Leistung und Skalierbarkeit aufrechterhalten.

Hewlett Packard Enterprise (HPE) bietet Lösungen und Services zur Optimierung der Cloud-Kosten durch die Verbesserung von Ressourceneffizienz und Transparenz sowie das Angebot flexibler Preismodelle. HPE ermöglicht es Unternehmen, ihre Cloud-Ausgaben zu senken und gleichzeitig Leistung und Skalierbarkeit aufrechtzuerhalten.

HPE GreenLake Cloud: HPE GreenLake unterstützt Sie bei der Optimierung der Cloud-Kosten durch eine Kombination aus verbrauchsbasierten IT-Modellen, umfassenden Überwachungs- und Beobachtungstools sowie Hybrid-Cloud-Optimierungsstrategien. Durch das Angebot eines nutzungsabhängigen Preismodells für die On-Premises-Infrastruktur vermeidet GreenLake hohe Vorabinvestitionen und stellt sicher, dass Sie nur für die Ressourcen bezahlen, die Sie tatsächlich nutzen. Dadurch ist das System auch bei schwankenden Workloads kosteneffizient. Durch die Möglichkeit, Ressourcen nach Bedarf zu vergrößern oder zu verkleinern, wird eine Überbereitstellung und die Zahlung für ungenutzte Ressourcen vermieden.
GreenLake bietet eine zentralisierte Managementplattform, mit der Sie Ihre gesamte IT-Umgebung, einschließlich On-Premises- und Cloud-Ressourcen, von einer einzigen Konsole aus überwachen und verwalten können. Dies vereinfacht den Betrieb und zeigt Möglichkeiten für Kosteneinsparungen auf. Tools zur Verfolgung und Berichterstattung von IT-Ausgaben verschaffen Ihnen einen Überblick darüber, wofür Sie Ihr Geld ausgeben, und helfen Ihnen, Bereiche zu identifizieren, in denen Kosten gesenkt werden können. GreenLake bietet außerdem Einblicke in die Ressourcennutzung, sodass Sie die Ressourcen an den tatsächlichen Bedarf anpassen, Verschwendung verringern und Geld sparen können. Seine Automatisierungsfunktionen rationalisieren den IT-Betrieb durch die Automatisierung von Aufgaben wie der Bereitstellung von Ressourcen, der Leistungsüberwachung, der Skalierung von Ressourcen und der Verwaltung von Backups.

Bei der Hybrid-Cloud-Optimierung ermöglicht GreenLake Ihnen, Workloads dort zu platzieren, wo sie am kosteneffizientesten sind: sei es vor Ort für geringere Kosten oder in der Public Cloud für Skalierbarkeit und Flexibilität. Es bietet eine konsistente Verwaltungserfahrung in beiden Umgebungen, vereinfacht den Betrieb und gewährleistet eine angemessene Ressourcennutzung für jede Workload. Darüber hinaus bietet GreenLake erweiterte Kostenanalysen und Automatisierung.

HPE OpsRampist eine KI-basierte SaaS-Lösung, die zur Rationalisierung des IT-Betriebs und zur Optimierung der Cloud-Kosten beiträgt, indem sie eine umfassende Plattform bereitstellt, die Transparenz, Automatisierung und Kontrolle über Cloud-Ressourcen und -Ausgaben bietet.
OpsRamp bietet eine umfassende Ansicht Ihrer gesamten IT-Ressourcen – vor Ort, in der Cloud und am Edge – im Kontext der von ihnen unterstützten Geschäftsservices und Anwendungen. Es trägt zur Reduzierung der Betriebskosten bei, indem alle Überwachungs- und Ereignisverwaltungsaktivitäten in einer zentralen Kommandozentrale zentralisiert werden. Die Workflow-Automatisierung trägt dazu bei, eine optimale Cloud-Leistung sicherzustellen und gleichzeitig die Zeit zu reduzieren, die IT-Administratoren zum Identifizieren und Beheben von Vorfällen benötigen.  
OpsRamp fasst Daten von mehreren Cloud-Anbietern in einem einzigen Dashboard zusammen und bietet detaillierte Kostenberichte und Dashboards zur Aufschlüsselung der Ausgaben nach Service, Abteilung, Anwendung oder benutzerdefinierten Tags. Durch den Einsatz von KI/ML erkennt OpsRamp ungewöhnliche Ausgabenmuster und verfolgt die Ressourcennutzung, um nicht ausgelastete oder überdimensionierte Ressourcen zu identifizieren.
OpsRamp bietet Empfehlungen zur richtigen Dimensionierung, skaliert Ressourcen automatisch on demand und ermöglicht Ihnen, mit automatisierten Aktionen Richtlinien für Nutzung und Ausgaben festzulegen. Darüber hinaus ermöglicht es das geplante Management nicht produktionsbezogener Workloads, um unnötige Kosten zu vermeiden.
Ergänzend unterstützt OpsRamp die Verwaltung von Reserved Instances (RIs) oder Committed Use Discounts (CUDs) und nutzt Spot-Instanzen zur Kostensenkung. Zudem werden Risiken gemanagt, indem bei Bedarf auf On-Demand-Instanzen umgeschaltet wird. Durch die Identifizierung und Beseitigung ungenutzter oder verwaister Ressourcen trägt OpsRamp dazu bei, Verschwendung in der Cloud zu vermeiden.

HPE Managed Services for Hybrid Cloud: Managed Services in Kombination mit HPE GreenLake verbessern die Kostenoptimierung der Hybrid Cloud erheblich, indem sie Fachwissen, Automatisierung und proaktives Management bieten. HPE optimiert Ihre Hybrid-Cloud-Umgebung, indem es die beste Platzierung für Workloads empfiehlt und sicherstellt, dass diese an den kostengünstigsten Standorten ausgeführt werden, ob vor Ort oder in der Public Cloud. Dieser Ansatz garantiert eine effiziente Nutzung der Ressourcen und reduziert unnötige Ausgaben.
Darüber hinaus bietet HPE ein konsistentes Management in hybriden Umgebungen, vereinfacht den Betrieb und stellt die Nutzung geeigneter Ressourcen für jeden Workload sicher. Die proaktive Überwachung und Verwaltung durch das rund um die Uhr verfügbare Expertenteam von HPE hilft dabei, potenzielle Kostenüberschreitungen zu erkennen und zu minimieren und so die Ausgaben weiter zu optimieren.

HPE Managed Services for Private Cloud: In einer Private-Cloud-Konfiguration bietet HPE GreenLake mit HPE Managed Services erhebliche Kostenoptimierungsvorteile durch ein verbrauchsbasiertes IT-Modell und verbesserte Effizienz. Durch die Einführung eines Pay-as-you-go-Preismodells können Unternehmen hohe Vorabinvestitionen vermeiden und nur für die Ressourcen bezahlen, die sie tatsächlich verbrauchen. Das ist insbesondere bei schwankenden Workloads kosteneffizient. Die zentralisierte Verwaltungsplattform von HPE bietet in Verbindung mit ausführlichen Kostenberichten und -analysen einen klaren Überblick über die Ausgaben und hilft bei der Identifizierung von Bereichen mit Kostensenkungspotenzial. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben wie Bereitstellung, Skalierung und Backup-Verwaltung werden die Betriebskosten gesenkt und menschliche Fehler minimiert. Durch die Auslagerung des Managements an HPE können sich IT-Teams auf strategische Initiativen konzentrieren, Innovationen vorantreiben und langfristige Effizienzsteigerungen erzielen, was letztendlich zu Kostensenkungen führt.