HPC und KI erfordern hochleistungsfähigen Storage
Workloads im Bereich HPC (High-Performance Computing) und KI (Künstliche Intelligenz) unterscheiden sich erheblich von Enterprise Computing-Workloads. Bei HPC- und KI-Workloads handelt es sich in der Regel um Batch-Jobs mit großen Datensätzen auf großen verteilten Rechenclustern und nicht um kleine Dateigrößen und Unternehmensanwendungen. Parallele verteilte Dateisysteme werden üblicherweise benötigt, um gleichzeitigen High-Speed-Zugriff auf die Daten zu ermöglichen.
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Wichtige Unterschiede zwischen HPC, KI und Enterprise Storage
| | Enterprise Storage | HPC-Storage | KI-Storage |
|---|---|---|---|
| Typische Workloads | Transaktionsbasiert | Job (Datensatz) | Job (Datensatz) |
| Leistungsanforderungen | IOPS | Bandbreite | Bandbreite |
| Typische Dateigröße | Klein | Large | Heterogen |
| Typischer Dateizugriff | Random | Sequenziell | Heterogen |
| Datenverlagerung | Minimal | Umfassend | Mittel |
| Lese-/Schreibintensität | Heterogen | Schreibintensiv | Leseintensiv |
Erfüllen Sie die unterschiedlichen Speicheranforderungen in Bezug auf High-Performance Computing und KI
Storage unterstützt die Datenverarbeitung, da er die für Anwendungen und Benutzer erforderlichen Daten bereitstellt. HPE bietet Datenspeicherlösungen, die die E/A-Anforderungen erfüllen, Daten verwalten, die Gesamtbetriebskosten minimieren und Datenworkflows optimieren.
Nutzen Sie eine leistungsstarke Storage-Lösung, die für die Flash-Technologie optimiert wurde und den erforderlichen Speicherdurchsatz für große Datenmengen und Workloads der nächsten Generation bietet. WekaIO Matrix bietet ein leistungsfähiges, skalierbares und paralleles Dateisystem mit hohem IOPS-Durchsatz und kurzer Latenzzeit. Es ist damit ideal für HPC- und KI-Workloads geeignet.
Optimieren Sie Speicherressourcen, indem Sie eine hierarchische, mehrstufige Architektur zur Speicherverwaltung schaffen. Das HPE Data Management Framework optimiert die Auslastung der Datenspeicherressourcen, um die Gesamtbetriebskosten zu senken, und optimiert die Datenworkflows mit der bewährten automatisierten Datenverschiebung.
Scalable Storage for Lustre ist eine maßgeschneiderte, modulare Lustre-Konfiguration, die auf Ihre Workloads zugeschnitten werden kann. Entscheiden Sie sich für die werkseitige Vorinstallation von Lustre, damit eine direkt verwendbare, kundenspezifische Lustre-Lösung zur Verfügung steht.