Speicher für HPC und KI

Ein dediziertes Angebotsspektrum mit Speicherlösungen für HPC- und KI-Workloads, mit denen das gesamte Potenzial des High-Performance Computings genutzt werden kann.
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HPC und KI erfordern hochleistungsfähigen Speicher

Workloads im Bereich HPC (High-Performance Computing) und KI (Künstliche Intelligenz) unterscheiden sich erheblich von Enterprise Computing-Workloads. Bei HPC- und KI-Workloads handelt es sich in der Regel um Batch-Jobs mit großen Datensätzen auf großen verteilten Rechenclustern und nicht um kleine Dateigrößen und Unternehmensanwendungen. Parallele verteilte Dateisysteme werden üblicherweise benötigt, um gleichzeitigen High-Speed-Zugriff auf die Daten zu ermöglichen. Ohne die Möglichkeit, Daten gemeinsam zu nutzen, warten kostspielige CPUs lange auf Daten, sodass sich die Verarbeitung verzögert.

Wichtige Unterschiede zwischen HPC, KI und Enterprise Storage

Enterprise Storage

HPC-Speicher

KI-Speicher

Typische Workloads

Transaktionsbasiert

Job (Datensatz)

Job (Datensatz)

Leistungsanforderungen

IOPS

Bandbreite

Bandbreite

Typische Dateigröße

Klein

Groß

Heterogen

Typischer Dateizugriff

Random

Sequenziell

Heterogen

Datenverlagerung

Minimal

Umfassend

Mittel

Lese-/Schreibintensität

Heterogen

Schreibintensiv

Leseintensiv

Erfüllen Sie die unterschiedlichen Speicheranforderungen in Bezug auf High-Performance Computing und KI

Der Speicher unterstützt die Datenverarbeitung, da er die für Anwendungen und Benutzer erforderlichen Daten bereitstellt. HPE bietet Speicherlösungen, die die E/A-Anforderungen erfüllen, Daten verwalten, die Gesamtbetriebskosten minimieren und Datenworkflows optimieren.

WekaIO Matrix

Nutzen Sie eine leistungsstarke Speicherlösung, die für die Flash-Technologie optimiert wurde und den erforderlichen Speicherdurchsatz für große Datenmengen und Workloads der nächsten Generation bietet. WekaIO Matrix bietet ein leistungsfähiges, skalierbares und paralleles Dateisystem mit hohem IOPS-Durchsatz und kurzer Latenzzeit. Es ist damit ideal für HPC- und KI-Workloads geeignet.

HPE Data Management Framework

Optimieren Sie Speicherressourcen, indem Sie eine hierarchische, mehrstufige Architektur zur Speicherverwaltung schaffen. Das HPE Data Management Framework optimiert die Auslastung der Speicherressourcen und trägt damit zu niedrigeren Gesamtbetriebskosten bei, und es optimiert Daten-Workflows durch bewährte, automatisierte Datenverlagerungen.

Scalable Storage for Lustre

Scalable Storage for Lustre ist eine maßgeschneiderte, modulare Lustre-Konfiguration, die auf Ihre Workloads zugeschnitten werden kann. Entscheiden Sie sich für die werkseitige Vorinstallation von Lustre, damit eine direkt verwendbare, kundenspezifische Lustre-Lösung zur Verfügung steht.

Services zur optimalen Nutzung Ihres Speichers

Storage Consulting Services

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Modernisieren Sie Dateninfrastrukturen mit HPE Pointnext für mehr Kosteneffizienz und bessere Unternehmensergebnisse.

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Operationalisieren Sie Datenarchitekturen für effektive und anpassungsfähige Analysen und verlassen Sie sich auf die Experten von HPE Pointnext.

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Quellen

Analyst White Paper : Speicherlösungen von HPE für den HPC-Bereich: Erfüllen der spezifischen Anforderungen von immer anspruchsvolleren und unterschiedlicheren Anwendungen

PubReady_PUB_21434_Solutions_HPC Storage_ResourceLandscape_1_2x.md
Analyst White Paper | PDF | 275 KB

Laden Sie diesen Bericht von Hyperion Research herunter und erfahren Sie mehr über die wachsende Bedeutung von HPC-Speichern und darüber, wie HPE die spezifischen Anforderungen dieses Sektors erfüllt.

Video : HPE Data Management Framework, Nutzung eines mehrstufigen Datenmodells für HPC

Videowiedergabe
Video | 4:47

HPE Data Management Framework, Nutzung eines mehrstufigen Datenmodells für HPC

Analyst White Paper : Technology Spotlight – Trends und Auswirkungen im Zusammenhang mit Flash-Speicher

Darstellung zum DMF Whitepaper
Analyst White Paper | PDF | 903 KB

Informieren Sie sich über Trends bei Chiptechnologien und -architekturen in Verbindung mit Flash-basierten SSD-Geräten (Solid State Disk), bei denen diese insbesondere in hochleistungsfähigen Speichersystemen eingesetzt werden.